Pasaule kļūst dubultosies tÄ lielums katru gadu un pÄrvÄrÅ”anÄs par digitÄlo Visumu. Lielumu nosaka datu nepiecieÅ”amÄ«ba. Katru dienu, vairÄk nekÄ 2.5 kvintiljoni baitu datu tiek Ä£enerÄts visÄ pasaulÄ, un tÄ tas ir paredzams, ka lÄ«dz 5.2. gadam pieaugs 2025 zettabaiti. PandÄmija ietekmÄ arÄ« straujo pieaugumu 2020. gadÄ. Lai pÄrvaldÄ«tu lielu skaitu datu, nepiecieÅ”ams tÄds risinÄjums kÄ datu ezers.
MÅ«sdienu uzÅÄmumi ir ļoti atkarÄ«gi no plaÅ”iem un daudzveidÄ«giem datiem, un datu centri ir galvenais, lai iegÅ«tu lielus datus. VairÄk nekÄ 90% datu ir daļÄji strukturÄti vai nestrukturÄti, kas ir izraisÄ«juÅ”i divkÄrÅ”u izaicinÄjumu. TÄdÄjÄdi 95% uzÅÄmumu Ä«paÅ”nieku meklÄ veidu, kÄ pÄrvaldÄ«t nestrukturÄtus datus. Visiem viÅiem nepiecieÅ”ams ekskluzÄ«vs un organizÄts risinÄjums, lai nodroÅ”inÄtu ietekmÄ«go organizatorisko datu un informÄcijas droŔību. Tas prasa arÄ« jaudas uzturÄÅ”anu, izmantojot ÄtrÄku apstrÄdes iekÄrtu. TÄpÄc datu ezers var bÅ«t ideÄls risinÄjums.
Kas ir datu ezers?
Datu ezers ir centrÄlÄ krÄtuve, kas satur lielos datus no avotiem sÄkotnÄjÄ formÄtÄ, lÄ«dz uzÅÄmumi tos izmanto. Dati var bÅ«t strukturÄti, daļÄji strukturÄti vai nestrukturÄti, elastÄ«gi tos lietojot nÄkotnÄ. TÄdÄjÄdi datu ezers tiek apvienots ar dažÄdiem neapstrÄdÄtu datu punktiem un formÄm, sniedzot noderÄ«gu ieskatu pielÄgoÅ”anÄ, lai apmierinÄtu klientu vajadzÄ«bas.
Datu glabÄÅ”ana datu ezerÄ tiek saistÄ«ta ar identifikatoriem un metadatu tagiem Ätrai glÄbÅ”anai. Tas ietver simtiem terabaitu vai petabaitu, lai saglabÄtu imitÄtus datus no darbÄ«bas avotiem, tostarp datu bÄzÄm un SaaS platformÄm. Datu ezeru var izmantot arÄ« kÄ avota platformu, kas ļauj datu uzglabÄÅ”anai un atbalsta rÄ«kiem izprast datus, Ätri izpÄtot uzlabotas analÄ«zes. TÄ seko lÄ«dzi ciltsrakstam, noteiktajai droŔībai, kÄ arÄ« centralizÄtajai revÄ«zijai, saglabÄjot tÄs standartu.
Kam tas vajadzīgs?
Tomass H. Davenports, prezidenta cienÄ«jamais profesors IT un vadÄ«bas jomÄ vienreiz teica, "Katram uzÅÄmumam nÄkotnÄ ir lieli dati, un katrs uzÅÄmums galu galÄ iesaistÄ«sies datu biznesÄ." Tas ir tas, kÄ datu uzglabÄÅ”ana ir pieradusi datu ezerÄ, jo tÄ ir veidota uz saprÄtÄ«ga un augÅ”upejoÅ”a servisa kopuma. UzÅÄmumus ietekmÄ datu ezeri, jo tas palÄ«dz izveidot centralizÄtu vietu infrastruktÅ«ras pÄrvaldÄ«bai. Katra organizÄcija var pÄrvaldÄ«t, uzglabÄt, analizÄt un klasificÄt savus ezerÄ izmestos datus. ViÅi vienmÄr to var izmantot turpmÄkÄm vajadzÄ«bÄm, jo āātÄ pastÄv vai nu lokÄli, vai arÄ« mÄkonÄ«.
Ja jÅ«su organizÄcija pievieno vÄrtÄ«bu no Ä£enerÄtajiem biznesa datiem, tad ir lielas iespÄjas pÄrspÄt savus vienaudžus. SaskaÅÄ ar AberdÄ«nas aptauju organizÄcijas nopelnÄ«ja par 9% ieÅÄmumu pieaugumu nekÄ pÄrÄjÄs, ievieÅ”ot datu ezeru ar labÄkiem rezultÄtiem. ViÅi kļuva par lÄ«deriem, lai nodroÅ”inÄtu jaunu analÄ«zi, piemÄram, maŔīnmÄcÄ«Å”anos no jaunÄkiem avotiem, kas glabÄjas datu ezerÄ. Tas radÄ«ja noteiktas iespÄjas ÄtrÄkai biznesa izaugsmei, piesaistot un noturot klientus, uzlabojot produktivitÄti, proaktÄ«vu ierÄ«Äu apkopi un apzinÄtu lÄmumu pieÅemÅ”anu.
Kas ir datu ezers un kÄ tas varÄtu bÅ«t izdevÄ«gs jÅ«su uzÅÄmumam? https://t.co/fVMuCSzSAx #lielie dati #datu droŔība #datulaiks #tech pic.twitter.com/wuqtP1QABf
- CaseWare (@CaseWare) Novembris 10, 2020
Ieguvumi
Datu apkopoÅ”anas priekÅ”rocÄ«bas uzÅÄmumiem ietver:
- Dati paliek pieejami un nodroŔina, ka darbinieki var piekļūt, kad vien tas ir nepiecieŔams.
- LÄti pieejamÄ«ba lielu datu glabÄÅ”anai pieŔķir uzÅÄmumiem finansiÄlu vÄrtÄ«bu, kaut arÄ« apstrÄdei un analÄ«zei ir nepiecieÅ”ama oficiÄla orientÄcija.
- Datu ezers piedÄvÄ variÄcijas, un uzÅÄmumi nÄkotnÄ var apkopot datus, jo tie tiek saglabÄti vietÄjÄ formÄtÄ, lai tos varÄtu bez ierobežojumiem izmantot un pievienot vairÄkas reizes.
- PielÄgojoties raksturÄ«gajÄm izmaiÅÄm atbilstoÅ”i datu tehnoloÄ£iju attÄ«stÄ«bai, nÄkotnÄ bÅ«s vieglÄk atgÅ«t nepiecieÅ”amos datus.
- Datu ezera izmantoÅ”ana ļauj reÄllaika analÄ«zi, nodroÅ”inot kvalitatÄ«vus datus un padziļinÄtas mÄcÄ«Å”anÄs algoritmus, lai uzsvÄrtu biznesa lÄmumu analÄ«zi.
- ElastÄ«ba atbalstÄ«t SQL un citas programmÄÅ”anas valodas nodroÅ”ina uzlabotas prasÄ«bas.
- AtjautÄ«ba ir vÄl viens ieguvums, jo datu ezerÄ saglabÄtajiem datiem var bÅ«t dažÄdi avoti un vairÄki multivides, tÄrzÄÅ”anas, sociÄlie dati, binÄrÄ vai jebkura cita formÄta.
KrÄtuve un datoru Ä«paÅ”umi tiek noŔķirti, lai pÄrÄjie dati par budžetÄ iekļauto objektu glabÄÅ”anu bÅ«tu lÄ«dzÄ«gi Hadoop uz vietas vai Amazon S3. DažÄdi rÄ«ki un pakalpojumi, piemÄram, Apache Presto, Elastikas meklÄÅ”ana, vai Amazones AtÄna var izmantot datu vaicÄjumam.
Datu ezeram ir izveidojusies pieeja āglabÄt tÅ«lÄ«t, analizÄt vÄlÄkā, nedaudz cenÅ”oties ezerÄ ievadÄ«t datus. Bieži tiek noteikts, ka tÄ ir liela datu struktÅ«ra, lai uzliktu pienÄkumu veikt vairÄkus analÄ«tiskos pakalpojumus. TomÄr tas dod vienotu tempu, lai saglabÄtu un piekļūtu vÄrtÄ«giem uzÅÄmuma datiem un paaugstinÄtu uzÅÄmÄjdarbÄ«bas slieksni, kÄ arÄ« ieguvumus tÄ lietotÄjiem.
YouTube: paskaidrojums no Adam Kocoloski, IBM
NoklikŔķinot uz atskaÅoÅ”anas pogas, jÅ«s piekrÄ«tat YouTube noteikumiem. Noteikumi un nosacÄ«jumi un PrivÄtuma PolitikaDati var tikt kopÄ«goti ar YouTube/Google.
FotoattÄlu kredÄ«ti: funkcija attÄls ir uzÅÄmis Beka Taperte. Infografiku raksta pamattekstÄ ir izveidojis TechAcute autors.
Avoti: ŽaklÄ«na Bulao (TehniskÄ Å¾Å«rija) / Datu ideoloÄ£ija / AberdÄ«na
