Odamlar bilan muloqot qilishda to'g'ri so'zlarni etkazish juda muhim, ammo to'g'ri so'zlar har doim ham tushunarli bo'lishini anglatmaydi. Hatto shartlar to'g'ri bo'lsa ham, ular odamlar tushunishi uchun juda texnik bo'lishi mumkin. Bir misol, shifokorlar bemorlarga tibbiy maslahat yoki shifoxona eslatmalarini beradilar. Bemorlar atamani o'rganish orqali ba'zi narsalarni mustaqil ravishda bilib olishlari mumkin bo'lsa-da, bu taktika to'liq hisobotlar bilan uzoqqa bormaydi. Bunday narsani tushunmaslik juda xafa bo'lishi mumkin. Agar bilim etishmasligi sizga yoki yaqinlaringizga bevosita ta'sir qilsa, bundan ham yomoni. Yaxshiyamki, NYU Langone sog'liqni saqlash tibbiyot markazi bu vaziyatni ko'rdi va bir qarorga keldi qaror AI shifoxona eslatma rewriter shaklida.
NYU Langone Health generativ sun'iy intellekt vositasini ishlab chiqdi, u shifokorlarning kasalxonaga borishi haqidagi eslatmalarini bemor uchun qulay tilga soddalashtiradi va o'qish darajasini 11-sinfdan 6-sinf darajasiga qisqartirish orqali ularni yanada tushunarli qiladi.https://t.co/IgTsRS0CsS #RaqamliSalomatlik #AI
- Gari Monk (@GaryMonk) Mart 14, 2024
Oddiy, ammo samarali
AIni qayta yozish qobiliyatlari ko'pincha shunchaki hiyla deb hisoblanadi. AIga matningizni Jorj RR Martin uslubida qayta yozishni ayting va u shunday bo'ladi. Biroq, chunki AI yoqadi GPT chat katta hajmdagi ma'lumotlar bo'yicha o'qitiladi, ularning ma'lumotlar bazalarida tibbiy atamalar ham mavjud. Bu kasalxona yozuvlarini soddalashtirishga imkon beradi. Albatta, bu kabi nozik holatlarda inson nazorati zarur va NYU Langone o'z tadqiqotini aynan shu binolarga asoslanib olib bordi.
Natijalar umid baxsh etadi. Shifokorlar va hamshiralar bemorning ahvolini tavsiflovchi ko'rsatmalar yozdilar va AIga ularni tibbiy bo'lmagan auditoriya uchun qayta yozishga ruxsat berishdi. Sinovdan o'tgan notalarning yarmidan ko'pi (56%) nazoratchilar tomonidan olti shkala bo'yicha mukammal deb topildi. Bu shuni anglatadiki, har bir eslatmani tahrirlash uchun shifokor talab qilmasdan aniqlik bilan soddalashtirish imkoniyati 50/50 dan ortiq. Bu nafaqat bemorlarga tashvishlarini kamaytirish va tushunishlarini yaxshilash uchun aniq eslatmalar beradi, balki yozish va tushuntirishga sarflangan vaqtni ham kamaytiradi. Shunday qilib, tibbiyot xodimlari bu vaqtdan boshqa bemorlarga qarash va yanada mazmunli ish qilish uchun foydalanishlari mumkin edi.
Ichida chop etilgan yangi ishda @JAMANetworkOpen, NYU Langone Health tadqiqotchilari generativ sun'iy intellektdan bemorlar o'qishi va tushunishi osonroq bo'lgan kasalxonadan chiqish xulosalarini yaratish uchun qanday foydalanish mumkinligini ko'rsatmoqda.
Ko'proq ma'lumot olish: https://t.co/g7IGtlUNCo pic.twitter.com/4tk9DVDiQv
- NYU Grossman tibbiyot maktabi (@nyugrossman) Mart 11, 2024
Bemorga ta'lim materiallarini baholash vositasi metodologiyasidan foydalangan holda, tadqiqotchilar AI shifoxona yozuvini qayta yozuvchining tushunarliligini 81% ga baholadilar. Bu asl nusxadagi 13% dan ancha yuqori. NYU Langone AI kasalxonasi yozuvlarini qayta yozuvchi salohiyati bo'yicha tadqiqotlarini davom ettiradi. Bir necha haftadan so'ng bemorlarning yangi qayd tizimini qanday topishini sinab ko'rish uchun yangi dastur ishga tushadi. Shu bilan birga, ular yozga qadar tadqiqotlarni yanada kengroq miqyosda kengaytirishni rejalashtirmoqda. Bunday holatlarda, agar ular tasdiqlangan bo'lsa, insonning haddan tashqari murakkab va jargon bilan to'ldirilgan eslatmalaridan ko'ra tushunarli AI yozuvlarini afzal ko'raman.
Surat krediti: Xususiyat tasviri ramziy ma'noga ega va NYU Langone tomonidan bevosita bog'liq bo'lmagan press-relizning bir qismi sifatida taqdim etilgan.
Manba: PR Newswire
