W Paramount News z 1960 r cecha, „Elektroniczny mózg tłumaczy rosyjski na angielski”, prezenter kończy dyskusję na temat możliwości maszyny ostatnim pytaniem: „Czy to koniec ludzkich tłumaczy?” Badacz odpowiada, że tak, przynajmniej w zakresie tłumaczenia materiału naukowo-technicznego.
Od tego czasu minęło 60 lat, a w różnych dziedzinach wciąż potrzebni są tłumacze-ludzie. To pokazuje, że sztuczna inteligencja nie osiągnęła jeszcze poziomu dokładności tłumaczenia uznawanego za wystarczający, aby zastąpić człowieka. Problem polegał na tym, że sztuczna inteligencja nie rozumiała kontekstu, adaptacji i różnic między językami. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji różnica między umiejętnościami ludzi i sztucznej inteligencji zmniejsza się. Wejdź do Meta BezszwoweM4T.
Niwelowanie różnic między językami
SeamlessM4T to wszechstronne, multimodalne i wielojęzyczne tłumaczenie AI model obsługujący zamianę mowy na mowę, mowę na tekst, zamianę tekstu na mowę i tłumaczenie tekstu na tekst. Niezależnie od tego, czy mówisz, piszesz, czy czytanieCelem SeamlessM4T jest wypełnienie luki między językami.
Były próby aby to stworzyć, ale sztuczna inteligencja miała wówczas problemy z tworzeniem kompleksowej mowy w innych językach. Obecnie obsługa tłumaczenia mowy na mowę przez SeamlessM4T może zmienić zasady gry. Dzieje się tak dlatego, że umożliwia osobom mówiącym różnymi językami prowadzenie rozmów w czasie rzeczywistym bez konieczności korzystania z pośrednika.
Strategia Meta
SeamlessM4T opiera się na wcześniejszych osiągnięciach Meta w technologii języków AI. Obejmuje to model „No Language Left Behind” (NLLB) i uniwersalny tłumacz mowy. Model jest również obsługiwany przez SeamlessAlign, największą otwartą technologię zamiany mowy na mowę i mowę na tekst z ponad 4 milionami godzin nagranych mowy.
https://twitter.com/EderTeixeira333/status/1694502348884754856?s=20
Jako dowód zaangażowania firmy Meta w otwartą naukę, SeamlessM4T został udostępniony społeczności badaczy i programistów na podstawie licencji badawczej. Naukowcy i programiści na całym świecie mogą na tym bazować, tworząc aplikacje i rozwiązania, które wspólnie przekraczają bariery językowe. W rzeczywistości możesz wypróbować wersję demonstracyjną modelu już dziś.
Implikacje SeamlessM4T rozciągają się na wiele dziedzin, od edukacji i biznesu do dyplomacji i rozrywki. Chociaż uświadomienie sobie sztucznej inteligencji lub rozpoczęcie jej ufania może zająć trochę czasu, tłumacze-ludzcy wydają się być mniej potrzebni. Zajęło to ponad 60 lat, ale wydaje się, że słowa badacza w końcu się spełniły.
Źródło zdjęcia: Zdjęcie jest kolażem wykonanym z materiału z filmu prasowego i jest własnością firmy Meta.
Źródło: NEC / Meta
