人工智慧常常因其能源消耗而受到批評。訓練和運行大型語言模型需要耗費大量的資源，許多公司一頭栽進開發自己的人工智慧競爭對手中，卻沒有考慮對環境的影響。雖然人工智慧不僅僅是一個生態問題，但它也可能是解決方案的一部分。畢竟，這個問題我們在人工智慧出現之前就已經努力解決了，而擁有分析所有電力消耗數據的能力的人可以幫助優化技術。能源和科技公司正在合作 開放電力人工智慧聯盟 使其成為現實。
電力研究所
一切都始於美國電力研究所 (EPRI)，這是一家自 1972 年運營的非營利能源公司。他們是第一批 批評利用所需的電力消耗 AI 以及 自那時起，該論文就成為被引用次數最多的論文之一。即使在研究中，EPRI 也認為，儘管數字很糟糕，但依靠科技仍然是可行之道。在人工智慧出現之前，能源需求就已經呈指數級增長，而運算速度、改進的冷卻系統和雲端資料中心一直抑制著這一增長，直到 2018 年左右，需求的增長速度才超過支撐需求的技術的增長速度。
人工智慧請求消耗的能源比谷歌搜尋的問題多得多。資料來源：EPRI / Vries, AD (2023)
財團
透過開放電力人工智慧聯盟，以及與 NVIDIA 和微軟等巨頭的合作，EPRI 希望實現許多小目標來填補需求缺口。這包括開發和維護基於全球資源並針對特定行業挑戰的開源人工智慧模型、庫、資料集和其他資產。不同的合作夥伴強調了不同的部分，從成本和可負擔性到清潔和可靠的能源。開放電力人工智慧聯盟的核心是開放人工智慧作為應對環境挑戰的潛在盟友。
一個特別的例子是互連研究。電網的關鍵作用意味著任何改變都需要經過規劃。這些旨在分析變化各個方面的研究可能需要長達四年的時間才能完成，不幸的是，如果我們想要滿足需求，就沒有那麼多時間了。該聯盟的目標是利用人工智慧將這一時間縮短至少 5 倍。人們很容易說人工智慧是資源密集的，這是事實。但它們是一種可以按照我們的意願塑造的技術。在能源專家的手中，這可以導致能源的作用從破壞環境的力量轉變為積極的力量。
照片來源： 特徵圖像 具有像徵意義，由 Markus Spiske 拍攝。
來源： 電力科學研究院出版社 / EPRI研究 / 馬克‧斯皮勒 (NVIDIA)
