បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ជារឿយៗត្រូវបានរិះគន់យ៉ាងត្រឹមត្រូវចំពោះការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ពួកគេ។ ការបណ្ដុះបណ្ដាល និងដំណើរការគំរូភាសាធំៗគឺមានធនធានច្រើន ហើយក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានប្រញាប់ប្រញាល់បង្កើតដៃគូប្រកួតប្រជែង AI ផ្ទាល់របស់ពួកគេដោយមិនគិតពីផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។ ខណៈពេលដែល AI មិនមែនជាបញ្ហាអេកូឡូស៊ីទាំងស្រុងនោះទេ វាក៏អាចជាផ្នែកនៃដំណោះស្រាយផងដែរ។ យ៉ាងណាមិញ នេះគឺជាបញ្ហាដែលយើងកំពុងតស៊ូយូរជាង AI ដែលមានស្រាប់ ហើយការដែលមាននរណាម្នាក់មានសមត្ថភាពវិភាគទិន្នន័យការប្រើប្រាស់ថាមពលទាំងអស់អាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកវិទ្យា។ ក្រុមហ៊ុនថាមពល និងបច្ចេកវិទ្យាឥឡូវនេះកំពុងចាប់ដៃគូរនៅក្រុមហ៊ុន បើក Power AI Consortium ដើម្បីធ្វើឱ្យរឿងនេះក្លាយជាការពិត។
វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវថាមពលអគ្គិសនី។
វាទាំងអស់បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវថាមពលអគ្គិសនី (EPRI) ដែលជាក្រុមហ៊ុនថាមពលមិនស្វែងរកប្រាក់ចំណេញដែលដំណើរការតាំងពីឆ្នាំ 1972។ ពួកគេគឺជាអ្នកដំបូងគេក្នុងចំណោម រិះគន់ការប្រើប្រាស់ថាមពលដែលត្រូវការដើម្បីប្រើប្រាស់ AI និង ស្ថិតក្នុងចំណោមការលើកឡើងច្រើនបំផុតសម្រាប់វាចាប់តាំងពីពេលនោះមក។ សូម្បីតែនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវក៏ដោយ EPRI ប្រកែកថាខណៈពេលដែលតួលេខមិនល្អ ការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យានៅតែជាវិធីដែលត្រូវទៅ។ តម្រូវការថាមពលបានកើនឡើងជាលំដាប់ សូម្បីតែមុនពេល AI ជាមួយនឹងល្បឿនកុំព្យូទ័រ ការកែលម្អប្រព័ន្ធត្រជាក់ និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យពពករក្សាលេខរហូតដល់ប្រហែលឆ្នាំ 2018 នៅពេលដែលតម្រូវការបានចាប់ផ្តើមកើនឡើងលឿនជាងបច្ចេកវិទ្យាដែលទ្រទ្រង់វា។
សំណើ AI ប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនជាងសំណួរនៅលើ Google search។ ប្រភព៖ EPRI / Vries, AD (2023)
- អ្នកវិភាគក្រិក (@greekanalyst.bsky.social) 2024-11-22T18:40:54.265Z
សម្ព័ន្ធ
តាមរយៈ Open Power AI Consortium រួមជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា NVIDIA និង Microsoft EPRI សង្ឃឹមថានឹងសម្រេចបាននូវគោលដៅតូចៗជាច្រើនដើម្បីបំពេញចន្លោះតម្រូវការ។ នេះរាប់បញ្ចូលទាំងការអភិវឌ្ឍន៍ និងថែរក្សាគំរូ AI ប្រភពបើកចំហ បណ្ណាល័យ សំណុំទិន្នន័យ និងទ្រព្យសម្បត្តិផ្សេងទៀតដែលបង្កើតឡើងនៅលើធនធានសកល ហើយមានន័យសម្រាប់បញ្ហាប្រឈមក្នុងវិស័យជាក់លាក់។ ដៃគូផ្សេងៗគ្នាបានគូសបញ្ជាក់ពីផ្នែកផ្សេងៗគ្នា ចាប់ពីតម្លៃ និងតម្លៃសមរម្យ រហូតដល់ថាមពលស្អាត និងអាចទុកចិត្តបាន។ ជាស្នូលរបស់ខ្លួន Open Power AI Consortium បើកឱ្យ AI ជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏មានសក្តានុពលក្នុងបញ្ហាប្រឈមបរិស្ថាន។
ឧទាហរណ៍ពិសេសមួយគឺការសិក្សាអន្តរទំនាក់ទំនង។ តួនាទីសំខាន់នៃបណ្តាញអគ្គិសនីមានន័យថាការផ្លាស់ប្តូរណាមួយត្រូវតែត្រូវបានគ្រោងទុក។ ការសិក្សាទាំងនេះ សំដៅលើការវិភាគគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃការផ្លាស់ប្តូរ អាចចំណាយពេលដល់ទៅ 5 ឆ្នាំដើម្បីបញ្ចប់ ជាអកុសលពេលវេលាដែលយើងមិនមាន ប្រសិនបើយើងចង់តាមតម្រូវការ។ សម្ព័ន្ធនេះមានគោលបំណងកាត់បន្ថយវាយ៉ាងហោចណាស់ XNUMX ដងដោយប្រើ AI ។ វាងាយស្រួលនិយាយថា AIs មានធនធានច្រើន ហើយវាជាការពិត។ ប៉ុន្តែពួកវាជាបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចធ្វើរាងតាមអ្វីដែលយើងចង់បាន។ នៅក្នុងដៃរបស់អ្នកជំនាញថាមពល នេះអាចបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីថាមពលពីកម្លាំងបំផ្លិចបំផ្លាញសម្រាប់បរិស្ថានទៅជាវិជ្ជមាន។
ឥណទានរូបថត: នេះ រូបភាពលក្ខណៈពិសេស ជានិមិត្តរូប ហើយត្រូវបានលោក Markus Spiske យក។
ប្រភព: សារព័ត៌មាន EPRI / ការស្រាវជ្រាវ EPRI / Marc Spieler (NVIDIA)
