Fisiognomi minangka pseudosains. Iki tegese bisa dianggep ing sawetara titik sejarah, nanging kita ora nganggep fisiognomi minangka ilmu sejatine kanthi ilmu saiki. Nganti saiki, apik banget. Nanging ana kedadeyan ing ruang iki lan sing padha, lan saiki kita kudu menehi perhatian.
Apa sing diarani Fisiognomi?
Salah Definisi Oxford istilah kasebut nggambarake minangka "pambiji babagan karakter utawa pribadine wong saka pasuryan lan fitur awak eksternal liyane." Konsep kasebut diwiwiti saka jaman biyen. Nalika rasisme ilmiah lan profil iki misuwur maneh ing abad kaping 18 lan 19, umume diarani ilmu nyata kanthi pangerten babagan fisiologi lan psikologi saiki.
Ana akeh sing bakal diwaca babagan fisiognomi. Sacara ringkes, metode kasebut njlentrehake kepiye fitur visual tartamtu kanggo wong, utamane fokus ing praupan, bisa nuduhake kabiasaan lan sipat karakter. Yen aku urip ing jaman semana lan duwe irung sing mlengkung, bisa uga dheweke bakal nganggep aku luwih seneng dadi penjahat. Kaya ngono, tanpa aku ngucapake sepisan.
Napa cara semacam iki bali?
Oke, dadi taun 2021, lan untung kita ngerti babagan ilmu apa lan ilmu pseudosains. Mungkin teori kita saiki bakal dibuwang dening peneliti ing mangsa ngarep dadi pseudosains, nanging iki diarani kemajuan. Nganti saiki, kita ora duwe praktisi fisiognomi sing mlaku-mlaku menilai lan menehi profil wong adhedhasar penampilane, nanging kita nindakake perkara sing padha. Utawa paling ora - kita ngidini mesin menehi hakim adhedhasar AI yen sampeyan pengin nyebutake, lan sinau mesin yen sampeyan pengin kasebut.
Kemajuan teknologi ngidini kita nggunakake perangkat keras lan piranti lunak pangenalan wajah ora mung kanggo ngenali wong, nanging kadhang kala luwih maju. Kita nyoba mbiji swasana wong ing kamera uga nggolongake wong ing klompok demografi, kayata umur utawa jenis kelamine, adhedhasar algoritma sing dianggep paling bisa ditindakake. Contone, kita nindakake, ing penargetan iklan signage digital.
Nalika liwat storefront padha, tampilan pas padha karo pangenalan rai teknologi bakal nampilake iklan beda kanggo wong bali saka karya lan katon kesel. Iku bakal nuduhake bab sing beda kanggo kelompok wanita sing seneng-seneng liwat, kaya sing bakal nuduhake bab sing beda kanggo bocah ing dalan menyang sekolah. Iki kedadeyan saiki, lan iki mung aplikasi saka apa sing kita sinau saka ilmu lan riset. Iku utawa bisa dadi aspek teknologi marketing, uga MarTech ing cendhak.
Kayane carane nglacak Internet bisa digunakake, sing nyebabake sampeyan ndeleng iklan sing paling bisa dadi minat sampeyan, mung ing kasunyatan. Nanging apa sing bisa dadi langkah sabanjure? Apa ana sing mikir nggunakake mekanik apa wae saka fisiognomi ing jaman saiki? Napa perusahaan ora bakal nggunakake asil riset supaya bisa nambah bathi? Sing ditindakake bisnis.
Sapa sing bisa entuk manfaat saka iki?
Perusahaan sing saiki kena pengaruh nambah fungsi nglindhungi privasi lan undang-undang anyar sing nglindhungi wong online bisa uga luwih seneng mikir cara anyar kanggo nambah target iklan. Sakedap, pasang sepatu ing Facebook. Perusahaan jaringan sosial nggunakake piranti lunak pangenalan wajah kanggo wektu sing suwe. Wiwit 2017 dheweke wiwit pindai saben gambar lan video kanggo mriksa data database pangguna supaya nguwatirake pangguna yen wong liya upload media sing ditampilake. Mesthi wae, kabeh tundhuk setelan privasi pangguna, nanging umume diaktifake.
Dadi, ing sisih siji, sampeyan duwe perpustakaan pilihan lan kegiatan pangguna, lan ing sisih liyane, sampeyan duwe gambar saka pangguna. Ngelingi 2.7 miliar pengguna aktif saben wulan, ing kuartal kaping pindho taun 2020, sampeyan duwe akeh pasuryan sing bisa dibandhingake karo siji liyane, lan priksa manawa ana kapentingan ing klompok wong tartamtu, adhedhasar fitur visual pasuryane, lan ora mung adhedhasar dheweke. data demografi lan riwayat browsing Internet sing saiki winates. Sanajan asil saka pertandhingan apa wae ora sampurna, sampeyan isih bisa nindakake tes A/B karo iklan sing dituduhake menyang pangguna lan verifikasi asil sampeyan. Dadi adhedhasar tampilan sampeyan, dheweke bisa uga nemokake manawa akeh pangguna sing nuduhake fitur rai tartamtu bisa uga seneng ngombe minuman ringan utawa coklat. Ing kasus kasebut, sanajan tanpa pelacak utawa cookie, dheweke bisa menehi iklan sing luwih gampang ditanggepi, adhedhasar gambar profilku dhewe.
Facebook wis entuk akeh perusahaan sing ngurusi teknologi kasebut. FacioMetrics, umpamane, digabung menyang fitur "eseman-kaya-kaya" sing bisa ditrapake ing aplikasi. Yen bisa maca umpan balik emosional saka pangguna kanthi langsung, kualitas data preferensi bakal luwih apik. Ngerteni eseman luwih rumit tinimbang mung ngukur fitur fisiologi rai. Dheweke uga ngupayakake ngirim konten adhedhasar mind scan. Kayane ide sing adoh banget kanggo mikir nggunakake data sing padha kanggo asil sing luwih apik kanthi gaweyan sing kurang teknis. Sampeyan bisa uga ora ilmu sing apik, nanging bisa uga digunakake kanggo sawetara level.
Saiki Facebook dudu mung Facebook. Klompok kasebut uga kalebu Giphy, Oculus VR, WhatsApp, lan Instagram, ing antarane layanan liyane. Jumlah pangguna lan jumlah data preferensi bisa uga dicenthang ing platform liyane uga kanggo nggawe sistem target iklan adhedhasar fitur rai sing luwih akurat. Napa iki apik? Kanthi nambah target iklan, klien iklan bisa luwih adol layanan utawa barang, lan Facebook bisa ngisi luwih akeh. Skenario win-win kanggo perusahaan.
Fisiognomi digital anyar kaya ngono uga bisa narik kawigaten kanggo perusahaan platform kencan kanggo nambah efisiensi jodhone. Contone, Klompok Cocokake nduwe 45 layanan kencan lan jodoh ing jagad iki. Match.com, OkCupid, lan Tinder bisa uga ana ing antarane aplikasi sing luwih populer ing kene. Isih, data teoritis data pangguna kanggo katon uga pilihan lan kegiatan bersejarah bisa mbantu ngapikake algoritma luwih dhisik lan, mula ngidini biaya kanggo tingkat layanan sing luwih apik.
Apa iki masalah?
Mesthi ora dadi masalah yen perusahaan nambah penghasilan, nanging apa bisa dadi masalah kanggo pangguna? Anggere perusahaan mematuhi undang-undang lan peraturan, pangguna ora bakal duwe pilihan, nanging kanggo mateni fitur kasebut, njaluk supaya ora dadi bagian saka panelitian iki nganggo data, utawa mbusak akun lan njaluk ngilangi kabeh data. Dadi pangguna mesthi duwe pilihan, nanging dheweke kudu menehi informasi kanthi proaktif, maca syarat-syarat layanan, lan kanthi aktif nolak lan ide-ide kasebut saka jaringan sosial utawa panyedhiya platform.
Opt-out malah kanggo pangenalan praupan CCTV? Pengubah Wajah: Mbangun Countermeasure Pribadi marang Biometrik [Video]
Sajrone perusahaan transparan babagan kabeh iki lan ngidini pangguna milih utawa mbusak akun kasebut bebarengan karo kabeh data, iki kayane ora dadi masalah. Yen masarakat lan politikus luwih dhuwur rumangsa yen aspek praktik iki kudu diganti utawa dilarang, mula bakal ditindakake. Banjur bakal mengaruhi kabeh pangguna ing wilayah kasebut sing ditindakake undang-undang utawa watesan tartamtu. Contone, undang-undang UE babagan privasi data ora bakal mengaruhi pangguna ing AS lan cara liya. Yen sampeyan kesepian lan golek wong liya tanpa mbuwang-mbuwang taun pacaran karo wong sing ora cocog karo sampeyan, bisa uga ana sawetara wong sing tuku data pribadi kanggo entuk luwih cepet.
Sanajan ora ana ancaman langsung, sanajan kedadeyan kasebut, dadi kewajiban pangguna kanggo maca, ngerti, lan setuju karo syarat layanan, utawa dheweke milih nolak lan ora nggunakake layanan kasebut maneh. Anggere perusahaan tetep transparan babagan cara ngasilake penghasilan, kanggo nawakake layanan sing ora dikenani biaya pangguna, lan anggere pangguna bisa mutusake dhewe yen pengin nggunakake layanan lan mutusake jenis apa data pribadi sing pengin dituduhake, kabeh iki ora ana masalah. Bisa uga ana implikasi etika saka profil adhedhasar visual, kalebu beda warna kulit kanggo evaluasi data. Isih, sisa gumantung karo pangguna layanan, amarga pungkasane dadi mata uang kanggo bisnis kasebut.
Kredit foto: Gambar fitur rampung dening Marcos Amaral. Ilustrasi “Dobel karakter”Ditindakake dening James Gilray. Ilustrasi “fisiognomisme manungsa ing jejere fisiognomi kewan"Rampung dening Charles Le Brun, kredit kanggo Gambar Wellcome. The foto ing pungkasan artikel dijupuk dening Chester Wade.
Source: Referensi Oxford / Artikel pitulung Facebook / Data Statista / Josh Constine (TechCrunch) / Alisha Mahmood (TechAcute)
