Intel je pred kratkim začela tehnologija, imenovana FakeCatcher, ki zazna globoko ponarejene videoposnetke v realnem času z visoko natančnostjo. Tehnologijo so zgradili na algoritmih in arhitekturah, ki uporabljajo umetno inteligenco za odkrivanje globokih ponaredkov v videoposnetkih ali sintetični vsebini. Tehnološki velikan je tehnologijo že vključil v svoje Xenon razširljivi procesorji.
Z naraščajoče skrbi glede globokih ponaredkov in prizadevanja za boj proti razširjenim napačnim informacijam, se je raziskovalno delo pri Intelu začelo že pred časom. Leta 2020 je eden od Intelovih raziskovalnih znanstvenikov, Ilke Demir, in profesor univerze Binghamton Umur Ciftc razvil algoritem FakeCatcher. Algoritem zazna deepfake v videoposnetkih z merjenjem bioloških signalov ljudi.
Pretvarjanje bioloških signalov v karte
FakeCatcher temelji na glavnem biološkem pojavu, imenovanem fotopletizmografija (PPG). Pojav pojasnjuje, da se na koži človeka pojavijo spremembe, ko srce črpa kri. Algoritem za zaznavanje teh sprememb uporablja obraz osebe. PPG je lahko opazovana ko žile med črpanjem krvi spremenijo barvo.
Algoritem vzame signale PPG z mnogih mest na človekovem obrazu in jih pretvori v prostorsko-časovne zemljevide. Od tam naprej program za globoko učenje analizira podatke in oceni pretok krvi kot slikovne pike v videu. Po besedah razvijalcev FakeCatcherja izdelani videoposnetki ne morejo ohraniti bioloških signalov. To pomeni, da je mogoče to tehnologijo uporabiti za zaznavanje pristnosti videoposnetka.
FakeCatcher lahko loči deepfake od resničnih videoposnetkov z učenjem iz velikih kosov lažnih in resničnih podatkov. Algoritem lahko tudi določi, kateri generativni model je bil uporabljen za ustvarjanje določenega videoposnetka deepfake. Algoritem je pokazal 96-odstotno natančnost pri zaznavanju sintetičnih videoposnetkov in 93.39-odstotno natančnost pri zaznavanju izvornega modela.
Priložena je tudi tehnologija FakeCatcher računalniški vid in lahko izvaja do 72 različnih tokov zaznavanja hkrati na Intelovih razširljivih procesorjih Xenon tretje generacije.
YouTube: Certificiran človek: Kako nova Intelova tehnologija zazna globoke ponaredke v realnem času | Intel
S klikom na predvajaj se strinjate z YouTubovimi pogoji Pogoji Poslovanja in Politika zasebnostiPodatki se lahko delijo z YouTubom/Googlom.
Zasluga za fotografijo: Slika funkcije je v lasti Intel-a in je namenjena tisku.
Viri: Cornell University
