اکیئو: اے آئی کے ساتھ اپنے بزنس ماڈل بنانا

کوئی کوڈ پلیٹ فارم جیسے ویب بہاؤ اور بلڈ باکس مقبول ہو رہے ہیں کیونکہ یہ کاروباری اداروں کو ان ایپلی کیشنز کا استعمال کرنے کا ایک آسان طریقہ فراہم کرتا ہے جس کی انہیں اپنے ورک فلو کی ضرورت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ میں ٹیم اکیئو کوڈنگ کے ابتدائی ، وسیع تر علم کی ضرورت کو ختم کرنے کے کاروبار میں بھی ہے۔ اس کے بجائے ، وہ اس خیال کے ساتھ کاروبار میں AI کی طاقت اور زیادہ سے زیادہ استعمال پر قوی یقین رکھتے ہیں کہ "AI مستقبل ہے ، اور مستقبل ہر ایک کا ہے۔"

یہ سچ ہے کہ ، AI سے چلنے والے اس پلیٹ فارم نے متعدد کاروباروں کی مدد کی ہے ، جس میں اسکورنگ سے مختلف حل پیش کیے جاتے ہیں ، جس سے ٹویٹر کے جذبات کا اندازہ ہوتا ہے ، اور ان سب کو کوڈنگ کے بارے میں وسیع معلومات کی ضرورت نہیں ہے۔ اپنی جدید ترین مشین لرننگ ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ، اکیئو ، AI سے چلنے والے کاروبار کی ایک نئی نسل قائم کرنا چاہتا ہے۔

ورک فلوز کے لئے اے آئی کا استعمال کرنا

اکییو کا اے آئی فلو ڈیش بورڈ ایک اختتام سے آخر تک مشین سیکھنے کا ماڈل ہے جو مختلف مقاصد جیسے صارفین کی پیش گوئیاں ، لاگت کا ماڈلنگ اور کارکردگی کے دیگر اشارے کیلئے ڈیٹا کو ٹریک کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہاں ، صارفین کو اپنے اعداد و شمار کو اپ لوڈ کرنے ، تجزیہ کے لئے پیرامیٹرز مرتب کرنے ، اور کوئی کوڈنگ کرنے کی ضرورت کے بغیر حتمی آؤٹ پٹ بنانے کے لئے ایک AI بہاؤ فراہم کیا جاتا ہے۔

اگر کوئی انسان یہ کام کرسکتا ہے ، اور آپ کے پاس تاریخی اعداد و شمار موجود ہیں تو ، آپ کو اپنے کاروبار کو بہتر اور تیز تر چلانے کے لئے آپ کو AI کا فائدہ اٹھانے کی ضرورت سب کچھ ہونی چاہئے۔ اس مضمون پر مزید جاننے کے لئے کلک کریں۔ # اکاوئی اے آئی # اکیئیو ایلhttps://t.co/H5AupnKHCd

- اکییو (@ اکاویو ایچ کیو) جولائی 7، 2021

اس ڈیش بورڈ پر ، صارف ان پٹ ، ٹریننگ ، اور آؤٹ پٹ تین ماڈل تشکیل دے کر اپنے ڈیٹا کو تجزیہ کرنے کے لئے روانی کریں گے۔ ان تینوں ماڈلز میں فراہم کردہ معلومات سے AI کو ڈیٹا سے چلنے والے نتائج بنانے میں مدد ملے گی جو کاروباری سمارٹ فیصلوں کو بنانے میں مددگار ہوگی۔

90 acc درستگی کے حصول کے لئے ، بہتر پیش گوئی کرنے کے لئے AI کے لئے زیادہ تر تاریخی اعداد و شمار فراہم کرنا بہتر ہوگا۔ اکییو خود کار طریقے سے ڈیٹا کا پتہ لگاسکتا ہے جو ایکسل ، CSV ، یا JSON میں اپلوڈ ہوتا ہے اور معلوماتی قسم کو اس طرح ایک ٹیبل میں درجہ بندی کرسکتا ہے۔ پیشن گوئی ماڈل کا مقصد مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کی تعمیر کے ل your آپ کے ڈیٹا میں تمام متغیرات کا استعمال کرنا ہے۔

اگلے مرحلے میں اکیڈیو کو فراہم کردہ اعداد و شمار سے تربیت حاصل کرنا شامل ہے جس میں 80٪ کام ہوتا ہے ، جو 20٪ کو توثیق کے سیٹ کے طور پر چھوڑ دیتا ہے۔ اے آئی کی تربیت حاصل کرنے کے بعد ، وہ فراہم کردہ اعداد و شمار کی بنیاد پر نتائج کی پیش گوئی پیش کرے گی۔

اکییو میں ، ہم اے آئی کو جمہوری بنانے میں یقین رکھتے ہیں۔ اس طرح ، ہم غیر تکنیکی صارفین کے لئے متعدد اے آئی ماڈل تیار کرنے اور ان کی تعی .ن کرنے میں آسانی کر چکے ہیں۔ بشمول ٹیکسٹ کلاسیفائر۔ دیکھو یہ کیسے کام کرتا ہے! # اکاوئی اے آئی # اکیئیو ایل # کوئی کوڈhttps://t.co/k4ZjwPkZfT

- اکییو (@ اکاویو ایچ کیو) جون 30، 2021

آؤٹ پٹ ماڈل یا تو API ، WebApp ، یا Zapier فراہم کیا جا سکتا ہے۔ اکییو کا یہ آخری اقدام آپ کو ایک ایسی ویب سائٹ پر لے جائے گا جو ڈیٹا کو مزید تربیت دیتی ہے۔ آؤٹ پٹ ڈیٹاسیٹ میں کچھ پیرامیٹرز کا اضافہ کرکے ، صارف خودکار پیش گوئی بھی تشکیل دے سکتے ہیں جو ان کی ضروریات کے مطابق بنا ہوا ہے۔ تاہم ، اگر اعداد و شمار کو بلک میں شامل نہ کیا گیا تو آؤٹ پٹ ماڈل سے پیشن گوئی مختلف ہوسکتی ہے۔

a کے نتائج کی پیشن گوئی کرنا بزنس ماڈل Akkio اور اس کے AI فارم کے استعمال سے کمپنیوں کو کوڈنگ کے بارے میں فکر کیے بغیر بہتر فیصلے کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ پلیٹ فارم میں اس وقت لوگوں کے لیے ایک مفت ڈیمو ہے۔ اس سے آگے، اے سبسکرائب پلیٹ فارم کے لئے اسٹارٹر منصوبے کے لئے ہر مہینہ. 50 سے شروع ہوتا ہے۔ دریں اثنا ، جن کاروباری اداروں کو انٹرپرائز پلان کی ضرورت ہے انہیں پہلے ڈیمو کی درخواست کرنے کی ضرورت ہوگی۔

یوٹیوب: اککییو کے ساتھ شروعات کرنا

تصویر کریڈٹ: خصوصیت کی تصویر علامتی ہے اور فریزک لیب نے کیا ہے۔