Sztuczna inteligencja (AI) przenika wiele obszarów handlu, społeczeństwa i zarządzania. Obejmuje to dziedzinę handlu międzynarodowego – prawdopodobnie jedną z niewielu dziedzin, w których te aspekty muszą płynnie ze sobą współdziałać.
Sztuczna inteligencja i handel transgraniczny
Eksperci przewidują, że do 2031 r. handel transgraniczny osiągnie wartość kilku bilionów dolarów. Obecnie wiele krajów jest uzależnionych od importu i eksportu, a swobodny przepływ towarów i usług stanowi główny impuls dla wielu gospodarek. Jednakże te ogromne wolumeny handlu stanowią poważne wyzwanie dla organów transportowych i celnych na całym świecie. Podejmowane są próby modernizacji systemów przestrzegania przepisów celnych, aby ułatwić ten proces i zmniejszyć obciążenia administracyjne.
Połączenia Nadchodząca aktualizacja HMRC 30-letniego brytyjskiego systemu przestrzegania przepisów celnych jest tego doskonałym przykładem. Nic dziwnego, że sztuczna inteligencja, będąca główną siłą napędową pokonywania wielu wyzwań biznesowych, przedostała się również do handlu międzynarodowego. Chciałbym skupić się na trzech głównych i zbadać, czy jesteśmy na dobrej drodze do pełnego przejęcia przez sztuczną inteligencję procesu compliance.
Klasyfikacja celna
Proces klasyfikacji towarów na potrzeby zgodności celnej zgodnie ze Zharmonizowanym Systemem Taryfowym jest bardzo złożony. Na przykład, jeśli sprzedajesz męskie bawełniane T-shirty, masz do wyboru kilka kodów HS:
-
Zdjęcie: Kate Sukhanova
W zależności od wybranego przez Ciebie kodu HS i stosunków handlowych pomiędzy Twoim krajem a krajem importu będą obowiązywać różne środki, podatki i cła. Możesz łatwo stracić pieniądze na opłatach celnych – w niektórych krajach nawet od sześciu lat, jeśli przejdziesz audyt. Niewielka liczba firm zaproponowała rozwiązania, a większość opierała się na sztucznej inteligencji. W tym scenariuszu sztuczna inteligencja uczy się wcześniej złożonych zgłoszeń celnych. Oto problem: te zbiory danych są z natury błędne.
Po pierwsze, transakcje celne które już miały miejsce, stanowią podstawę zbiorów danych, ale nie ma gwarancji, że zostały one wykonane prawidłowo. Nie ma również gwarancji, że audyt przeprowadzony za trzy, a nawet pięć lat nie unieważni całkowicie tych deklaracji na podstawie błędnego kodu HS. Uchylenie takich deklaracji może zająć władzom dużo czasu. Jednak systemy sztucznej inteligencji, które wykorzystują je jako podstawę do uczenia się, nie mają możliwości klasyfikowania towarów bez ryzyka, że przewroty łatwo zepsują wszystko, co „wiedzą” o konkretnych towarach. Stosownie do Działu Zgodności Celnej, Mike'a Binga„Poleganie na zakończonych transakcjach celnych jako podstawie zatwierdzonych danych taryfowych to niebezpieczne bagno, obszar ruchomych piasków, który wskazuje, że stoisz na twardym podłożu, a jednocześnie jest w stanie połknąć cię w całości bez pozostawienia śladu”.
Po drugie, Zharmonizowany System Taryfowy jest aktualizowany co pięć lat. Aktualizacja wchodzi w życie w ciągu jednego dnia. Istnieje duże ryzyko, że sztuczna inteligencja błędnie zaklasyfikuje towary w ramach nowego systemu taryfowego, jeśli będzie znała jedynie wcześniej obowiązujące zbiory danych. Jeśli sztuczna inteligencja zostanie zaktualizowana o nowe zestawy danych, można to poprawić. Oto przykład klasyfikacji celnej narzędzia AI dostarczonej przez Światowa Organizacja Celna. Użyłem towaru „Axminster Carpets”, aby sprawdzić kod towarów wytwarzanych przez jednego z najstarszych producentów dywanów w Wielkiej Brytanii. Dywany te mają swój własny kod HS 5702311000, zgodnie z przepisami HMRC:
Przedmiotowe narzędzie AI nie było w stanie sklasyfikować dywanów Axminster według istniejącego towaru o nazwie „Dywany Axminster”. Zawierała sugestię dotyczącą towaru „Inne dywany”, który obejmuje dywany Axminster. Jednakże spodziewałbym się zobaczyć tę opcję jako dodatkową opcję w ofercie Axminster Carpets.
Nie oznacza to, że sztucznej inteligencji nie można wykorzystać do optymalizacji pracy w zakresie klasyfikacji celnej. Nie jest to jednak narzędzie w 100% niezawodne ani przyszłościowe. Najlepszym sposobem na walkę z problemem klasyfikacji celnej jest wykorzystanie sztucznej inteligencji we współpracy z ekspertami celnymi. Powinno to zmaksymalizować oprogramowanie, które integruje z portalami rządowymi, takimi jak HMRC, a nie z oprogramowaniem w pełni zależnym od sztucznej inteligencji.
Optymalizacja łańcucha dostaw
W ciągu ostatnich kilku lat świat stanął przed wieloma wyzwaniami związanymi z logistyką i łańcuchem dostaw, a sektor zmagał się z ogromną presją, aby poradzić sobie ze zwiększonym popytem. Ponieważ niektóre wyzwania, takie jak brexit i inwazja Rosji na Ukrainę, nie wykazują oznak zatrzymania, sektor bardziej niż kiedykolwiek potrzebuje wsparcia oferowanego przez sztuczną inteligencję i technologię.
https://twitter.com/OECD/status/1637378542278262784
dokument OECDopublikowane w ubiegłym roku stanowi, że systemy sztucznej inteligencji mogą wspierać przemysł poprzez:
- Pomoc w zarządzaniu zapasami i magazynami za pomocą czujników i „inteligentne magazyny”
- Koordynacja wysyłek na terenie całego kraju
- Prognozowanie trendów
- Poprawa dokładności dostaw wrażliwych na czas
Aby uzyskać najlepsze decyzje i najlepsze wyniki, inteligentne magazyny powinny łączyć sztuczną inteligencję z technologiami śledzenia, takimi jak RFID, robotyka i czujniki IoT.
Składy celne
Jeśli chodzi o przestrzeganie przepisów celnych, nie ma powodu, dla którego sztuczna inteligencja nie mogłaby wspierać również składów celnych. Zanim organy celne przetworzą towary, które trafią do swobodnego obrotu, są one najpierw składowane w składach celnych lub składach celnych. Chciałbym krótko wspomnieć o wykorzystaniu analiz danych na temat wydajności takich systemów w różnych krajach, generowanych przy użyciu sztucznej inteligencji i innych technologii.
Wielka Brytania to tylko jeden z przykładów organów celnych działających w silosie, a nie wspólnie z innymi krajami. Tak naprawdę kraje, które nie mają między sobą umów handlowych, często postępują w ten sposób, nie dzieląc się informacjami na temat przepływu towarów pomiędzy składami celnymi i efektywnością operacji celnych. W ten sposób przedsiębiorcy tracą kluczowe dane dotyczące operacji celnych na nowych rynkach, na które mogliby chcieć wejść. Ryzykują także podjęciem błędnej decyzji w sprawie pracy w ramach składu celnego z niektórymi klientami.
Posiadanie systemów sztucznej inteligencji, które mogą gromadzić i przetwarzać te dane z różnych krajów. Może to również zapewnić przydatne informacje zarówno rządom, jak i przedsiębiorstwom, umożliwiając lepsze podejmowanie decyzji w sektorze prywatnym na temat ich międzynarodowej działalności handlowej. Może także wspierać współpracę międzyrządową w zakresie umów handlowych. Stworzenie elektronicznych systemów celnych, które mogą ze sobą współpracować, może także pozwolić na wzajemne uznawanie generowanej przez nie dokumentacji celnej.
Polityka handlowa
Sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę w łagodzeniu skutków bezprecedensowych wydarzeń. Niekoniecznie mówię tu konkretnie o handlu międzynarodowym. Jeden z moich ulubionych przykładów dotyczy dziedziny MedTech. Eksperci BlueDot prowadzili prace nad wykrywaniem rozprzestrzeniania się wirusa Covid-19 na początku pandemii za pomocą sztucznej inteligencji. Ich „system ostrzegania” może z łatwością służyć jako inspiracja dla innych sektorów – a handel międzynarodowy jest jednym z nich.
Wspomniany wcześniej dokument OECD potwierdza założenie, że sztuczna inteligencja może stać się „użytecznym narzędziem do analizowania danych w czasie rzeczywistym i dostarczania podmiotom gospodarczym i decydentom bardziej aktualnych i szczegółowych informacji, a także pomóc zrozumieć wpływ niepewności lub określonych wstrząsów”. Dzięki zaawansowanym narzędziom AI sojusznicy handlowi mogą współpracować w celu znalezienia rozwiązań korzystnych dla obu stron. W przypadku wystąpienia takich nieprzewidzianych zdarzeń mogą działać raczej proaktywnie niż reaktywnie. Ponadto sztuczna inteligencja może pomóc rządom w dokonywaniu lepszych wyborów w zakresie przepisów dotyczących handlu międzynarodowego i pakietów wsparcia. Może na przykład dostarczać dane o portach w czasie rzeczywistym i w godzinach nadliczbowych oraz o wąskich gardłach łańcucha dostaw. Pomaga to organom regulacyjnym eksportu i importu określić, jakie dodatkowe zasoby są potrzebne.
Wnioski
Oprócz opisanych, istnieje wiele innych zastosowań sztucznej inteligencji w handlu międzynarodowym, takich jak:
- Tłumaczenie językowe oparte na technologii ML
- Skanowanie ładunku AI
- Wywiad rynkowy i możliwości handlowe
- Wykrywanie oszustw
Jak widać, w handlu międzynarodowym zdecydowanie jest miejsce na sztuczną inteligencję. Wciąż jednak daleko nam do pełnego przejęcia przez sztuczną inteligencję handlu transgranicznego i zastąpienia ekspertów ds. logistyki i ceł. W końcu nie każda inteligencja jest sztuczna, co szczególnie dotyczy handlu międzynarodowego. Na koniec zostawię Was z cytatem z niedawnego wydarzenia Raport z oceny ekosystemu zaufania przez HMRC: „Specjalistyczny charakter tych elementów danych oznacza, że istnieje niewiele możliwości pełnej automatyzacji, chociaż zauważyliśmy szereg „pomocniczych” udogodnień, takich jak listy przeglądowe, szczegółowe wytyczne lub wstępne obliczenia oparte na sztucznej inteligencji (AI), do przeglądu przez człowieka, mającego na celu zmniejszenie wysiłku wymaganego w tym obszarze.”
Zdjęcie: The obraz funkcji ma charakter symboliczny i został wykonany przez Anek Suwannaphoom. Infografika i film zostały stworzone przez autora dla TechAcute.
