Пояснення ІТ: Що таке озеро даних?

Світ стає подвійний її розмір щороку і перетворюється на цифровий всесвіт. Розмір визначається необхідністю даних. Щодня, понад 2.5 квінтильйона байтів даних генерується у всьому світі, і воно є очікується, що до 5.2 р. зросте 2025 цетабайта. Пандемія також впливає на швидкий сплеск у 2020 році. Для управління великою кількістю даних потрібне рішення, таке як озеро даних.

Сучасний бізнес сильно залежить від великих і різноманітних даних, і центрів обробки даних є ключем до отримання великих даних. Більше 90% даних є напівструктурованими або неструктурованими, що спричинило подвійний виклик. Таким чином, 95% власників бізнесу шукають спосіб управління неструктурованими даними. Усі вони потребують ексклюзивного та організованого рішення для забезпечення безпеки впливових організаційних даних та інформації. Це також вимагає підтримки потужності за допомогою більш швидкої технологічної установки. Тому озеро даних може бути ідеальним рішенням.

Що таке озеро даних?

Озеро даних - це центральне сховище, яке зберігає великі дані з джерел у вихідному форматі, доки їх не використовують компанії. Дані можуть бути структурованими, напівструктурованими або неструктурованими з гнучкістю використання в майбутньому. Це робить озеро даних поєднаним з різними точками та формами вихідних даних, що надає корисну інформацію для налаштування відповідно до потреб клієнтів.

Зберігання даних у озері даних асоціюється з ідентифікаторами та тегами метаданих для швидкого порятунку. Він включає сотні терабайт або петабайт для зберігання змодельованих даних з операційних джерел, включаючи бази даних та платформи SaaS. Озеро даних може також використовуватися як вихідна платформа, що дозволяє зберігати дані та засоби підтримки, щоб зрозуміти дані за допомогою швидкого дослідження для вдосконаленої аналітики. Він відстежує родовід, встановлену безпеку, а також централізований аудит, підтримуючи його стандарт.

Кому це потрібно?

Томас Х. Давенпорт, один раз заслужений професор президента з ІТ та менеджменту сказав, "Кожна компанія має великі дані у своєму майбутньому, і кожна компанія в кінцевому підсумку буде займатися бізнесом з обробки даних". Ось як зберігання даних звикло в озері даних, оскільки воно створене на сукупності розумної та висхідної служби. На бізнес впливають озера даних, оскільки це допомагає створити централізоване місце для управління інфраструктурою. Кожна організація може управляти, зберігати, аналізувати та класифікувати свої дані, викинуті в озеро. Вони завжди можуть використовувати його для подальших потреб, оскільки він існує або локально, або в хмарі.

Якщо ваша організація створює додаткову цінність від згенерованих бізнес-даних, у вас є високі можливості перемогти своїх однолітків. Згідно з опитуванням в Абердіні, організації заробили на 9% більше, ніж інші, за рахунок впровадження в озері даних з більшою ефективністю. Вони стали лідерами, які дозволили використовувати нову аналітику, як-от машинне навчання, з нових джерел, що зберігаються в озері даних. Це створило певні можливості для швидшого зростання бізнесу за рахунок залучення та утримання клієнтів, підвищення продуктивності, активного обслуговування пристроїв та прийняття обґрунтованих рішень.

Що таке озеро даних і як це може бути корисно для вашої фірми? https://t.co/fVMuCSzSAx #великі дані #datesecurity #даталаке #tech pic.twitter.com/wuqtP1QABf

- CaseWare (@CaseWare) Листопад 10, 2020

Переваги

Переваги озера даних для підприємств включають:

• Дані залишаються доступними та гарантують, що співробітники можуть мати доступ, коли їм це потрібно.
• Недорога придатність для зберігання великої кількості даних додає бізнесу фінансової цінності, хоча це вимагає певної формальної орієнтації на обробку та аналіз.
• Озеро даних пропонує варіанти, і компанії можуть накопичувати дані в майбутньому, оскільки вони зберігаються у власному форматі, тому їх можна використовувати та додавати кілька разів без обмежень.
• Адаптація до властивих змін відповідно до прогресу в технології обробки даних полегшує відновлення необхідних даних у майбутньому.
• Використання озера даних дозволяє аналітику в режимі реального часу, забезпечуючи якісні дані та алгоритми глибокого навчання, щоб підкреслити аналітику прийняття рішень у бізнесі.
• Гнучкість підтримки SQL та інших мов програмування відповідає передовим вимогам.
• Знахідливість - ще одна перевага, оскільки дані, що зберігаються в озері даних, можуть мати різноманітні джерела та різноманітні засоби масової інформації, чат, соціальні дані, двійкові файли або будь-який інший формат.

Зберігання та володіння комп’ютером роз’єднані, щоб зберегти решту даних на сховищі об’єктів, передбаченому бюджетом Hadoop на місці або Amazon S3. Різні інструменти та послуги, такі як Apache Presto, Elasticsearchабо Амазонка Афіна може використовуватися для запиту даних.

Озеро даних започаткувало підхід «зберігати зараз, аналізувати пізніше», доклавши трохи зусиль для потрапляння даних в озеро. Це часто визначається як структура великих даних, яка зобов'язує багато аналітичних служб. Але все-таки дає єдиний темп збереження та доступу до цінних корпоративних даних та підвищення порогового значення бізнесу, а також переваги для своїх користувачів.

YouTube: Пояснення Адама Коколоського, IBM

Фотографії: Особливість зображення було взято користувачем Бекка Таперт. Інфографіку в тілі статті автор зробив для TechAcute.
Джерела: Jacquelyn Bulao (Технічне журі) / Ідеологія даних / Абердін