Når det gjelder teknologi i biler, snakker folk om en applikasjon mer enn noe annet. Selvkjørende biler har vært et hett samtaleemne i årevis, men teknologien virker ikke nærmere. Hvor er den autonome kjøretøyutviklingen nå, og hvor kan den gå herfra?
Transportmyndigheter dele kjøretøyets autonomi i seks nivåer, som er som følger:
- Nivå 0: Ingen automatisering
- Nivå 1: Hjelpefunksjoner som adaptiv cruise control er til stede, men sjåfører kontrollerer fortsatt bilens kjernefunksjoner.
- Nivå 2: Kjøretøyet kan bruke forskjellige hjelpeteknologier samtidig.
- Nivå 3: Bilen kan navigere seg selv under visse forhold, men en sjåfør må være klar til å ta kontroll når som helst.
- Nivå 4: Under noen omstendigheter kan kjøretøyet kjøre av seg selv uten menneskelig tilsyn.
- Nivå 5: Bilen kan kjøre alt under alle forhold.
Nivå ett og to biler er utbredt i dag, men noe høyere enn det er sjelden. Du kan vurdere noen funksjoner, som Teslas autopilot, nivå tre, men de er fortsatt få og langt mellom. Så hvordan kan produsenter gå videre med denne teknologien?
Fartsdumper i autonom bilutvikling
Den selvkjørende bilindustrien har sittet fast på nivå tre i noen tid nå. General Motors hadde mer enn 40 nivå-3 kjøretøy under testing i 2016, men ikke mye har endret seg. Etter hvert som disse testene har fortsatt, har utviklere lagt merke til noen sperringer mellom nivå tre og fire.
Maskinsynssystemene i biler i dag er gode til å gjenkjenne hindringer som andre biler og fotgjengere. Å forutse hvordan de vil oppføre seg er helt annet. Folk oppfører seg irrasjonelt ved å kjøre rødt lys eller jaywalking, og den slags oppførsel er vanskelig for en AI å reagere på eller forvente.
Relatert historie: Når selvkjørende biler bestemmer hvem som bor og hvem som dør
Disse AI-systemene vil bli bedre med mer treningsdata, men det kan være komplisert å samle inn dataene. Akkurat nå kan det være farlig å sette en autonom bil på veien, men de må være der ute for å samle inn data. Som et resultat kan prosessen med å få all nødvendig opplæring være lang.
Så hvor kan selvkjørende biler gå herfra? Her er noen mulige neste trinn.
Offentlig transport
Autonome biler er kanskje ikke klar til å forstyrre bransjen, men implementering er fortsatt mulig. Offentlig transport er en ideell applikasjon for dagens selvkjørende kjøretøy fordi det er en mer forutsigbar form for kjøring. Ved å kjøre forhåndsdefinerte ruter i lavere hastigheter, kan autonome kollektivtransporter begynne å samle inn alle viktige treningsdata.
Noen selskaper har allerede begynt å utnytte dette området. En virksomhet som heter May Mobility har vært kjører selvkjørende skyttelbuss til togstopp siden mai 2019. Siden disse rutene er korte, sakte og greie, er de det perfekte treningsområdet for den virkelige verden.
Etter hvert som disse teknologiene begynner å bli bedre, kan byene bruke dem på kjøretøy på travlere veier, som busser. Det kan være en langsom, metodisk tilnærming til implementering, men det gir selvkjørende biler ekte opplevelse.
Ridedeling
Ridesharing er den private sektorens svar på offentlig transport og er også ideell for førerløse biler. Ubers selvkjørende divisjon står allerede for 10% av selskapets verdi, eller mer enn 7 milliarder dollar. I tillegg til å være lønnsom, er det et logisk neste trinn for å utvikle førerløse biler.
Rutene disse tjenestene tar er vanligvis korte, så det er lettere å komme fra det ene punktet til det andre trygt. Disse kjøretøyene må også navigere i bytrafikk, som gir viktige data for fremtidige biler. Med flere av disse kjøretøyene på veien, ville andre sjåfører også bli vant til å kjøre ved siden av dem.
Ridesharing-selskaper bør ikke gå over til autonomi samtidig, men en gradvis tilnærming vil være nyttig. Når de begynner å implementere flere førerløse biler, vil alle parter ha fordeler.
Smarte byer
Svaret på tryggere førerløse biler kan ligge utenfor kjøretøyene selv. Jo flere datapunkter en bils AI kan koble seg til, jo bedre bilde får den av veien. Som et resultat kan smarte byer, med utbredt IoT- og 5G-infrastruktur, være nøkkelen til kjøretøyets autonomi.
Toyota har begynt å implementere denne ideen under trening for å se hvordan den vil spille ut. Selskapet kunngjorde planer om å bygge en 2,000-personers smart by på årets Consumer Electronics Show (CES). Hvis fremtidens by viser seg lovende, kan Toyota etablere et presedens for morgendagens infrastruktur.
Video: Paraplykonsept for responsive veismarte byer
Ettersom byene implementerer mer IoT-infrastruktur, vil det forbedre og utvide edge computing. Førerløse biler kan bruke dette til å navigere bedre i gatene. Resultatet blir tryggere veier for alle sjåfører og passasjerer.
Autonomi er uunngåelig, men det er ikke i nærheten
Bilindustrien er fortsatt langt fra å oppnå autonomi på nivå fem. Det kan ta ytterligere ti år eller så. Når det er sagt, er den nåværende teknologien lovende, selv om den ikke har syntes å gå langt de siste årene. Det vil ta litt tid å gå fra nivå tre til nivå fire, men det vil skje.
Med langsom, forsiktig implementering kan førerløse bilfirmaer samle inn nødvendige data. Bredere teknologiadopsjon som smarte byer vil også bidra til å drive konseptet videre. Selv om det kan ta lengre tid enn forventet, er fremtiden for selvkjørende kjøretøy uunngåelig.
Denne gjesteartikkelen er utarbeidet av Martin Bank. Takk, Martin, for bidraget!
Fotokreditt: Funksjonsbildet og selvkjørende bil bildet eies av GM og har blitt levert som en del av et pressesett. Smart city-konseptbildet eies av Toyota og har blitt levert som en del av et pressesett.
kilde: National Highway Traffic Safety Administration, US Department of Transportation / GM pressemelding / Neal E. Boudette (New York Times) / Sameepa Shetty (CNBC) / Oscar Holland (CNN)
