V2M-ը ստիպում է մեքենաներին «լսել» անսարքության ձայնը և որոշել, թե կոնկրետ որն է խնդիրը: Այս ծրագրի հիմնական գաղափարը ճանապարհների անվտանգության բարձրացումն է: Ընկերությունն արդեն մշակում է սքորինգային մոդել, որը մեքենայի ձայնով կկարողանա կանխատեսել հնարավոր անսարքությունները։ V2M, Դելավերյան ընկերություն, առաջինն է աշխարհում, որը մշակել է տրանսպորտային միջոցների և հատուկ սարքավորումների անսարքությունների ձայնային ախտորոշման լուծում: Այս մեթոդները ստիպում են տրանսպորտային միջոցներին լսել անսարքության ձայնը և որոշել, թե կոնկրետ որն է խնդիրը: Այսպիսով, տրանսպորտային միջոցները կկարողանան ախտորոշել շատ կոնկրետ անսարքություններ հենց դրանց առաջացման պահին (կամ նույնիսկ դրանից անմիջապես առաջ):
Գաղափարը ծնվել է դեռ 2012 թվականին, երբ ինժեներ Պյոտր Բակուլով որոշել է մասնակիորեն փոխարինել խորհրդատուի աշխատանքը դիլերային կենտրոնում ավտոմատացված փորձագիտական ախտորոշիչ համակարգով: Նա ցանկանում էր դա իրականացնել իր դիլերային բիզնեսում, բայց երբ գիտակցեց այս գաղափարի ներուժը, այն դարձրեց իր թեկնածուական թեզ: աշխատել և սկսել է արտադրանքի գիտական բազա ձևավորել: Ինը տարի պահանջվեց ԱՄՆ-ում գաղափարից դեպի լիովին գիտական գործ և արտոնագիր ստանալու ճանապարհը քայլելու համար: V9M-ի պատմության 2 տարիների ընթացքում տպագրվել են գրեթե մեկ տասնյակ հոդվածներ, որոնցից մեկը՝ «Ակուստիկ անսարքության հետքը որպես ժամանակակից տրանսպորտային միջոցների ախտորոշիչ պարամետր», տպագրվել է Scopus-ում։ Սա գիտական հրապարակման ամենաբարձր մակարդակն է, և այն նշանավորում է V2M-ի ճանաչումը միջազգային գիտական մակարդակում:
Ընկերությունն արդեն նախատիպը տեղադրել է աշխարհի ամենապահանջված էլեկտրամեքենայում՝ Tesla Model 3 Standard Range Plus-ում: Թեստերն այս պահին ընթացքի մեջ են։ Նրանց հաջորդ քայլը ներքին այրման շարժիչներով երկու մեքենա և մեկ հիբրիդային մեքենա է գնում արտադրանքի փորձարկման համար՝ ցույց տալու համար, որ արտադրանքը հավասարապես հարմար է յուրաքանչյուր տեսակի մեքենայի/շարժիչի համար:
Ինչպե՞ս կարող է մեքենայի ակուստիկ ինքնաախտորոշումը փրկել վարորդի կյանքը:
Ապահովագրական ընկերությունները վերջերս սկսեցին պատմել աղմուկների և դրանք անմիջապես նկատելու կարևորության մասին: Geico-ն (ընդգրկված է ԱՄՆ-ի թոփ 5 խոշորագույն ապահովագրական ընկերությունների մեջ) հրապարակել է հոդվածը «Մեքենայի 7 աղմուկ, որոնք երբեք չպետք է անտեսել«. Հոդվածում թվարկված են բոլոր աղմուկները, որոնք կարող են ազդարարել անսարքության մասին և խորհուրդ է տալիս վարորդներին: Մայք ՓեթՔլիվլենդի Օհայոյի տեխնիկական քոլեջի տեխնիկական ուսուցման տնօրենը խորհուրդ է տալիս գլորել պատուհանները և լսել ցանկացած տարօրինակ ձայն և դա անել երբեմն: Նա ասում է, որ վարորդները գիտեն իրենց մեքենաները և կարող են վերցնել մի բան, որը կարող է խնդիր դառնալ: Այսպիսով, հենց հիմա վարորդներն ունեն երկու տարբերակ՝ ցած գլորել պատուհանները և լսել կամ վստահել V2M-ի նման ավտոմատ համակարգերին:
Տվյալները ցույց են տալիս, որ վթարների հանգեցրած անսարքությունների 27%-ը կարելի է կանխել, եթե ժամանակին նկատեն և ճանաչեն աղմուկ բարձրացնող մեքենան։ Ի հավելումն դրան, հարկ է նշել, որ արտակարգ իրավիճակների դեպքում մշտադիտարկումն ու ստուգումը կարող է խնայել ապահովագրական ընկերությունների զգալի թվով միջոցներ, ոչ միայն ԱՄՆ-ում, այլ ամբողջ տարածքում: գլոբուս. «Նախկինում ես մրցարշավի վարորդ էի։ 2019 թվականի ամռանը աչքիս առաջ մեքենան վթարի ենթարկվեց և այրվեց (հետևում երկու մեքենա էի): Ցավոք, վարորդը մահացել է։ Նրա մեքենան անսարքություն է ունեցել հետևի առանցքի հետ։ Դա սովորական դեպք է և, անշուշտ, աղմուկ է բարձրացրել մինչև վերջապես խցանվելը: Մեր լուծումն իսկապես կարող է փրկել նրա կյանքը»,- ասել է V2M-ի գործադիր տնօրեն Պիտեր Բակուլովը:
V2M-ի վերջնական նպատակն է աշխատել Tier-1 ավտոարտադրողների հետ՝ մեքենայի մեջ մեկանգամյա ծրագրի ներդրում ստեղծելու համար՝ որպես ստանդարտ սարքավորումների մաս: Ինչպես յուրաքանչյուր մեքենա գալիս է GPS համակարգով փոխակրիչից, այնպես էլ V2M-ը նախատեսում է կիրառել անսարքությունների ճանաչման իր համակարգը:
V2M լուծման տեխնիկական մանրամասներ
V2M համակարգը աշխատում է էլեկտրաակուստիկայի և ձայնային համակարգերի ոլորտում ժամանակակից տեխնոլոգիաների կիրառմամբ։ V2M թիմը մշակել է մեթոդաբանություն, որը հատուկ ծրագրաշարի (արհեստական ինտելեկտ, բազմաշերտ նեյրոնային ցանց) օգնությամբ որոշում է անսարք ձայնի օրինաչափությունների առկայությունը և եզրակացնում, թե որ անսարքությունն է եղել նավի վրա: Համակարգը ճանաչում է անսարքության ձայնը/աղմուկը նույնիսկ այն ժամանակ, երբ մեքենան աղմուկով բեռնված ճանապարհին է:
Նրանց համար, ովքեր հետաքրքրված են, թե ինչպես է դա հնարավոր:
Ակուստիկ սենսորները բաղկացած են mems խոսափողներից՝ թվային ելքային զարկերակային խտության մոդուլյացիայով (PDM): Մեկ սենսորը տեղադրված է մեքենայի դիմաց, իսկ երկրորդը՝ հետևի մասում։ Երկու սենսորներն էլ միացված են մուլտիպլեքսերի տախտակին: Մեզ երրորդ սենսոր է պետք (մեքենայի մեջտեղում), եթե ուզում ենք հասկանալ, թե կոնկրետ ինչ անսարքություն ունենք (սա նրանց նորագույն տեխնոլոգիան է): Մուլտիպլեքսերի տախտակը էներգիա է տալիս սենսորներին և հավաքում է բոլոր տվյալները Inter-IC Sound (I2S) արձանագրության միջոցով:
Համակարգը չիպի վրա
V2M սարքը ներառում է համակարգ-չիպի վրա (SoC) մի շարք միջերեսային մուտքերով (Inter-Integrated Circuit (I2C, I2S, CAN, Ethernet): Այս ամենը ապահովում է էներգիա, հավաքում է տեղեկատվություն սենսորներից և միավորում տվյալները: Կարևոր է նշել, որ մեր սարքն ունի միկրոպրոցեսոր՝ նեյրոնային ցանցի համապրոցեսորով և ան eSIM քարտ (ըստ ցանկության), այնպես որ մեքենան ոչ միայն ախտորոշվում է գրեթե իրական ժամանակում, այլև կարող է հավաքել և ուղարկել անհրաժեշտ տեղեկատվությունը: MVP փուլում որոշ կարգավորումներ կարող են փոխվել:
Ալգորիթմ
Այս սարքի համար մշակվել է ալգորիթմ, որպեսզի այն կարողանա հավաքել և մշակել տվյալներ: Այն պարբերաբար ստուգում է սենսորները՝ անվտանգ շահագործումն ապահովելու և ցանկացած խնդիր ախտորոշելու համար: Ալգորիթմը նաև հնարավորություն է տալիս մեզ ավելացնել որոշ նոր հնարավորություններ, որոնք բարելավում են օգտատերերի փորձը (օրինակ՝ ավտոմատ կայանման և խցանումների աջակցություն): Նրա օգնությամբ մենք կարողանում ենք նախապես հայտնաբերել անհաջողությունները։
- Վերափոխեք անալոգային ձայնը թվային և թվային տվյալները փոխանցեք կառավարման միավորին:
- Ծրագրային ապահովումը հայտնաբերում է ձայնը և եզրակացնում, թե տվյալ պահին ինչ տեսակի անսարքություն ունի մեքենան:
- Համակարգը տեղեկացնում է վարորդին (կամ մեկ ուրիշին, դա կախված է հաճախորդից) անսարքության մասին և լրացնում է հաշվետվություն:
V2M-ը կարող է նաև լինել 100%-անոց համակարգ, առանց որևէ տեսակի M2M կապի: Կարևոր է, որ մենք կարողանանք ոչ միայն հայտնաբերել անսարքությունները, այլև հասկանալ, թե կոնկրետ ինչ է դա: Ի վերջո, ճանաչման ճշգրտության 98%-ը խափանում է, և անսարքությունը ճանաչելու համար պահանջվում է 2 վայրկյանից պակաս: Ընկերությունն արդեն մշակում է սքորինգային մոդել, որը մեքենայի ձայնով կկարողանա կանխատեսել հնարավոր անսարքությունները։
V2M-ը կարող է հայտնաբերել և զեկուցել տրանսպորտային միջոցների անսարքությունների մասին 98% ճշգրտությամբ ընդամենը 2 վայրկյանում, և հետագայում մշակվում է՝ կանխատեսելու անսարքության հավանականությունը նախքան դրա առաջացումը: Այս հեղափոխական տեխնոլոգիան անկասկած կհեղափոխի ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը՝ օգնելով վարորդներին կանխել իրենց տրանսպորտային միջոցների փչացումը: Հետ V2MՎարորդները կարող են վստահ լինել, որ միշտ տեղյակ են, թե ինչ սխալ կարող է լինել իրենց տրանսպորտային միջոցների հետ, ինչը հեշտացնում է ճանապարհին անվտանգ մնալը:
Տեսանյութ՝ V2M գովազդային հոլովակ
Ֆոտո վարկ խաղարկային պատկեր խորհրդանշական է և վերցրել է Անդրի Վերգելեսը: Հոդվածի հիմնական պատկերները տրամադրվել են V2M-ի կողմից՝ օգտագործման թույլտվությամբ:
