Wakave wakambove uchinetseka nezvemibvunzo yakaita seiyi, "chii chinoitwa neasayendisiti data"? "Is data data chinhu chitsva"? "Isayendisiti yedata haasi kungoita nezvebonde-kumusoro kweanoverengera"?
Nenyaya ino, ini ndinotarisira kujekesa nezvimwe zvemanyepo uye nekumwe kuvhiringidzika. Haisi ese madema uye machena pano munyika yedata hazvo. Makambani haashandise tsananguro yakagovaniswa yeiyo rimwe basa rinosanganisira uye chii chisina. Kunyangwe makosi emayunivhesiti dzimwe nguva anogovera iwo iwo mazita asi aine zvakasiyana zvirimo munzvimbo ino.
Chii chinonzi data sainzi nezve?
Data sainzi seti yezviitiko mune inopfuura imwechete munda Kana iwe uri musayendisiti wedhata, iwe unopinda mukuunganidzwa kwedata (kana kucherwa kwedata), kuongorora uye kuenzanisira data, pamwe nekugadzirira data nenzira iyo inoshanduka kuva ruzivo iyo inogona kushandiswa kutyaira sarudzo. Chidimbu chekupedzisira ichi chinozivikanwawo se “dhizaini-inotungamirwa kuita sarudzo”Mundima yezvemabhizimusi. Munguva yedu, data sainzi rinoonekwawo sechikamu chemakomputa sainzi kana zvirinani kuti ungati mazuva ano zvakabatana chaizvo.
Ichishandisa nzira dzesainzi dzekugadzirisa data nemaalgorithms uye mamwe maratidziro, sainzi wedhata anoshandura kushandura data kuita ruzivo uye pamwe kuwana ruzivo rwechimwe chinhu chaimbove chisina kujeka kana kusazivikanwa zvachose. Nekuita izvi, musayendisiti wedhata anogona kukwidziridza data rakarongeka uye risina kurongeka. Izvo chaizvo zvinodiwa zvinoenderana zvakanyanya nemaitiro anoshandiswa uye chinangwa chemabasa.
Nhoroondo ye data sainzi
Izwi rekuti data sainzi seakadaro anonzi akaumbwa naPeter Naur, Danish computer science piona, muna 1960. Akazounzawo izwi rekuti "datalogy," muna 1974, iro rinogona kunzi kugovera zviitiko nezvatinoziva nezve data sainzi nhasi asi. zvichida shoko rakanga risiri kureva kugara. Sainzi yedata yakatanga kutaurwa sechikamu chezita remusangano, muna 1996, muKobe, Japan, apo Chikio Hayashi akazvisuma panguva yehurukuro yetafura.
Thomas H. Davenport naDJ Patil pavakanyora chinyorwa "Dhata Scientist: Iyo Inonyanya Kuita Jobho yeiyo 21st Century”Yemagazini yeHarvard Business Review, muna Gumiguru 2012, yaive nguva iyo izwi rekuti data sainzi uye sainzi wedata rakatanga kuita buzzword. Kubva ipapo, iyi "nyowani" chitambi chakatanga kutsiva chinzvimbo chebasa icho chaimbove chingangodaidzwa kunzi bhizinesi muongorori, mushambadzi uye mamwe mazita emabasa akafanana. Zvichienderana nekwauri kutsvaga iwe unogona zvakare kuwana mukuru wedhata musayendisiti kana kunyangwe data mawadhi.
Chii chinoitwa nesainzi data?
Kana iwe uri kutsvaga kuburikidza nerondedzero yebasa yemakambani ari kutsvaga kuhaya data masayendisiti iwe unogona kuwana zvese uye hapana chakatsanangurwa zvakakwana. Kazhinji haina kujeka uye haina kujeka nekuti kazhinji rudzi urwu rwezviitiko zvebasa harune hukama neve HR department reimwe bhizinesi. Zvisinei, kana iwe ukashandira semusayendisiti we data, chii chavari kutarisira kuti iwe uite zvakanyanya?
Chaizvoizvo, kuburitswa kwebasa rako kunoda kunongedzera kumikana, kubatsira kuita sarudzo uye kuwedzera purofiti yekambani neimwe nzira. Kuti uwane izvo zvaunofanira kuunganidza data, kurimisa, kuriongorora, uye kuona yakanakisa nzira yekuenderana mumaseti uye akasiyana. Kana iwe uri kutarisana ne "hombe data" nyaya, iwe unofanirwa kuronga mhedzisiro nenzira, saka zvine musoro izvozvi uye mune ramangwana.
Unogona kusangana nedatabhesi dzakasiyana siyana dzauchazoda kuti uwane data kubva uye maneja "sosi yegoridhe" nekubatanidza zvese izvi zviwanikwa zvemhando yepamusoro kuva mhando yepakatiware. Dhata masayendisiti zvakare anodawo kutsvaga nzira dzekugadzirisa iyo isina kurongeka data uye sanisa inoenderera dhata mumabiti kuitira kuti igone kushandiswa. Kubvisa iyo inoparadza data uye kuve nechokwadi chekuti data rinoshandiswa rakaburitswa nenzira yakanyanya kunaka.
Mushure meizvozvo zvaitwa, sainzi wezve data anozoongorora iyo data pamwe kuti aone mapatani nemaitiro. Nekuita izvo iye kana iye anozokwanisa "kuyambira" bhizinesi nezvezvinhu zvinodzokororwa kana zvimwe zviitiko zvinogona kukuvadza kana zvikasateererwa kana izvo zvinobvumidza kambani kuburitsa mari yakawanda kana ivo vachiziva nezvechiitiko pamberi uye vanogona kugadzirira. Iyo data sainzi ichavakawo makesi uye kutsanangura mhedzisiro kune vanobatika uye manejimendi. Izvi zvinogona kuitika semuenzaniso muchimiro chekuratidzira kana dzimwe nzira.
Unyanzvi hunogona kukubatsira iwe kumisikidza iro data resaenzi basa
Chekutanga pane zvese, zvinokubatsira zvakanyanya kana iwe uine chido chekushanda nedata, nhamba, mairafu, mafomula uye zvese zvakafanana. Iri rinogona kunge risiri iro basa rakanakira iwe kana usiri kunyatsogadzikana nemhando yezvinhu izvi.
Kana iwe uchifunga nezvekuve musayendisiti we data, iwe unofanirwa kutarisa mukuwedzera ruzivo rwako muzvinhu zvakaita se math, computer science, programming, Statistics, muchina kudzidza, software engineering, uye kuona data kuti utaure mhedzisiro yebasa rako.
Data sainzi vs. nhamba
Ini handifunge kuti data sainzi rinongova iro idzva izwi rehuwandu. Ini ndinotenda kuti zvimwe zvezviitiko zvinogona kunge zvakafanana, asi ini ndinotenda kuti pane misiyano yekucherechedza pasi pakati pematavi maviri aya. Kana iwe uri kutarisa kumaindasitiri, iwe unoona kwakawanda kushandiswa kwedata sainzi mune tech, mari, uye makambani ekugadzira nepo manhamba achiwanzo kuwana imba mune zvekutengeserana, zvekutengeserana, zvidzidzo zvevanhu, uye kutsigira mamwe masainzi.
Semuenzaniso weiyo shanduko algorithm yakagadzirwa mukati meJupyter Notebook, uchishandisa Python neMatplotlib (na Shahin Rostami)
Iwo chaiwo epasirese maitiro e data data musayendisiti uye statistician kazhinji anosiyana. Semuenzaniso, zvingangoita kuti musayendisiti we data achazoda kugadzira nekutarisira matura e data anogona kunge ari epakatiware mhinduro. Kubva pane zvandinoziva, vanoverengeka havawanzo kubata nehutongi IT uye software mainjiniya mabasa. Vanogona kushandisa zvakafanana asi vasingazvigadzirire kana kuzvichengeta.
Kana iwe ukazviona izvo neimwe nzira, ndingafarire kunzwa pfungwa dzako pamusoro peizvi. Ita shuwa yekugovana zvaunotaura pazasi muchikamu chemashoko.
pfupiso
Makore mashoma kumashure mazwi akaita seBusiness Intelligence (BI) kana Management Ruzivo (MI) akagovana zviitiko pamwe nerondedzero yebasa yezvinoitwa neasainzi yedata. Zvinotaridza kuti pane buzzword mhedzisiro uye hype yakakomberedza izwi re data sainzi, kunyanya mukubatana nezvinhu zvese Artificial intelligence (AI) uye Machine Kudzidza (ML), asi zvakadaro, iro basa re data data masayendisiti anotsvakwa zvakanyanya mushure mekuvandudza / makambani anovhiringidza.
Mitemo uye chinzvimbo chebasa mazita anochinja zvichienderana nemaitiro asi izvo zvinonyanya kukosha ndezvekuti iwe unofanirwa kutarisa zviitwa nemabasa mune chero tsananguro dzebasa dzaungawana. Mazita angori mazita asi kana zviitiko zvikaenderana nezvaunogona uye zvaunoda kuita. Zvitore!
Kuwedzera kuverenga
- Nezve Chikonzero, kuwirirana, Causation uye Smart Mapenzi
- 3 Matipi Ekuvandudza Yako Strategic Sarudzo Kugadzira
- Antifragility: Kana Masystem Achibatsirwa kubva kuChaos uye Volatility
- Ndeupi Musiyano uripo pakati peData, Ruzivo, Ruzivo uye Uchenjeri?
- Chii chinonzi Collaborative Intelligence?
Mufananidzo wechikwereti: Mifananidzo (1, 2, 3) zvese zvakaitwa na Sebastiaan ter Burg. The kuchangamuka yakaitwa na Shahin Rostami.
Source: Thomas H. Davenport, DJ Patil (HBR/ Wikipedia chinyorwa pane data sainzi
