Quando si tratta di tecnologia nelle auto, le persone parlano di un'applicazione più di ogni altra cosa. Le auto a guida autonoma sono state un argomento caldo di conversazione per anni, ma la tecnologia non sembra più vicina. Dov'è lo sviluppo del veicolo autonomo ora e dove può andare da qui?
Autorità dei trasporti dividere l'autonomia del veicolo in sei livelli, che sono i seguenti:
- Livello 0: nessuna automazione
- Livello 1: sono presenti funzioni di assistenza come il cruise control adattivo, ma i conducenti controllano ancora le funzioni principali dell'auto.
- Livello 2: il veicolo può utilizzare contemporaneamente diverse tecnologie di assistenza.
- Livello 3: l'auto può navigare da sola in determinate condizioni, ma un guidatore deve essere pronto a prendere il controllo in qualsiasi momento.
- Livello 4: In alcune circostanze, il veicolo può guidare da solo senza bisogno di alcuna supervisione umana.
- Livello 5: l'auto può fare tutta la guida in tutte le condizioni.
Oggi le auto di livello uno e due sono molto diffuse, ma qualcosa di più alto di così è raro. Potresti prendere in considerazione alcune funzioni, come il pilota automatico di Tesla, livello tre, ma sono ancora poche e lontane tra loro. Quindi, come possono i produttori andare avanti con questa tecnologia?
Dossi nello sviluppo di auto a guida autonoma
L'industria automobilistica a guida autonoma è bloccata da un po' di tempo al livello tre. General Motors aveva più di 40 veicoli di livello 3 in fase di test nel 2016, ma non è cambiato molto. Man mano che questi test continuavano, gli sviluppatori hanno notato alcuni ostacoli tra i livelli tre e quattro.
I sistemi di visione artificiale nelle auto di oggi sono eccellenti nel riconoscere ostacoli come altri veicoli e pedoni. Anticipare come agiranno è un altro problema. Le persone si comportano in modo irrazionale passando con il semaforo rosso o facendo il jaywalking, e questo tipo di comportamento è difficile a cui un'IA può reagire o aspettarsi.
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Questi sistemi di intelligenza artificiale miglioreranno con più dati di addestramento, ma la raccolta di tali dati può essere complicata. In questo momento, mettere un'auto autonoma sulla strada può essere pericoloso, ma devono essere là fuori per raccogliere dati. Di conseguenza, il processo per ottenere tutta la formazione necessaria potrebbe essere lungo.
Quindi, dove possono andare le auto a guida autonoma da qui? Ecco alcuni possibili passaggi successivi.
Trasporto pubblico
Auto autonome potrebbe non essere pronto a sconvolgere il settore, ma l'implementazione è ancora possibile. Il trasporto pubblico è un'applicazione ideale per i veicoli a guida autonoma di oggi perché è una forma di guida più prevedibile. Guidando percorsi predefiniti a velocità inferiori, i trasporti pubblici autonomi possono iniziare a raccogliere quei dati di allenamento importantissimi.
Alcune aziende hanno già iniziato a sfruttare questa zona. Un'attività chiamata May Mobility è stata gestione di navette a guida autonoma per le fermate dei treni da maggio 2019. Poiché questi percorsi sono brevi, lenti e diretti, sono il perfetto campo di allenamento del mondo reale.
Man mano che queste tecnologie iniziano a migliorare, le città possono applicarle ai veicoli su strade più trafficate, come gli autobus. Potrebbe essere un approccio lento e metodico all'implementazione, ma offre alle auto a guida autonoma un'esperienza nel mondo reale.
ridesharing
Il ridesharing è la risposta del settore privato al trasporto pubblico ed è ideale anche per le auto senza conducente. La divisione di guida autonoma di Uber rappresenta già 10% del valore dell'azienda, o più di $ 7 miliardi. Oltre ad essere redditizio, è un passo logico successivo per lo sviluppo di auto senza conducente.
I percorsi seguiti da questi servizi sono in genere brevi, quindi è più facile spostarsi da un punto all'altro in sicurezza. Questi veicoli dovrebbero anche navigare nel traffico urbano, che fornisce dati essenziali per le auto future. Con più di questi veicoli sulla strada, anche gli altri conducenti si abitueranno a guidare al loro fianco.
Le società di ridesharing non dovrebbero passare all'autonomia tutta in una volta, ma sarà utile un approccio graduale. Quando inizieranno a implementare più auto senza conducente, tutte le parti ne trarranno beneficio.
smart cities
La risposta a automobili senza conducente più sicure potrebbe trovarsi al di fuori dei veicoli stessi. Più punti dati l'IA di un'auto può connettersi, migliore sarà l'immagine della strada. Di conseguenza, le città intelligenti, con infrastrutture IoT e 5G diffuse, potrebbero essere la chiave per l'autonomia dei veicoli.
Toyota ha iniziato a implementare questa idea in allenamento per vedere come andrà a finire. La società ha annunciato l'intenzione di costruire una città intelligente da 2,000 persone al Consumer Electronics Show (CES) di quest'anno. Se questa città del futuro si dimostra promettente, Toyota potrebbe stabilire un precedente per le infrastrutture di domani.
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Man mano che le città implementeranno più infrastrutture IoT, migliorerà ed espanderà l'edge computing. Le auto senza conducente possono usarlo per muoversi meglio nelle strade. Il risultato saranno strade più sicure per tutti i conducenti e i passeggeri.
L'autonomia è inevitabile, ma non è vicina
L'industria automobilistica è ancora lontana dal raggiungere un'autonomia di livello cinque. Potrebbero volerci altri dieci anni o giù di lì. Detto questo, la tecnologia attuale è promettente, anche se non è sembrata fare grandi progressi negli ultimi anni. Ci vorrà un po' per passare dal livello tre al livello quattro, ma succederà.
Con un'implementazione lenta e attenta, le aziende automobilistiche senza conducente possono raccogliere i dati necessari. L'adozione di una tecnologia più ampia come le città intelligenti aiuterà anche a portare avanti il concetto. Anche se potrebbe volerci più tempo del previsto, il futuro dei veicoli a guida autonoma è inevitabile.
Questo articolo per gli ospiti è stato preparato da Martin Bank. Grazie Martino per il contributo!
Credito fotografico: l'immagine della caratteristica e il auto a guida autonoma la foto è di proprietà di GM ed è stata fornita come parte di una cartella stampa. L'immagine del concetto di città intelligente è di proprietà di Toyota ed è stata fornita come parte di una cartella stampa.
Fonte: National Highway Traffic Safety Administration, Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti / Comunicato stampa GM / Neal E. Boudette (New York Times) / Sameepa Shetty (CNBC) / Oscar Olanda (CNN)
