I videoen diskuterer Derek Muller hvordan fremtidige datamaskiner vil være radikalt forskjellige fra de vi bruker i dag. Han spår at de vil stole på analoge metoder fremfor digitale metoder. Dette betyr at de vil kunne behandle informasjon på en mer naturlig måte, noe som kan føre til store fremskritt på områder som kunstig intelligens.
Muller argumenterer godt for sin argumentasjon, og det er tydelig at han har tenkt mye på det. Jeg synes spådommene hans er ganske spennende, og jeg gleder meg til å se hvordan de blir. Jeg er også nysgjerrig på om det vil komme noen tilbakeslag mot flyttingen fra digital databehandling. Uansett hva som ender opp med å skje, vil det garantert bli interessant.
Vi vet alle at datamaskiner har kommet langt siden starten. Mens vi pleide å bruke dem hovedsakelig til tekstbehandling, regneark og andre ting av den art; nå er de i stand til å gjøre mye mer enn bare det. De brukes i alt fra romutforskning til spill til kommunikasjon. Men hva vil fremtiden bringe?
Utvikler du med analoge datamaskiner?
Hvordan kan datamaskiner utvikle seg videre? Vil de en dag kunne forutsi fremtiden nøyaktig, eller kanskje til og med kontrollere den med sine komplekse algoritmer? En mulighet som noen har foreslått er analog databehandling. Denne tilnærmingen vil bruke et fysisk system, i stedet for et digitalt, for å utføre databehandlingsoppgaver. Tanken er at ved å bruke noe sånt som væskedynamikk eller kjemiske reaksjoner, vil datamaskinenes evner bli utvidet betydelig. I denne videoen fra Veritasium, en fysikk-youtuber som har blitt omtalt på Oprah, og 60 Minutes, blant andre, kan du lære mer om hvordan analog databehandling kan se ut i fremtiden.
Selv om jeg elsker alle de fantastiske tingene som vi allerede har sett fra våre digitale datamaskiner, er tanken om at vi en dag kanskje kan bruke noe sånt som væskedynamikk for å utføre beregninger, bare forvirret. Mulighetene for hva vi kan gjøre med analog databehandling i fremtiden er uendelige, og jeg er spent på å se hvordan de utvikler seg.
Fotokreditt: The funksjon bilde er symbolsk og har blitt gjort av Sergiy Tryapitsyn.
