Świat staje się Podwójna jego rozmiar każdego roku i zamienia się w cyfrowy wszechświat. Rozmiar jest określany przez konieczność danych. Codziennie, ponad 2.5 trylionów bajtów danych jest generowany na całym świecie i jest oczekuje się, że do 5.2 r. wzrośnie o 2025 zetabajta. Pandemia wpływa również na gwałtowny wzrost w 2020 roku. Zarządzanie dużą liczbą danych wymaga rozwiązania takiego jak jezioro danych.
Nowoczesne firmy są w dużym stopniu uzależnione od ogromnych i zróżnicowanych danych oraz centra danych są kluczem do tworzenia dużych zbiorów danych. Ponad 90% danych jest częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych, co zapoczątkowało podwójne wyzwanie. W związku z tym 95% właścicieli firm szuka sposobu na zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi. Wszyscy potrzebują ekskluzywnego i zorganizowanego rozwiązania, aby zapewnić bezpieczeństwo ważnych danych i informacji organizacyjnych. Wymaga to również utrzymania wydajności dzięki szybszemu zakładowi przetwarzania. Dlatego jezioro danych może być idealnym rozwiązaniem.
Co to jest jezioro danych?
Data Lake to centralne repozytorium, w którym przechowywane są duże dane ze źródeł w oryginalnym formacie, dopóki firmy z nich nie skorzystają. Dane mogą być ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane z możliwością wykorzystania w przyszłości. To sprawia, że jezioro danych w połączeniu z różnymi punktami i kształtami nieprzetworzonych danych zapewnia przydatne informacje do dostosowywania do potrzeb klientów.
Przechowywanie danych w Data Lake wiąże się z identyfikatorami i tagami metadanych w celu szybkiego ratowania. Obejmuje setki terabajtów lub petabajtów do przechowywania symulowanych danych ze źródeł operacyjnych, w tym baz danych i platform SaaS. Jezioro danych może być również używane jako platforma źródłowa, która umożliwia przechowywanie danych i narzędzia pomocnicze w celu zrozumienia danych poprzez szybką eksplorację w celu uzyskania zaawansowanej analityki. Śledzi pochodzenie, narzucone zabezpieczenia, a także scentralizowany audyt zachowując swój standard.
Kto tego potrzebuje?
Thomasa H. Davenporta, raz wybitny profesor prezydencki w dziedzinie informatyki i zarządzania powiedziany, „Każda firma ma w przyszłości duże zbiory danych i każda firma w końcu znajdzie się w branży danych”. W ten sposób przechowywanie danych jest przyzwyczajone w Data Lake, ponieważ opiera się na zestawie rozsądnych i przystępnych usług. Przedsiębiorstwa mają wpływ na jeziora danych, ponieważ pomagają w stworzeniu scentralizowanego miejsca do zarządzania infrastrukturą. Każda organizacja może zarządzać, przechowywać, analizować i klasyfikować swoje dane zrzucane do jeziora. Zawsze mogą go użyć do dalszych potrzeb, ponieważ istnieje on lokalnie lub w chmurze.
Jeśli Twoja organizacja wnosi wartość dodaną z generowanych danych biznesowych, to masz duże możliwości, by pokonać swoich konkurentów. Według ankiety przeprowadzonej w Aberdeen, organizacje uzyskały 9% wzrost przychodów niż inne dzięki wdrożeniu w jeziorze danych, które ma lepsze wyniki. Stali się liderami, aby umożliwić nowe analizy, takie jak uczenie maszynowe, z nowszych źródeł przechowywanych w jeziorze danych. Stworzyło to pewne możliwości szybszego rozwoju firmy poprzez przyciąganie i zatrzymywanie klientów, zwiększanie produktywności, proaktywną konserwację urządzeń i świadome podejmowanie decyzji.
Czym jest jezioro danych i jakie korzyści może przynieść Twojej firmie? https://t.co/fVMuCSzSAx #wielkie dane #ochrona danych #jezioro danych #tech pic.twitter.com/wuqtP1QABf
— CaseWare (@CaseWare) November 10, 2020
Korzyści
Korzyści z jeziora danych dla firm obejmują:
- Dane pozostają dostępne i zapewnia to pracownikom mogą mieć dostęp, kiedy tylko tego potrzebują.
- Niedroga dostępność do przechowywania ogromnej ilości danych dodaje przedsiębiorstwom wartości finansowej, mimo że wymaga formalnej orientacji w przetwarzaniu i analizowaniu. .
- Data Lake oferuje różne warianty, a firmy mogą gromadzić dane w przyszłości, ponieważ są one zapisywane w natywnym formacie, dzięki czemu można ich używać i dodawać wielokrotnie bez ograniczeń.
- Adaptacja do nieodłącznych zmian zgodnie z postępem w technologii danych ułatwia odzyskiwanie niezbędnych danych w przyszłości.
- Wykorzystanie jeziora danych umożliwia analitykę w czasie rzeczywistym, dostarczając wysokiej jakości dane i algorytmy głębokiego uczenia, aby podkreślić analitykę decyzyjną firmy.
- Elastyczność w zakresie obsługi SQL i innych języków programowania przygotowuje do zaawansowanych wymagań.
- Zaradność to kolejna korzyść, ponieważ dane przechowywane w Data Lake mogą mieć różne źródła i wiele mediów, czatów, danych społecznościowych, binarnych lub w dowolnym innym formacie.
Pamięć masowa i zasoby komputerowe są rozdzielone, aby zachować resztę danych w zabudżetowanej pamięci obiektowej, takiej jak Hadoop lokalnie lub Amazon S3. Różne narzędzia i usługi, takie jak Apache Presto, Elasticsearchlub Amazonka Atena może służyć do zapytania o dane.
Jezioro danych zapoczątkowało podejście „przechowuj teraz, analizuj później” z niewielkim wysiłkiem przyswajania danych do jeziora. Często definiuje się go jako strukturę big data, która zobowiązuje wiele usług analitycznych. Jednak nadal zapewnia jedno tempo zapisywania i uzyskiwania dostępu do cennych danych przedsiębiorstwa oraz zwiększania progu biznesowego, a także korzyści dla jego użytkowników. .
YouTube: wyjaśnienie Adama Kocoloskiego, IBM
Klikając przycisk „Odtwórz”, wyrażasz zgodę na regulamin serwisu YouTube Regulamin oraz Polityka PrywatnościDane mogą być udostępniane serwisom YouTube/Google.
Kredyty fotograficzne: funkcja obraz został zajęty przez Becca Tapert. Infografika w treści artykułu została wykonana przez autora dla TechAcute.
Źródła: Jacquelyn Bulao (Jury techniczne) / Ideologia danych / Aberdeen
