Platform tanpa kod seperti Webflow dan Kotak Bina semakin popular kerana ini memberi perniagaan cara yang lebih mudah untuk menggunakan aplikasi yang mereka perlukan untuk mengoptimumkan keperluan aliran kerja mereka. Pasukan di Akkio juga dalam usaha menghilangkan keperluan untuk pengetahuan pengkodan awal yang luas untuk dibuat. Sebaliknya, mereka sangat percaya pada kekuatan dan penggunaan AI yang optimum dalam perniagaan dengan idea bahawa "AI adalah masa depan, dan masa depan adalah milik semua orang."
Sesuai untuk dibentuk, platform bertenaga AI ini telah membantu beberapa perniagaan, menawarkan pelbagai penyelesaian dari menjaring petunjuk untuk menilai sentimen Twitter, dan semuanya tanpa perlu mempunyai pengetahuan tentang pengekodan yang luas. Dengan menggunakan teknologi pembelajaran mesin canggih mereka, Akkio ingin mewujudkan generasi baru perniagaan bertenaga AI.
Menggunakan AI untuk aliran kerja
Papan pemuka aliran AI Akkio adalah model pembelajaran mesin end-to-end yang membantu mengesan data untuk pelbagai tujuan seperti ramalan pelanggan, pemodelan kos, dan petunjuk prestasi lain. Di sini, pengguna diberikan aliran AI untuk memuat naik data mereka, menetapkan parameter untuk analisis, dan membuat output akhir tanpa perlu melakukan pengekodan.
Sekiranya manusia dapat melakukan tugas itu, dan anda mempunyai data sejarah, anda harus mempunyai semua yang anda perlukan untuk memanfaatkan AI untuk mendorong perniagaan anda lebih pintar dan pantas. Klik untuk mengetahui lebih lanjut mengenai artikel ini. #AkkioAI #AkkioMLhttps://t.co/H5AupnKHCd
- Akkio (@AkkioHQ) Julai 7, 2021
Pada papan pemuka ini, pengguna akan membuat aliran data mereka dianalisis dengan membuat tiga model: input, latihan, dan output. Maklumat yang diberikan dalam ketiga model ini akan membantu AI membuat hasil berdasarkan data yang akan membantu dalam membuat keputusan perniagaan yang bijak.
Untuk mencapai ketepatan 90%, lebih baik memberikan data bersejarah secara pukal agar AI dapat membuat ramalan yang lebih baik. Akkio secara automatik dapat mengesan data yang dimuat dalam Excel, CSV, atau JSON dan mengkategorikan jenis maklumat dengan sewajarnya dalam jadual. Tujuan model ramalan adalah menggunakan semua pemboleh ubah dalam data anda untuk membina rangkaian saraf tiruan.
Langkah seterusnya melibatkan Akkio dilatih dengan data yang disediakan yang terdiri daripada 80% pekerjaan, meninggalkan 20% sebagai set pengesahan. Setelah AI dilatih, ia akan menghasilkan ramalan hasil berdasarkan data yang diberikan.
Di Akkio, kami percaya dalam mendemokratisasi AI. Oleh yang demikian, kami mempermudah pengguna bukan teknikal untuk membuat dan menggunakan pelbagai model AI — termasuk pengkelasan teks. Lihat bagaimana ia berfungsi! #AkkioAI #AkkioML #TiadaKodhttps://t.co/k4ZjwPkZfT
- Akkio (@AkkioHQ) Jun 30, 2021
Model keluaran dapat disediakan sama ada API, WebApp, atau Zapier. Langkah terakhir di Akkio ini akan membawa anda ke laman web yang melatih data lebih lanjut. Dengan menambahkan beberapa parameter ke set data output, pengguna juga dapat membuat ramalan automatik yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Walau bagaimanapun, ramalan mungkin berbeza dari model output jika data tidak ditambahkan secara pukal.
Meramalkan keputusan a model perniagaan dengan penggunaan Akkio dan bentuk AInya boleh membantu syarikat membuat keputusan yang lebih baik tanpa perlu risau tentang pengekodan. Platform ini mempunyai demo percuma pada masa ini untuk orang ramai mencuba. Selain itu, a langganan ke platform bermula pada $ 50 sebulan untuk rancangan Starter. Sementara itu, perniagaan yang memerlukan rancangan Enterprise perlu meminta demo terlebih dahulu.
YouTube: Bermula dengan Akkio
Dengan mengklik main, anda bersetuju menerima YouTube Syarat Perkhidmatan dan Polisi Privasi. Data boleh dikongsi dengan YouTube/Google.
Kredit gambar: The imej ciri adalah simbolik dan telah dilakukan oleh FryskLab.
