Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu teknologi paling menarik dan berkembang pesat di dunia saat ini. Sebagai melaporkan oleh FortuneBusinessInsights, ukuran pasar AI global senilai $328.34 miliar pada tahun 2021 dan diperkirakan akan mencapai $1394.30 miliar pada tahun 2029. Peningkatan ini sebagian besar didorong oleh meningkatnya adopsi AI di berbagai industri, termasuk e-niaga.
Kecerdasan buatan membantu bisnis untuk mengotomatisasi proses, mempersonalisasi interaksi pelanggan, dan membuat keputusan yang lebih baik. Selain itu, dengan meningkatnya permintaan untuk kecerdasan buatan, kebutuhan untuk e-commerce layanan pengembangan aplikasi yang dapat mengembangkan dan menerapkan solusi e-niaga bertenaga AI juga sedang meningkat. Dalam posting blog ini, kita akan mengeksplorasi manfaat, kasus penggunaan, dan biaya AI dalam e-niaga.
Manfaat AI dalam e-niaga
Ada banyak manfaat potensial menggunakan AI dalam e-niaga yang tercantum di bawah ini. Namun, perusahaan pengembangan aplikasi e-niaga dapat membantu Anda mempersonalisasi manfaat ini sesuai keinginan Anda bisnis persyaratan.
Mengotomatiskan proses
Bisnis e-niaga harus berurusan dengan banyak data setiap hari, mulai dari informasi pelanggan hingga katalog produk. Data ini perlu dikelola secara efektif agar bisnis tetap berjalan lancar. Untungnya, AI dapat membantu dalam hal ini. Aplikasi AI dapat mengotomatiskan berbagai proses bisnis e-niaga, mulai dari dukungan pelanggan hingga manajemen inventaris.
Ini dapat membebaskan waktu bagi karyawan untuk fokus pada tugas lain, dan juga dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi. Amazon, salah satu perusahaan e-niaga terbesar di dunia, adalah contoh yang baik tentang bagaimana AI dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses. Perusahaan menggunakan robot bertenaga AI di gudangnya untuk membantu tugas-tugas seperti mengambil dan mengemas pesanan.
Personalisasi interaksi pelanggan
AI dapat membantu bisnis ritel lebih memahami pelanggan mereka dan memberikan informasi dan rekomendasi yang paling relevan. Misalnya, AI dapat melacak penelusuran pelanggan, riwayat pembelian, dan aktivitas media sosial. Data ini kemudian dapat digunakan untuk membuat profil pelanggan yang sangat personal. Profil ini dapat memberi setiap pelanggan hasil yang disesuaikan saat mereka mencari produk di situs web e-niaga.
Dengan mempersonalisasi pengalaman pelanggan, bisnis e-niaga dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan tingkat pembelian berulang. Raksasa teknologi, Amazon, menggunakan AI untuk merekomendasikan produk kepada pelanggan berdasarkan perilaku mereka di masa lalu, dan Netflix menggunakan AI untuk menghasilkan kampanye pemasaran yang ditargetkan.
Membuat keputusan yang lebih baik
Dalam dunia e-niaga, AI dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang segala hal mulai dari penetapan harga hingga pilihan produk. Dengan menganalisis data dari perilaku pelanggan di masa lalu, AI dapat membantu bisnis memprediksi item apa yang akan terjual dengan baik dan pada titik harga berapa. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk memutuskan produk apa yang akan disimpan dan bagaimana menentukan harga untuk memaksimalkan keuntungan.
Targetkan ulang pelanggan potensial
AI juga dapat menargetkan ulang calon pelanggan yang telah menunjukkan minat pada produk Anda tetapi belum melakukan pembelian. Misalnya, jika Anda menjual produk di toko online, AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi calon pelanggan yang telah mengunjungi situs Anda tetapi belum melakukan pembelian. AI kemudian dapat digunakan untuk menargetkan pelanggan potensial ini dengan iklan bertarget dan penawaran khusus dalam upaya mengubah mereka menjadi pelanggan yang membayar.
Buat proses penjualan yang efisien
Platform e-niaga yang didukung AI dapat membantu Anda menciptakan proses penjualan yang efisien dengan mengotomatiskan tugas yang berulang, seperti mengirim email tindak lanjut dan menjadwalkan janji temu. Ini dapat menghemat waktu Anda secara signifikan, yang dapat digunakan untuk fokus pada tugas yang lebih penting, seperti mengembangkan produk baru dan memasarkan bisnis Anda.
Kurangi penipuan
Bisnis e-niaga terus-menerus di bawah ancaman penipuan. AI dapat membantu mengurangi risiko penipuan dengan mengidentifikasi pola dan anomali dalam perilaku pelanggan. Misalnya, AI dapat menandai perilaku ini sebagai kemungkinan penipuan jika pelanggan tiba-tiba mulai melakukan pemesanan dalam jumlah besar dari lokasi baru. Demikian pula, AI juga dapat mendeteksi ketika akun digunakan untuk melakukan beberapa pembelian kecil, yang mungkin merupakan tanda penipuan kartu kredit.
Dengan menggunakan AI untuk memantau perilaku pelanggan, bisnis dapat dengan cepat mengidentifikasi penipu potensial dan mengambil langkah untuk melindungi bisnis mereka. Selain itu, AI dapat membantu mencegah penipuan di masa depan dengan belajar dari kasus penipuan masa lalu dan mengidentifikasi pola baru. Karena bisnis e-niaga menjadi lebih bergantung pada AI, mereka akan lebih siap untuk mengurangi risiko penipuan.
Terapkan asisten virtual
Bisnis e-niaga tidak lengkap tanpa asisten virtual. Perusahaan pengembang aplikasi e-niaga membuat contoh pengalaman e-niaga generasi berikutnya dengan mengadopsi chatbot yang mendukung AI. Chatbot e-niaga akan memungkinkan bisnis untuk membuat pelanggan mereka tetap terlibat dalam perjalanan pembelian dan memberikan rekomendasi yang sesuai.
Dengan bantuan analitik e-niaga berbasis data, berbagai bisnis dapat meningkatkan layanan pelanggan mereka dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Selain itu, mereka dapat menggunakan chatbot e-niaga untuk menangani tugas-tugas biasa seperti daftar produk, pelacakan pesanan, dan disiplin ilmu lainnya.
Kelola pengiriman dan logistik
Bisnis ritel membutuhkan proses pengiriman dan logistik yang terorganisir dengan baik untuk memastikan kelancaran pengiriman produk ke pelanggan. AI dapat membantu bisnis melacak inventaris mereka secara real-time, memprediksi permintaan pelanggan, dan mengoptimalkan tingkat stok yang sesuai.
Selain itu, mereka dapat menggunakan AI untuk memesan ulang produk saat persediaan hampir habis secara otomatis. Dengan cara ini, bisnis dapat menghindari kerumitan manajemen stok manual dan lebih fokus pada tugas-tugas penting. Selain itu, AI juga dapat membantu bisnis untuk melacak proses pengiriman dan memprediksi waktu pengiriman. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk memberikan perkiraan waktu pengiriman yang akurat kepada pelanggan.
Tingkatkan dukungan pelanggan
Dukungan pelanggan adalah salah satu aspek terpenting dari bisnis e-niaga. AI dapat membantu bisnis meningkatkan dukungan pelanggan mereka dengan memberikan informasi yang akurat dan terkini kepada pelanggan. Misalnya, aplikasi mode bernama Stitch Fix menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi kepada pelanggannya. Aplikasi mengumpulkan data tentang preferensi pelanggan dan kemudian menggunakan AI untuk menyarankan item yang mungkin menarik. Dengan cara ini, bisnis dapat memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal dan membangun loyalitas di antara basis pelanggan mereka.
Tingkatkan sistem obrolan
Sistem obrolan adalah bagian penting dari bisnis e-niaga, karena memungkinkan pelanggan untuk mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban secara real time. Namun, sistem dialog tradisional bisa mahal dan memakan waktu untuk dipelihara, dan sering kali tidak memberikan pengalaman pelanggan terbaik. Di sinilah AI berperan. Sistem dialog yang didukung AI dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memberikan respons yang lebih cepat dan akurat terhadap pertanyaan pelanggan.
Selain itu, AI dapat membantu meningkatkan efisiensi konfigurasi sistem obrolan di halaman, karena dapat mengotomatiskan tugas seperti pembaruan dan peningkatan. Sekarang setelah kita membahas beberapa manfaat dan kasus penggunaan AI untuk bisnis e-niaga, mari kita lihat biaya yang terkait dengan AI.
Biaya AI untuk bisnis e-niaga
Meskipun ada banyak manfaat menggunakan AI untuk bisnis e-niaga, ada juga beberapa biaya yang terkait dengan AI. Biaya ini dapat dibagi menjadi dua kategori: biaya pelaksanaan dan biaya pemeliharaan.
Biaya pelaksanaan
Biaya penerapan AI bisa menjadi signifikan, karena mengharuskan bisnis untuk membeli atau menyewa perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan. Selain itu, bisnis perlu mempekerjakan pakar AI untuk merancang dan mengimplementasikan sistem AI. Biaya ini dapat bervariasi tergantung pada ukuran dan kompleksitas sistem AI.
Misalnya, bisnis kecil yang ingin menggunakan AI untuk dukungan pelanggan mungkin hanya perlu menghabiskan beberapa ribu dolar untuk implementasi, sementara bisnis yang lebih besar yang ingin menggunakan AI untuk menghasilkan prospek mungkin perlu menghabiskan puluhan ribu dolar.
Biaya perawatan
Setelah AI diimplementasikan, bisnis perlu mengeluarkan uang untuk memelihara sistem. Ini termasuk memperbarui perangkat lunak dan perangkat keras, memantau data, dan memecahkan masalah. Biaya pemeliharaan dapat bervariasi tergantung pada ukuran sistem AI dan frekuensi pembaruannya.
Misalnya, bisnis kecil yang menggunakan AI untuk dukungan pelanggan mungkin hanya perlu menghabiskan beberapa ratus dolar per bulan untuk pemeliharaan, sementara bisnis yang lebih besar yang menggunakan AI untuk menghasilkan prospek mungkin perlu menghabiskan beberapa ribu dolar per bulan.
Kesimpulan
AI dapat menjadi teknologi yang berharga untuk bisnis e-niaga, memberikan manfaat seperti peningkatan dukungan pelanggan, peningkatan penjualan, dan memerangi produk palsu. Namun, AI juga memiliki beberapa biaya, termasuk biaya implementasi dan biaya pemeliharaan. Secara keseluruhan, manfaat AI untuk bisnis e-niaga biasanya lebih besar daripada biayanya. Jika Anda berpikir untuk menggunakan AI untuk bisnis e-niaga Anda, mulailah dengan mempertimbangkan manfaat dan biaya yang terkait dengan AI.
YouTube: Bagaimana Kecerdasan Buatan dapat digunakan dalam bisnis? (Bernard Mar)
Dengan mengklik putar, Anda menyetujui kebijakan YouTube Persyaratan Layanan ke Kebijakan PrivasiData dapat dibagikan dengan YouTube/Google.
Kredit foto: The gambar fitur bersifat simbolis dan telah dilakukan oleh Vitalik Radko.
Artikel tamu ini telah dikirimkan oleh Emily Connor. Meskipun kami menghargai kontribusi tamu, penting untuk diperhatikan bahwa pandangan yang diungkapkan oleh penulis belum tentu mencerminkan pandangan yang dipegang oleh TechAcute.