L'intelligenza artificiale (AI) è diventata una parola d'ordine che simboleggia il futuro e tutto ciò che esso comporta. L'IA non solo ha sostituito le tradizionali tecnologie informatiche, ma ha anche alterato il modo in cui operano le aziende. Dai sistemi sanitari e finanziari alla ricerca e alla produzione, ha influenzato notevolmente quasi tutti i settori. Non tutto ciò che è chiamato AI è in realtà un'intelligenza artificiale, ma non approfondiremo questa discussione oggi.
L'industria della tecnologia dell'informazione è incentrata su computer, software e altri flussi di dati. L'IA può svolgere un ruolo significativo in questo campo. L'intelligenza artificiale è una disciplina dell'informatica volta a trasformare i computer in macchine intelligenti che altrimenti sarebbero impossibili da ottenere senza l'utilizzo di un cervello umano. L'intelligenza artificiale aiuta i computer a pensare, mentre visione computerizzata li aiuta a percepire e comprendere il loro ambiente. Utilizzando AI e ML, è possibile creare sistemi che esibiscono comportamenti intelligenti, offrono soluzioni per problemi complessi ed emulano l'intelligenza umana all'interno delle macchine attraverso algoritmi e formazione basata su computer.
L'impatto dell'IA sull'IT
Se lo sviluppo e l'implementazione di sistemi IT su larga scala sembravano irraggiungibili prima, ora è possibile grazie allo sviluppo di potenti capacità algoritmiche da parte dell'IA. Molte difficoltà fondamentali nell'IT sono state risolte e ottimizzate come risultato della trasformazione digitale e dell'adozione da parte del settore della tecnologia AI.
Sviluppo di sistemi sicuri
Oltre a un sistema di intelligenza artificiale completamente funzionante, un piano di sicurezza dei dati è essenziale per proteggere dati riservati come informazioni personali, finanziarie e di altro tipo. Grandi volumi di dati strategici e di consumo vengono archiviati dal governo e dalle società aziendali, che devono essere mantenuti al sicuro in ogni momento. Utilizzando algoritmi avanzati e machine learning, L'IA può fornire un livello di protezione in tutti questi sistemi per garantirne la sicurezza.
Produttività migliorata
I programmatori possono utilizzare le tecniche di intelligenza artificiale per aiutarli a trovare e correggere i difetti del software e scrivere codice. Il uso dell'IA nella codifica genera idee, migliora la produttività e fornisce codice pulito e privo di bug. Oltre a migliorare l'efficienza complessiva, il sistema di intelligenza artificiale ridurrà i tempi di inattività durante tutto il processo di produzione fornendo suggerimenti pertinenti basati sulla struttura del codice.
Aumentare l'efficienza attraverso l'automazione
Uno dei vantaggi più significativi dell'automazione è che gran parte del "lavoro delle gambe" può essere svolto con poca o nessuna partecipazione umana. I reparti IT possono automatizzare le procedure di back-end e risparmiare denaro riducendo il numero di ore personali che trascorrono utilizzando le tecnologie di deep learning.
Sviluppo di app
Quando si tratta di controllo della distribuzione delle applicazioni, è essenziale considerare le diverse fasi dello sviluppo del software. Di conseguenza, la gestione delle versioni del software è cruciale ed estremamente utile durante la fase di sviluppo. E poiché l'intelligenza artificiale consiste nel prevedere potenziali difficoltà, è diventata uno strumento essenziale e prezioso per rilevare e anticipare i problemi a questo livello. Di conseguenza, possono essere riparati senza causare problemi significativi, il che significa che gli sviluppatori non dovranno attendere fino alla fase finale dell'app per migliorarne le prestazioni complessive. Per le operazioni che utilizzano lo sviluppo offshore o l'esternalizzazione, è importante considerare le leggi nelle rispettive regioni e la regione di origine della tua azienda.
Miglioramenti nella garanzia della qualità
Durante il ciclo di sviluppo, la garanzia della qualità riguarda principalmente l'utilizzo degli strumenti appropriati. In altre parole, le tecniche di intelligenza artificiale possono aiutare gli ingegneri del software a utilizzare strumenti adeguati per rilevare e riparare vari errori e difetti nelle app e regolarli automaticamente durante lo sviluppo.
L'IA nell'IT: le aziende dovrebbero implementarla?
Esistono diversi modi in cui le organizzazioni possono utilizzare l'IA. L'obiettivo generale è quello di migliorare le prestazioni del business. L'intelligenza artificiale, ad esempio, potrebbe essere utilizzata per generare promemoria automatici per dipartimenti, team e consumatori. Inoltre, può monitorare il traffico di rete ed eseguire una serie di attività noiose e ripetitive che altrimenti richiederebbero molto tempo per il completamento delle persone. A causa di questo cambiamento, avranno più tempo ed energie da dedicare ad altri aspetti significativi dell'attività.
Un altro vantaggio per le aziende che considerano l'implementazione dell'IA è l'esperienza del cliente personalizzata. Ciò coprirà tutto, dai consigli sui prodotti alla risposta alle domande e all'assistenza agli utenti nella ricerca di cose. Inoltre, l'IA consente alle aziende di combinare enormi quantità di dati che altrimenti sarebbero impossibili da unire, ottenendo intuizioni strategiche.
Tuttavia, per molte aziende, l'idea di utilizzare l'IA può sembrare scoraggiante e estranea. Circa il 38% dei dirigenti ritiene che la mancanza di comprensione da parte dei manager della tecnologia emergente sia il più grande ostacolo all'implementazione dell'IA nella propria azienda. Fortunatamente, l'IA sarà notevolmente più facile da integrare se unita al reparto IT.
Previsione dell'IA nel settore IT
L'attività di acquisizione si espanderà e AIOps (intelligenza artificiale per le operazioni IT) migrerà più vicino all'edge man mano che l'automazione potenziata dall'intelligenza artificiale diventa più intelligente e contestuale. Ecco i primi dieci pronostici da tenere d'occhio.
1. I mercati per gli AIOps continueranno a scaldarsi
Questo mercato ha visto una forte crescita nell'ultimo anno, con nuovi entranti e alcune acquisizioni di startup. Poiché gli operatori storici più grandi si sforzano di aggiornare i loro portafogli, è probabile che l'attività di fusione e acquisizione continui oltre il 2020.
In termini di adozione del cliente e maturità AIOps, c'è ancora molto lavoro da coprire. Secondo un rapporto di 450 Research, solo un'azienda su cinque ha implementato un software di apprendimento automatico.
Inoltre, secondo lo studio, metà degli intervistati ha implementato o prevede di installare software di apprendimento automatico da terze parti, come fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services, piuttosto che sviluppare la propria intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico. A causa della scarsità di talenti interni di intelligenza artificiale e della difficoltà di sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale, si prevede che le tattiche di implementazione di fornitori di terze parti si espandono.
2. L'uso di AIOps sarà diffuso ai margini
Le soluzioni AIOps basate su cloud sono standard. Tuttavia, con l'espansione dei volumi di dati e dei casi d'uso, questo sta diventando più costoso e più lento. Di conseguenza, le aziende inizieranno a mettere le tecnologie di intelligenza artificiale ai margini della rete.
Il monitoraggio assistito dall'intelligenza artificiale sarà possibile entro pochi minuti dalla connessione del data center al servizio cloud. Non c'è più tempo speso a viaggiare tra il data center e il servizio cloud.
Soprattutto, l'utilizzo dell'IA al limite non richiederà l'apprendimento di nuove abilità. La distribuzione basata su cloud avviene invisibilmente dietro le quinte. I vantaggi dell'IA per i team operativi IT saranno consolidati da tecnologie edge intelligenti integrate con il cloud intelligente.
3. Le preoccupazioni per la privacy aumenteranno
L'IA on edge rende sempre più fattibile per le aziende monitorare i dispositivi degli utenti finali come computer, tablet e smartphone. I team di sicurezza controllano questi dispositivi da anni, ma le operazioni IT hanno tradizionalmente gestito queste attività all'interno del data center.
Utilizzando AIOps, l'IT sarà in grado di consigliare i dipendenti su come sfruttare le app sui propri dispositivi. Inoltre, consentirà un maggiore controllo e una visione più approfondita dell'ambiente IT generale.
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Tuttavia, i problemi di privacy sono seri. AIOps sarà in grado di monitorare tutto ciò che i dipendenti fanno con i propri dispositivi. Poiché la separazione tra tempo professionale e personale si è offuscata, ciò potrebbe significare l'accesso a conti bancari privati o appuntamenti medici, ad esempio.
In collaborazione con i dipartimenti legali e delle risorse umane, i rappresentanti del settore IT devono trovare il giusto equilibrio tra i dispositivi di monitoraggio sicurezza dei dipendenti e tutelare la privacy individuale.
4. Gli stakeholder aziendali saranno allineati con AIOps
Per anni, le aziende IT hanno lavorato per avvicinarsi agli stakeholder aziendali per comprendere meglio le loro esigenze. Le operazioni IT dovrebbero pensare allo stesso modo e l'IA le aiuterà ad arrivarci. Secondo un recente OpsRamp sondaggio, il 68% dei leader delle operazioni IT ritiene che la propria missione sia fornire un'infrastruttura agile, reattiva e resiliente per supportare i requisiti aziendali in rapida evoluzione. L'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo nella previsione dell'impatto dei servizi aziendali valutando le misurazioni dell'infrastruttura e collegandole agli indicatori chiave di prestazione.
5. Le pratiche DevOps saranno supportate da AIOps
Operazioni informatiche e ITSM i team stanno valutando le tecnologie, le competenze e le procedure DevOps per aggiornare i propri processi e stare al passo con le aspettative del business e del mercato. Secondo il 68% degli intervistati nel sondaggio OpsRamp, le competenze DevOps erano in cima alla lista dei talenti richiesti.
Migliorando automaticamente il codice per le prestazioni, l'IA può aiutare le tecniche DevOps. L'intelligenza artificiale può individuare tendenze che suggeriscono un utilizzo inefficiente delle risorse dell'infrastruttura e persino eseguire riparazioni in modo indipendente. I cicli di sviluppo e integrazione continui (CI/CD) di DevOps potrebbero trarre vantaggio da un ambiente più robusto ed efficiente.
6. Gli investimenti del governo nell'IA porteranno a una maggiore innovazione
I paesi stranieri, come la Cina, stanno investendo pesantemente nell'IA. Lo stesso è probabilmente vero per i gruppi di criminali informatici offshore. Come risultato di queste pressioni, è più probabile che le agenzie governative investano nell'intelligenza artificiale e nella ricerca sull'apprendimento automatico per i propri programmi di sorveglianza criminale e terroristica e altri sforzi sui dati. Per questo, qualità premium etichettatura dei dati per un corretto addestramento del modello è fondamentale. Il settore privato trarrà vantaggio da queste iniziative, contribuendo a colmare le lacune nel monitoraggio della sicurezza e nell'automazione.
7. L'arricchimento dei dati diventerà più prezioso
Gli algoritmi AI non hanno bisogno di molti dati per essere eseguiti; hanno solo bisogno di dati preziosi. Le aziende sono sempre più alla ricerca di modi più semplici per migliorare i propri dati prima di inviarli agli algoritmi di intelligenza artificiale. DataFox, il motore di dati di Oracle, incorpora già molte di queste funzionalità, rendendo più facile per le aziende l'accesso ai dati arricchiti di cui l'IA ha bisogno per funzionare bene. DataFox semplifica l'arricchimento dei dati per le aziende che desiderano applicare l'intelligenza artificiale.
8. L'etica dell'IA rimarrà una questione controversa
I governi stanno studiando come controllare l'IA quando viene utilizzata per creare contenuti "deep fake". Diversi rapporti hanno evidenziato che l'IA rivela serie preoccupazioni in merito diversità pregiudizi e che le aziende potrebbero scegliere di affidarsi a fornitori di intelligenza artificiale white-box piuttosto che valutare il proprio utilizzo dell'IA.
9. L'IA renderà le risorse umane più efficienti
Reclutare grandi talenti è un problema fastidioso sia per le risorse umane che per il business capi sono preoccupati. Viene speso troppo tempo a setacciare i candidati, tenere colloqui e dare seguito, con risultati diversi. D'altra parte, i sistemi HR con capacità di intelligence adattiva possono accelerare il processo migliorando al contempo l'esperienza e i risultati dei candidati.
10. Il prezzo in tempo reale cambierà le regole del gioco con l'IA
Spesso le aziende trovano difficile definire i propri costi effettivi e il prezzo ideale per i loro prodotti e servizi perché forniture, materiali, attrezzature e altri costi variano in modo significativo. Quando i prezzi crescono, i margini di profitto potrebbero non essere sufficienti per mantenere a galla l'azienda. Le aziende potrebbero non rendersi conto di avere più profitto o libertà di prezzo quando i costi diminuiscono. L'intelligenza artificiale può monitorare le variazioni di prezzo in tempo reale e assistere le aziende nell'adeguamento dei prezzi per massimizzare le vendite e i profitti.
Approfondimenti chiave
Il futuro è impossibile da prevedere con AIOps, come lo è con qualsiasi tecnologia all'avanguardia. Tuttavia, una cosa è certa: IT e business continueranno a richiedere smart intelligence. Dati, strumenti e imprevedibilità sono troppi da gestire per gli esseri umani senza perdere una notevole produttività, clienti e potenziali di mercato.
L'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo significativo nel miglioramento delle operazioni IT nel prossimo anno. Combinando strumenti e processi di intelligenza artificiale, l'IT sarà in grado di misurare lo stato di salute della sua infrastruttura e dei suoi servizi, nonché di trovare più rapidamente probabili cause e soluzioni per assistere l'azienda.
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Credito fotografico: The immagine di carattere è stato fatto da Jordi Calvera.
Questo articolo per gli ospiti è stato presentato da Melanie Johnson. Sebbene apprezziamo i contributi degli ospiti, è importante notare che le opinioni espresse dall'autore non riflettono necessariamente quelle detenute da TechAcute.