다음과 같은 코드가없는 플랫폼 웹 플로우 빌드 박스 이는 비즈니스가 워크 플로에 필요한 애플리케이션을 더 쉽게 사용할 수있는 방법을 제공하기 때문에 인기를 얻고 있습니다. 팀 아키오 또한 코딩에 대한 초기의 광범위한 지식을 생성할 필요가 없도록 하는 비즈니스에 있습니다. 대신 그들은 "AI는 미래이고 미래는 모두의 것"이라는 생각으로 기업에서 AI의 힘과 최적의 사용을 강력히 믿습니다.
실제로 이 AI 기반 플랫폼은 코딩에 대한 광범위한 지식 없이도 리드 점수 매기기에서 Twitter 감정 평가에 이르기까지 다양한 솔루션을 제공하여 여러 비즈니스에 도움이 되었습니다. Akkio는 최첨단 기계 학습 기술을 사용하여 차세대 AI 기반 비즈니스를 구축하고자 합니다.
워크 플로에 AI 활용
Akkio의 AI 흐름 대시 보드는 고객 예측, 비용 모델링 및 기타 성과 지표와 같은 다양한 목적으로 데이터를 추적하는 데 도움이되는 종단 간 기계 학습 모델입니다. 여기에서 사용자는 데이터를 업로드하고, 분석을위한 매개 변수를 설정하고, 코딩을 수행 할 필요없이 최종 출력을 생성 할 수있는 AI 흐름이 제공됩니다.
사람이 작업을 수행 할 수 있고 과거 데이터가 있다면 AI를 활용하여 비즈니스를 더 스마트하고 빠르게 추진하는 데 필요한 모든 것이 있어야합니다. 이 기사에 대해 자세히 알아 보려면 클릭하십시오. # 아키오 아이 #아키오MLhttps://t.co/H5AupnKHCd
— 아키오 (@AkkioHQ) 2021 년 7 월 7 일
이 대시 보드에서 사용자는 입력, 교육 및 출력의 세 가지 모델을 만들어 데이터를 분석 할 흐름을 만듭니다. 이 세 가지 모델에 제공된 정보는 AI가 현명한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이되는 데이터 기반 결과를 생성하는 데 도움이됩니다.
90 %의 정확도를 달성하려면 AI가 더 나은 예측을 생성 할 수 있도록 과거 데이터를 대량으로 제공하는 것이 가장 좋습니다. Akkio는 Excel, CSV 또는 JSON으로 업로드 된 데이터를 자동으로 감지하고 표에서 그에 따라 정보 유형을 분류 할 수 있습니다. 예측 모델의 목적은 데이터의 모든 변수를 사용하여 인공 신경망을 구축하는 것입니다.
다음 단계에서는 작업의 80 %로 구성된 제공된 데이터로 Akkio를 훈련시키고 20 %는 검증 세트로 남겨 둡니다. AI가 훈련 된 후 제공된 데이터를 기반으로 결과를 예측합니다.
Akkio는 AI의 민주화를 믿습니다. 따라서 비전문가가 텍스트 분류기를 포함하여 다양한 AI 모델을 쉽게 만들고 배포 할 수 있도록했습니다. 어떻게 작동하는지보십시오! # 아키오 아이 #아키오ML #코드없음https://t.co/k4ZjwPkZfT
— 아키오 (@AkkioHQ) 2021년 6월 30일
출력 모델은 API, WebApp 또는 Zapier로 제공 될 수 있습니다. Akkio의 마지막 단계는 데이터를 추가로 훈련시키는 웹 사이트로 이동합니다. 출력 데이터 세트에 몇 가지 매개 변수를 추가하여 사용자는 필요에 맞게 사용자 정의 된 자동화 된 예측을 생성 할 수도 있습니다. 그러나 데이터가 대량으로 추가되지 않으면 예측이 출력 모델과 다를 수 있습니다.
의 결과를 예측하는 비즈니스 모델 Akkio 및 AI 형식을 사용하면 기업이 코딩에 대해 걱정할 필요 없이 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 플랫폼에는 현재 사람들이 사용해 볼 수 있는 무료 데모가 있습니다. 그 외에도 신청 플랫폼은 스타터 플랜의 경우 월 $50부터 시작합니다. 한편, 엔터프라이즈 플랜이 필요한 기업은 먼저 데모를 요청해야 합니다.
YouTube : Akkio 시작하기
사진 제공 : The 특징 이미지 상징적이며 FryskLab에서 수행했습니다.
