Penelitian IBM bekerja sama dengan Carnegie Mellon University, Institut Robotika, dan Perusahaan Shimizu untuk membuat aplikasi navigasi seluler bernama NavCog. Ini adalah aplikasi iPhone yang dirancang untuk membantu orang dengan disabilitas visual yang berbeda. Aplikasi ini memberikan arahan bagi orang-orang untuk bernavigasi di dalam ruangan, terutama jika itu adalah area yang tidak dikenal. Ini pertama kali diluncurkan pada tahun 2017 dan telah mendapatkan banyak peningkatan sejak itu.
Bagaimana cara kerjanya?
NavCog menggunakan algoritme yang menggabungkan sensor ponsel cerdas dan suar hemat energi Bluetooth. Pengguna hanya perlu memasukkan tujuan mereka melalui pengenalan suara, dan mereka mendapatkan arahan melalui audio atau melalui isyarat haptic.
Beacon membantu aplikasi untuk menemukan pengguna di dalam gedung dan memberikan arah yang akurat. Ini juga dirancang untuk mempertimbangkan rute aksesibilitas saat memandu. Versi App Store saat ini telah diuji di empat lokasi. Ini adalah Bandara Internasional Pittsburg, kampus Universitas Carnegie Mellon, the DoubleTree oleh Hilton Hotel Pohon Hijau, dan Shimizu Corporation HQ di Jepang.
Proyek NavCog adalah open-source yang berarti bahwa banyak orang atau organisasi dapat berkontribusi dan meningkatkannya. Siapa pun yang ingin menambahkan ke proyek harus mengikuti empat langkah sederhana: siapkan dan cicipi Suar Bluetooth di gedung, buat peta topologi, dan tambahkan info aksesibilitas.
Takeaway
Sudah ada lima studi percontohan lagi di Pittsburg dan Jepang. Aplikasi navigasi seluler ini dapat membuat perbedaan besar bagi orang-orang dengan gangguan penglihatan. Ini memiliki beberapa lokasi sekarang, tetapi, dengan kontribusi yang cukup, itu dapat diterapkan di banyak daerah yang sering dikunjungi seperti bandara, rumah sakit, hotel, dan mal.
Juga menarik: eSight Wearable Membantu Orang Buta Secara Hukum untuk Melihat [Wawancara]
Sementara aplikasi NavCog terutama ditujukan untuk membantu tunanetra individu, itu juga dapat membantu orang yang hanya membutuhkan petunjuk arah di dalam gedung. Jalannya masih panjang karena tidak mendukung banyak perangkat atau sistem operasi, tetapi aplikasi ini layak untuk dijelajahi dan dikembangkan.
YouTube: Eksperimen Lapangan di Nihonbashi, Tokyo (Feb 2017)
Dengan mengklik putar, Anda menyetujui kebijakan YouTube Persyaratan Layanan ke Kebijakan PrivasiData dapat dibagikan dengan YouTube/Google.
Kredit foto: The gambar yang ditampilkan dimiliki oleh penelitian IBM.
Pemberitahuan editorial: Beberapa tautan dalam artikel ini adalah tautan afiliasi Amazon. Jika Anda membeli melalui tautan ini, kami mungkin menerima sebagian kecil dari harga pembelian dari Amazon. Harga untuk Anda tidak berubah karena itu.
