Sasha Gilenson は、BrightTALK の Change, Configuration and and Management でウェビナーを開催します。 リリース管理 サミットは12月14日からXNUMX日まで開催されます。
ウェビナーの焦点は何ですか
IT 運用に関して言えば、変化はまさに諸悪の根源であり、IT 環境全体に長年にわたる慢性的な痛みを引き起こす原因となっています。 IT 運用部門は、IT 環境の複雑さの増大と、変化を実装しなければならない猛烈なスピードに対処するという大きな課題に直面しています。 IT Operations Analytics は、IT ビッグデータの山から価値を引き出す機会を提供し、真の変革をもたらします。
このウェビナーに参加して、IT Operation Analytics が慢性的な安定性、パフォーマンス、効率性の課題をどのように解決しているかを学びましょう。
サミットの全ラインナップを確認するには、ここをクリックしてください: https://www.brighttalk.com/r/xGH
データセンターのすべての悪の根源を変更しますか？
In IT運用、過去 15 ～ 20 年にわたり、企業は自社のサービスに巨額の投資を行ってきました。 IT管理 ツール。 しかし、今日の IT 運用は圧倒されていることがわかります。 これらのツールは、大規模なデータ セットを処理するように準備されていません。 最良の場合、大量の生データを収集できるかもしれませんが、実用的な洞察を提供するのに十分な機能がありません。 IT環境 IT 運用が仮想化とクラウドを採用し、データ量、多様性、速度が増大し、 アジャイル開発 そしてエンタープライズテクノロジーの多様性は増大します。 業界の専門家が、IT 分析ツールは、IT 組織がビジネスを運営するインフラストラクチャとアプリケーションをより適切に管理できるよう支援する可能性があると言っているのはこのためです。
騒音を乗り越える
IT 運用では、多くの運用上のノイズを選別する必要があります。 IT に目を向けると、IT システムの世界全般 (パフォーマンスおよび監視データ、構成情報、マシン データなど) では、膨大な量の情報が話されており、また急速に変化しています。
熾烈な競争に勝ち抜くために企業が求める変化は、IT環境に深刻な影響を与える可能性があります。 重要なシステムの動作安定性を最大限に高めながら、 ビジネスシステム, IT 運用は、この急速な変化に立ち向かう必要があります。 これが IT 管理の課題の中心です。 すべての自動化、プラットフォームの標準化、明確に定義されているにもかかわらず、なぜ ITSM 組織に実装されているプロセスでは、インシデントを調査する際、ほとんどの IT チームは依然として、調査の最初のステップの XNUMX つとして「何が変わったのか」という質問をします。
変化による大きな影響
意味を見てみましょう。オペレーティング システムには 1,500 ～ 2,500 のパラメータがあります。 データベースの構成に入ると、さらに多くのことが起こります。 アプリケーション サーバーには 10,000 を超える構成パラメータがあります。 さて、平均的な IT 環境を見ると、何百万もの構成パラメータがあります。 速いペースで変化する。 何十万ものサーバーを備えたフォーチュン 100 企業やフォーチュン 2000 企業について言えば、処理する必要がある大量のデータについて話しています。
IT およびアジャイル手法の開発で頻繁に行われるアクティビティの XNUMX つは、変更の移行、つまり変更を実稼働環境にリリースすることです。 常に複数のポイントで影響を受ける複雑な環境がある場合、大きな疑問の XNUMX つは、「これらの移行が正確かつ正確に実装されることをどのように保証するか?」ということです。 自動化されたプロセスを通じて実稼働環境に変更が導入されると、基本的には計画およびテストどおりに実行されます。
プロアクティブな予防を実現
現在、自動化されているアクティビティの一部があります。 基本的に、この自動化は、操作の一部として実行されるアクティビティのスクリプトの別の世代にすぎません。
環境とプロセス、および環境のダイナミクスは複雑であるため、自動化は分析主導で行う必要があります。 そのため、アクション (または変更) があれば反応が起こり、修正措置を講じるためには反応を分析する必要があります。
IT 運用分析の台頭
IT 部門は、何百万ものデータ ポイントで構成されるシステムを検討し、調査中のインシデントに関連するいくつかのデータ ポイントを選択し、意味を推測できるようにする必要があります。 さまざまな量のデータから潜在的な根本原因となる可能性のある少数のデータに集中するには、統計アルゴリズムとヒューリスティック アルゴリズムを活用した分析手法が必要です。 この IT ビッグデータすべてを選別するのに役立つように、IT がパターンや洞察を見つけるために使用できる強力なソリューションとして、IT 運用分析ツールが登場しています。 これは、ビジネス インテリジェンスに適用されてきたものと同じ考え方を IT にも適用することを意味します。
ビジネス インテリジェンスとは本質的に、ユーザーがデータを細かく分割することを意味し、データをドリルダウンする便利な方法です。 しかし、実際には彼らが処理を担当します。 膨大な量のデータに焦点を当てる場合、単純にスライスして細分化することはできません。 大きすぎます。
すべてのデータを取得して洞察を提供する IT 運用分析により、IT チームは取るべき最善の手順について推論できるようになります。 それが違いです。 ビジネス インテリジェンスとは、データをレポートして要約することです。 IT 運用分析は、発生している変化の観点から環境を観察することで、大量のデータに基づいて自動的に洞察を得るというものです。
Sasha のウェビナーに登録してください。 「変化は諸悪の根源である」 ここで： https://www.brighttalk.com/r/cGH.
写真クレジット： ミーティ・グループ plc
「何でも使えるアプリ」の台頭
