İnsanlarla iletişim kurarken doğru kelimeleri iletmek önemlidir, ancak doğru kelimeler her zaman anlaşılır olacağı anlamına gelmez. Terimler doğru olsa bile insanların anlayamayacağı kadar teknik olabilirler. Bunun bir örneği, doktorların hastalara tıbbi tavsiye veya hastane notları vermesidir. Hastalar muhtemelen bir terimi araştırarak bazı şeyleri kendi başlarına bulabilirler, ancak bu taktik tam kapsamlı raporlarda pek işe yaramayacaktır. Böyle bir şeyi anlamamak çok sinir bozucu olabilir. Bu bilgi eksikliğinin sizi veya sevdiklerinizi doğrudan etkilemesi daha da kötüdür. Neyse ki NYU Langone Sağlık Tıp Merkezi bu durumu gördü ve bir çözüm buldu. çözüm AI hastane notu yeniden yazıcısı şeklinde.
NYU Langone Health, doktorların hastane ziyaretlerindeki notlarını hasta dostu bir dile dönüştürerek basitleştiren ve okuma seviyesini 11. sınıftan 6. sınıf seviyesine düşürerek bu notları daha anlaşılır hale getiren üretken yapay zeka aracı geliştiriyorhttps://t.co/IgTsRS0CsS #DijitalSağlık #AI
— Gary Monk (@GaryMonk) 14 Mart, 2024
Basit ama etkili
Yapay zekanın yeniden yazma yetenekleri genellikle sadece bir hile olarak kabul edilir. Bir yapay zekaya metninizi George RR Martin'in tarzında yeniden yazmasını söyleyin, o da yazacaktır. Ancak yapay zekalar hoşuna gittiği için ChatGPT Çok büyük miktarda veri üzerinde eğitiliyorlar ve veritabanlarında tıbbi terimler de var. Bu, potansiyel olarak hastane notlarının da basitleştirilmesini mümkün kılar. Elbette bunun gibi hassas vakalarda insan gözetimine ihtiyaç vardır ve NYU Langone araştırmasını tam olarak bu önermelere dayanarak yaptı.
Sonuçlar umut verici. Doktorlar ve hemşireler, hastanın koşullarını açıklayan istemler yazdılar ve yapay zekanın bunları tıbbi olmayan bir kitle için yeniden yazmasına izin verdiler. Test edilen notların yarısından fazlası (%56) denetçiler tarafından altı ölçekli bir derecelendirmeyle mükemmel olarak değerlendirildi. Bu, her bir notun bir doktorun düzenlemesine gerek kalmadan doğru bir şekilde basitleştirilebilme ihtimalinin 50/50'den fazla olduğu anlamına gelir. Bu, hastalara kaygılarını azaltmak ve anlayışlarını geliştirmek için net notlar vermekle kalmaz, aynı zamanda yazma ve açıklama için harcanan zamanı da azaltır. Bu şekilde sağlık personeli bu zamanı diğer hastalara bakmak ve daha anlamlı işler yapmak için kullanabilir.
Yayınlanan yeni bir çalışmada @JAMANetworkOpenNYU Langone Health'teki araştırmacılar, hastaların okuması ve anlaması daha kolay olan hastaneden taburcu özetleri oluşturmak için üretken yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.
Daha fazla bilgi: https://t.co/g7IGtlUNCo pic.twitter.com/4tk9DVDiQv
— NYU Grossman Tıp Fakültesi (@nyugrossman) 11 Mart, 2024
Araştırmacılar, Hasta Eğitim Materyalleri Değerlendirme Aracı Metodolojisini kullanarak, AI hastane notu yeniden yazımının anlaşılırlığını %81 olarak değerlendirdi. Bu, orijinal olanların %13'üne göre önemli bir sıçrama. NYU Langone, yapay zekalı hastane notu yeniden yazıcısının potansiyeli üzerine araştırmalarına devam edecek. Birkaç hafta içinde hastaların yeni not sistemini nasıl bulduğunu test etmek için yeni bir program başlayacak. Aynı zamanda araştırmayı yaza kadar daha geniş bir ölçekte genişletmeyi planlıyorlar. Böyle durumlarda, onaylandığı sürece, bir insandan gelen aşırı karmaşık ve jargonla dolu notlar yerine anlaşılır yapay zeka notlarını tercih ederim.
Fotoğraf kredisi: Öne çıkan görsel semboliktir ve doğrudan ilgili olmayan bir basın bülteninin parçası olarak NYU Langone tarafından sağlanmıştır.
Kaynak: PR Newswire
