सिंगापुरका अन्वेषकहरूले रोबोटहरू निर्माण गर्न इंटेलसँग मिलेर काम गरे

सिंगापुरका अन्वेषकहरूले, जो सिंगापुरको नेशनल युनिभर्सिटी (एनयूएस) र इंटेल न्यूरोमोर्फिक रिसर्च कम्युनिटीका सदस्यहरूको एक हिस्सा हो, आफ्ना नयाँ खोजहरू प्रदर्शन गर्न सुरु गरे। तिनीहरूले रोबोटिक्सको लागि न्यूरोमोर्फिक प्रोसेसिंग जस्ता चीजहरू ल्याए। अहिले, धेरै जसो रोबोटसँग टच क्षमता छैन, र अन्वेषकहरूको टोलीले यस सुविधाको महत्त्वमा जोड दिन्छ। यी न्यूरोमोर्फिक प्रोसेसरहरू सजिलो छ, र तिनीहरूले परम्परागत आर्किटेक्चरलाई प्रदर्शन गर्न सक्छन्।

किन महत्त्वपूर्ण छ?

एक मुख्य कारण किन प्रयोग गर्नु हो न्यूरोमोर्फिक कम्प्युटि। यो एक ठूलो सम्झौता हो किनकि यसले रोबोटिक्समा नयाँ अनुप्रयोग थप्न सक्छ। अहिले, प्रायः रोबोटहरू एक्लो दृश्य प्रोसेसिंगमा निर्भर छन्, र त्यो धेरै सीमितताहरूको साथ आउँदैछ। NUS बाट कृत्रिम छाला जस्तो अर्को टेकमा भर पर्दै, रोबोटहरूले हाम्रो स्नायु प्रणाली भन्दा छिटो स्पर्श पत्ता लगाउन सक्षम हुनेछ।

रोबोट आर्मको लागि जुन त्यस्ता कृत्रिम छालाले पहिचान गर्न र उत्पादन परिवर्तनहरूमा अनुकूल गर्न सक्षम हुनेछ। यो उत्पादन आकार समायोजन गरेर फिसलन रोक्दछ। त्यसले पनि उत्पादन लाइनमा कम क्षति ल्याउन सक्छ। यसले उत्पादन प्रक्रिया छिटो र सुरक्षित बनाउँछ।

केहि केसहरूमा, शल्य चिकित्सा कार्यहरू जस्तै रोबोटहरू अब अनुकूलन गर्न र बिरामीको आवश्यकताहरूमा परिवर्तन गरेर एकदम सटीक चीराहरू प्रदर्शन गर्न सक्षम हुनेछन्। यी केवल केहि विचारहरू हुन्, र ती स्पष्ट रूपमा अद्वितीय परिप्रेक्ष्यमा देखाउँछन् जुन न्यूरोमोर्फिक सेन्सरहरू र कृत्रिम छाला मार्फत प्रदान गर्न सकिन्छ।

अवश्य पनि, कृत्रिम छाला ठीकसँग काम गर्न, तपाईंसँग क्लिप हुनुपर्दछ जसले संवेदी डाटाबाट निष्कर्ष निकाल्छ र जसले रोबोटमा सबै जानकारी तैनात गर्दछ। यो सेन्सर धेरै छिटो बनाउने प्रक्रिया हो जुन अहिले समाप्त भएको छ र अहिले चुनौतीको रूपमा समाप्त हुन्छ। NUS सँग क्लिपको संस्करण छ जुन अहिलेको लागि काम गर्दछ, तर तिनीहरू अझै प्रयोग गर्दैछन् र सुधार गरिरहेका छन्।

यो सबै कसरी सुरु भयो?

प्रारम्भमा, NUS टोलीले न्युरोमोर्फिक टेक्नोलोजी कसरी संवेदी डाटा प्रकृया गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर अन्वेषण गर्न सुरु गर्‍यो। तिनीहरू लोइही न्यूरोमोर्फिक अनुसन्धान चिपमा निर्भर छन्। सुरुमा उनीहरूसँग कृत्रिम छालाको साथ रोबोट हात थियो जुन ब्रेल पढ्दै थियो, र यसको करिब 92 २% शुद्धता थियो। यसले नियमित भोन न्युमेन प्रोसेसरभन्दा २०% कम पनि लिए। त्यो सफल भएकोले एनयुएस टोली रोबोट बोध क्षमता सुधार गर्न अघि बढ्यो, जबकि स्पर्श र दृश्य डाटा जस्ता चीजहरूमा पनि ध्यान केन्द्रित गर्दै।

रमाईलो पनि: बायोमिमेटिक्स, जब रोबोटिक्स प्रकृति अनुकरण - रोबोट हेर्नुहोस्, रोबोट गर्नुहोस्

तिनीहरू रोबोट राख्नुहोस् अपारदर्शी कन्टेनरहरू भित्र कति तरल छ भन्ने आधारमा वर्गीकरण गर्न। तिनीहरूले कृत्रिम छालाले सुसज्जित रोबोटको धारणा क्षमता परीक्षण गर्न सेन्सरहरूमा भर परेका थिए। प्राप्त डाटा धेरै रोमाञ्चक थियो, यो देखाउँदै कि यो प्रविधिको लागि विशाल क्षमता छ किनकि यसले रोबोट क्षमताहरूमा सुधार गर्दछ।

हामी अझै यो प्रविधिको लागि प्रारम्भिक दिनमा छौं, तर यसमा धेरै क्षमताहरू छन्, र यसले वास्तवमै वास्तविक मूल्य देखाउँदछ जुन यसले टेबुलमा ल्याउन सक्छ। हामी निश्चित छौं कि प्रविधिको सुधार हुनेछ, र धेरै निर्माण कम्पनीहरू यसबाट फाइदा हुन्छ।

यूट्यूब: दृष्टि र टचको संयोजन रोबोटिक्समा ईन्टेल न्यूरोमोर्फिक कम्प्युटि Using प्रयोग गरी

यूट्यूब: सिंगापुरको नेशनल युनिभर्सिटीले ब्रेल पढ्न इंटेल टेकको साथ रोबोट ह्यान्ड प्रयोग गर्दछ

फोटो क्रेडिट: देखाइएका सबै छविहरू सिंगापुरको नेश्नल युनिवर्सिटीको स्वामित्वमा छन् र एक प्रेस किटका भागको रूपमा इंटेलद्वारा प्रदान गरिएको थियो।
स्रोत: इंटेल प्रेस विज्ञप्ति