העברת המילים הנכונות חשובה כאשר מתקשרים עם אנשים, אבל המילים הנכונות לא בהכרח תמיד אומרות שזה יהיה מובן. גם כשהמונחים נכונים, הם יכולים להיות טכניים מכדי שאנשים יבינו. דוגמה אחת היא כאשר רופאים נותנים עצות רפואיות או מכתבי בית חולים למטופלים. בעוד שמטופלים יכולים כנראה לגלות כמה דברים בעצמם על ידי מחקר מונח, הטקטיקה הזו לא תגיע רחוק עם דיווחים מלאים. לא להבין משהו כזה יכול להיות מאוד מתסכל. זה אפילו יותר גרוע כאשר חוסר הידע הזה משפיע ישירות עליך או על יקיריכם. למרבה המזל, המרכז הרפואי של NYU Langone Health ראה את המצב הזה והגיע עם א פִּתָרוֹן בצורה של כתיבה מחדש של הערות בבית חולים בינה מלאכותית.
NYU Langone Health מפתחת כלי בינה מלאכותית גנרטיבית המפשטת את הערות הרופאים מביקורי בית החולים לשפה ידידותית למטופל, מה שהופך אותם למובנים יותר על ידי הפחתת רמת הקריאה מכיתה יא' לרמה של כיתה ו'.https://t.co/IgTsRS0CsS #בריאות דיגיטלית #AI
- גארי מונק (@GaryMonk) במרץ 14, 2024
פשוט אך יעיל
יכולות שכתוב בינה מלאכותית נחשבות לרוב לגימיק בלבד. תגיד ל-AI לשכתב את הטקסט שלך בסגנון של ג'ורג' RR מרטין, וזה יעשה זאת. עם זאת, מאז AI כמו ChatGPT מאומנים על כמויות אדירות של נתונים, יש להם גם מונחים רפואיים במאגרי המידע שלהם. זה מאפשר לו לפשט את הערות בית החולים גם כן. כמובן, במקרים רגישים כמו זה, יש צורך בפיקוח אנושי, ו-NYU Langone עשתה את המחקר על סמך ההנחות המדויקות הללו.
התוצאות מבטיחות. רופאים ואחיות כתבו הנחיות המתארות את מצבו של המטופל ונתנו ל-AI לשכתב אותם עבור קהל שאינו רפואי. למעלה ממחצית (56%) מהפתקים שנבדקו נחשבו מושלמים על ידי המפקחים בדירוג של שישה. זה אומר שיש יותר מ-50/50 סיכוי שניתן לפשט כל הערה בדיוק ללא צורך ברופא כדי לערוך אותה. זה לא רק מספק הערות ברורות למטופלים כדי להפחית את החרדות שלהם ולשפר את הבנתם, אלא גם מקטין את זמן הכתיבה וההסבר. בדרך זו, הצוות הרפואי יוכל לנצל את הזמן הזה כדי לטפל בחולים אחרים ולעשות עבודה משמעותית יותר.
במחקר חדש שפורסם ב @JAMANetworkOpen, חוקרים מ-NYU Langone Health מראים כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת סיכומי שחרור מבתי חולים שקל יותר למטופלים לקרוא ולהבין.
למד עוד: https://t.co/g7IGtlUNCo pic.twitter.com/4tk9DVDiQv
- בית הספר לרפואה של ניו יורק גרוסמן (@nyugrossman) במרץ 11, 2024
באמצעות מתודולוגיית כלי הערכת החומרים לחינוך למטופלים, החוקרים השיגו את מידת ההבנה של כותב הערות בבינה מלאכותית של בית החולים בינה מלאכותית ב-81%. זהו זינוק ניכר מ-13% מהמקוריים. NYU Langone ימשיכו במחקר שלהם על הפוטנציאל של כותב פתקים בבינה מלאכותית בבינה מלאכותית. בעוד מספר שבועות תושק תוכנית חדשה שתבדוק כיצד מטופלים מוצאים את מערכת הפתקים החדשה. במקביל, הם מתכננים להרחיב את המחקר בקנה מידה גדול יותר עד הקיץ. במצבים כאלה, אני מעדיף הערות AI מובנות על פני הערות מסובכות מדי ומלאות בז'רגון מאדם, כל עוד הן אושרו.
קרדיט צילום: התמונה התכונה היא סמלית וסופקה על ידי NYU Langone כחלק מהודעה לעיתונות שאינה קשורה ישירות.
מקור: PR Newswire
