"Pamiršote slaptažodį?" Ši frazė kamuoja daugumą mūsų, ypač turint daugybę sąskaitų, todėl pamiršite pamiršti slaptažodį. Daugiausia tai yra prisiminimas ir išlaikyti slaptažodžius, smeigtukus, OTP ir daugelį kitų raktų, kuriuos reikia įvesti kiekvieną kartą, kai mums reikia prisijungti prie savo sąskaitų. Kita alternatyva yra gerai veikianti biometrija, tačiau taip yra kai kuriems vartotojams per daug invazinis ir tai sukelia nepatogumų jausmą.
Biometrikos srityje nišinė kategorija yra „Keystroke Dynamics“. Çeker ir kt. parašė straipsnį apie tyrimą pavadinimu „Vartotojo autentifikavimas naudojant klavišų paspaudimo dinamiką ilgame tekste“Ir buvo pristatyta 2016 m IEEE 8-oji tarptautinė konferencija apie biometrikos teoriją, programas ir sistemas (BTAS). Šis tyrimas buvo atliktas su 34 žmonėmis per dvi sesijas laboratorijoje Klarksono universitete per vienuolika mėnesių. Rezultatas buvo šimto procentų tikslumas, kai AUC (plotas po kreive) = 1.
Çeker ir kt. įtraukė kitų „Keystroke Dynamics“ atliktų tyrimų metodikas ir sužinojo, kad ši forma suteiks 100% tikslumą, jei vartotojo patvirtinimas bus atliekamas naudojant aktyvųjį autentifikavimą. Tai paleistų programinę įrangą, kuri nuolat rinktų spausdinimo šablonus fone ir naudodama mažiau diagramų. Tyrėjai teigė, kad „norint naudoti aktyvų autentifikavimo mechanizmą, sistema turėtų nepertraukiamai ir skaidriai autentifikuoti vartotoją“.
https://twitter.com/TypingDNA/status/1356964608309948419
Suprasti spausdinimo modelius
Kiekvienas individas turi unikalią DNR, o jo unikalumas fiziškai atvaizduojamas per pirštų atspaudus, tinklainę ar DNR išskyrimą iš kraujo ir kūno skysčių. Yra ir kiti mūsų DNR vaizdai, pavyzdžiui, mūsų elgesys. Vienas iš tokių elgesio būdų yra mūsų spausdinimo elgesys. Klavišų paspaudimų dinamika yra elgesio biometrikos forma, kuri užtikrina nuolatinį vartotojų autentiškumą dirbant terminale.
Individualios spausdinimo šablonų atpažinimo sistemos analizuoja vartotojo tipą terminale stebėdamos klaviatūros įvykius. "Kitaip tariant, svarbu ne tai, kas įvesta, bet tai, kaip ji renkama", - rašo Chora ir kt. savo dokumente pavadinimu „Individualių spausdinimo šablonų atpažinimas“. Jie pripažino, kad galima analizuoti kai kuriuos klaviatūros įvykius, pvz., Laiką tarp klavišo paspaudimo ir atleidimo iš įvykių, pertrauką tarp dviejų skirtingų klavišų paspaudimų, grafikų ir trigrafų trukmę ir kitus.
Diagramos yra du klavišai, įvedami vienas po kito, o trigrafai - trijų klavišų rinkimo įvykis. Digrafų ar trigrafų trukmė matuojama tarp pirmojo klavišo paspaudimo įvykio ir paskutinio klavišo atleidimo. Sujungus šiuos kelis klaviatūros įvykius, norint atpažinti spausdinimo šablonus, asmeniui bus suteikta unikalumo valdyti jų patvirtinimą.
Biometriniai duomenys, tokie kaip nykščio atspaudai ir veido ID, yra populiarūs, tačiau ar matėte, kaip protas pučiasi @TypingDNA?!
Įvedimo būdas yra jūsų autentifikavimas!
Peržiūrėkite demonstracinę versiją! Greitai išbandykite patys arba su draugu ir sužinokite, kaip tai veikia!
Ką naudojate tapatybei patvirtinti?# Skelbimas pic.twitter.com/vcpshi8T5T
- Danny Thompsonas (@DThompsonDev) Kovo 11, 2021
Kaip veikia „TypingDNA“
Rašyti DNR yra Niujorke įsikūrusi įmonė, teikianti vartotojo tapatybę „Keystroke Dynamics“ metodu ir ką tik pradėjusi teikti paslaugas rinkai praėjusių metų kovo 16 d. Pagrindinis įmonės tikslas yra pakeisti senus naudotojų patvirtinimo metodus, tokius kaip SMS 2FA kodus ir sumažindami vartotojo pastangas.
Šiuo metu jie teikia nemokamas paslaugas pirmuosius metus įmonėms principu „kas pirmas atėjo“. Siekdama patobulinti UX ir apeiti kelią į „nereikia programėlės“ metodą, „TypingDNA“ nori naudoti savo įrankius, kad spausdinimo šablonai taptų vienu iš unikalių žmogaus parašų.
„TypingDNA Verify“ DI naudoja patentuotą spausdinimo biometrinių duomenų autentifikavimo technologiją, kad pasirinktų geriausias raktines frazes, užtikrinančias didesnį atitikimo tikslumą arba trumpesnius tekstus. Jų biometriniai varikliai naudoja RESTful Authentication API analizuoti ir suderinti spausdinimo šablonus su žinomu arba užsiregistravusiu vartotoju. Įrašytą spausdinimo šabloną galima siųsti jiems API per „RESTful“ užklausa išsaugoti arba suderinti su anksčiau įrašytu šablonu. Tada API pateiks JASON atsakymą į užklausą, kuriame bus autentifikavimo rezultatas.
„Typingdna.js“ yra funkcija, paskambinanti svetainei, kad ji atitiktų prašomą spausdinimo šabloną. „TypingDNA JavaScript“ registratorių klasė įdiegta jų žiniatinklio programos priekyje. Visos užklausos į API turėtų būti pateiktos iš programos vidinės pusės. „TypingDNA“ klasė yra atviro kodo, prieinama pagal „Apache“ licenciją (2.0 versija). kodą yra viešas ir jį galima atsisiųsti iš GitHub saugykla.
Džiaugiamės galėdami paskelbti „TypingDNA Verify“! Šiandien patikrinkite mus „Product Hunt“: https://t.co/VjJ62Uae4q
- TypingDNA (@TypingDNA) Kovo 16, 2021
Išvada
„Remiantis naujausiais tyrimas, 73 procentai vartotojų teigia, kad bandant susikurti paskyrą procesas turėtų įvykti iškart. Be to, didžioji dauguma (92 proc.) Tikisi greito ir beribio patyrimo “, - rašo Silvana Chirita bendrovės tinklaraštyje. „Išmanųjį, patogų vartotojui patvirtinimą“ bus galima įsigyti tik už 1 centą vienam aktyviam vartotojui per mėnesį, neatsižvelgiant į biometrinių duomenų rinkimo tipų skaičių. „TyingDNA Verify“ skirta remti įmones, kurios per mėnesį turi daug autentifikavimo funkcijų. „Pirmosios įmonės, integravusios paslaugą, pirmaisiais metais nemokamai galės naudotis iki 100,000 XNUMX galutinių vartotojų“, - rašo Chirita.
Šiuo metu bendrovė taip pat vykdo viešuosius tyrimus, kaip įrašyti įvairius spausdinimo modelius visame pasaulyje. Taip pat galite dalyvauti šiame tyrime apsilankę įmonės svetainėje. Bendri tyrimai taip pat analizuokite savo nuotaiką. Tarkime, jei jaučiatės įtemptas ir ketinate dalyvauti tyrime, „MoodSettings“ galite iš anksto nustatyti savo nuotaiką, o spausdinimo pavyzdžiai bus surenkami atsižvelgiant į tai, kaip jaučiasi vartotojas.
„YouTube“: „TypingDNA Verify“: išmanus, patogus naudoti autentifikavimas, pakeičiantis SMS 2FA kodus
Spustelėdami „Paleisti“ sutinkate su „YouTube“ Paslaugų teikimo sąlygos bei Privatumo politikaDuomenys gali būti bendrinami su „YouTube“ / „Google“.
Nuotraukų kreditas: funkcijos vaizdas yra simbolinis ir jo ėmėsi Juanas Gomezas.
Šaltiniai: Hayreddinas Çekeris bei Šambhu Upadhyaya (IEEE Xplore) / IEEE Xplore / Michał Choraś ir Piotr Mroczkowski („SpringerLink“)
