જ્યારે કારની તકનીકીની વાત આવે છે, ત્યારે લોકો કોઈ પણ વસ્તુ કરતાં એક એપ્લિકેશન વિશે વધુ વાત કરે છે. સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કારો વર્ષોથી વાતચીતનો એક ચર્ચાનો વિષય છે, પરંતુ આ તકનીકી વધુ નજીક જણાતી નથી. સ્વાયત વાહનનો વિકાસ હવે ક્યાં છે, અને તે અહીંથી ક્યાં જઈ શકે છે?
પરિવહન અધિકારીઓ વાહનની સ્વાયતતાને છ સ્તરોમાં વહેંચો, જે નીચે મુજબ છે:
- સ્તર 0: કોઈ Noટોમેશન નથી
- સ્તર 1: અનુકૂલનશીલ ક્રુઝ નિયંત્રણ જેવી સહાયક સુવિધાઓ હાજર છે, પરંતુ ડ્રાઇવરો હજી પણ કારના મુખ્ય કાર્યોને નિયંત્રિત કરે છે.
- લેવલ 2: વાહન એક જ સમયે વિવિધ સહાયક તકનીકોનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
- લેવલ 3: કાર કેટલીક શરતો હેઠળ પોતાને નેવિગેટ કરી શકે છે, પરંતુ ડ્રાઇવરે કોઈપણ સમયે નિયંત્રણ રાખવા માટે તૈયાર રહેવું પડશે.
- સ્તર:: કેટલાક સંજોગોમાં વાહન કોઈ પણ માનવ દેખરેખની જરૂરિયાત વિના જાતે જ વાહન ચલાવી શકે છે.
- લેવલ 5: કાર બધી શરતોમાં તમામ ડ્રાઇવિંગ કરી શકે છે.
લેવલ એક અને બે કાર આજે ફેલાયેલી છે, પરંતુ તેનાથી anythingંચી કંઈપણ ભાગ્યે જ જોવા મળે છે. તમે ટેસ્લાના opટોપાયલોટ, સ્તર ત્રણ જેવા કેટલાક કાર્યોને ધ્યાનમાં લઈ શકો છો, પરંતુ તે હજી પણ થોડા અને દૂર છે. તો ઉત્પાદકો આ તકનીકી સાથે આગળ કેવી રીતે આગળ વધી શકે?
સ્વાયત્ત કારના વિકાસમાં સ્પીડબbumમ્સ
સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કાર ઉદ્યોગ છેલ્લા કેટલાક સમયથી ત્રણ સ્તર પર અટવાયો છે. જનરલ મોટર્સ પાસે વધારે હતા 40 માં પરીક્ષણમાં 3 સ્તર -2016 વાહનો, પરંતુ ખૂબ બદલાઈ નથી. જેમ જેમ આ પરીક્ષણો ચાલુ રહ્યા છે, વિકાસકર્તાઓએ ત્રણ અને ચાર સ્તર વચ્ચેના કેટલાક રસ્તાઓ અવરોધિત કર્યા છે.
આજે કારમાં મશીન વિઝન સિસ્ટમ્સ અન્ય વાહનો અને પદયાત્રીઓની જેમ અવરોધોને માન્યતા આપવા માટે ઉત્તમ છે. તેઓ કેવી રીતે કાર્ય કરશે તે ધારવું એ એક સંપૂર્ણ મુદ્દો છે. લોકો લાલ લાઇટ ચલાવીને અથવા જયવayકિંગ દ્વારા અતાર્કિક વર્તન કરે છે, અને આ પ્રકારનું વર્તન એ.આઇ. માટે પ્રતિક્રિયા આપવા અથવા અપેક્ષા કરવા માટે મુશ્કેલ છે.
સંબંધિત વાર્તા: જ્યારે સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કાર નક્કી કરે છે કે કોણ રહે છે અને કોણ મરી જાય છે
આ એઆઈ સિસ્ટમો વધુ તાલીમ ડેટા સાથે સારી થશે, પરંતુ તે ડેટા એકત્રિત કરવાનું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. હમણાં, રસ્તા પર સ્વાયત્ત કાર લગાવી જોખમી હોઈ શકે છે, પરંતુ ડેટા એકત્રિત કરવા માટે તેઓને ત્યાંથી બહાર આવવાની જરૂર છે. પરિણામે, બધી આવશ્યક તાલીમ મેળવવાની પ્રક્રિયા લાંબી હોઈ શકે છે.
તો, અહીંથી સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કાર ક્યાં જઈ શકે છે? અહીં આગળના કેટલાક શક્ય પગલા છે.
જાહેર પરિવહન
સ્વાયત્ત કાર ઉદ્યોગને વિક્ષેપિત કરવા માટે તૈયાર ન હોઈ શકે, પરંતુ અમલીકરણ હજુ પણ શક્ય છે. આજના સ્વ-ડ્રાઇવિંગ વાહનો માટે જાહેર પરિવહન એ એક આદર્શ એપ્લિકેશન છે કારણ કે તે ડ્રાઇવિંગનું વધુ અનુમાનિત સ્વરૂપ છે. ધીમી ગતિએ પૂર્વ-નિર્ધારિત માર્ગો ચલાવીને, સ્વાયત્ત જાહેર પરિવહન તે તમામ મહત્વપૂર્ણ તાલીમ ડેટા એકત્રિત કરવાનું શરૂ કરી શકે છે.
કેટલીક કંપનીઓએ આ વિસ્તારનો લાભ લેવાનું શરૂ કર્યું છે. મે મોબિલીટી નામનો વ્યવસાય રહ્યો છે સ્ટોપ ચલાવવા માટે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ શટલ્સ ચલાવો મે 2019 થી. આ માર્ગો ટૂંકા, ધીમું અને સીધા હોવાના કારણે, તે એક વાસ્તવિક વાસ્તવિક દુનિયાની તાલીમ ક્ષેત્ર છે.
જેમ જેમ આ તકનીકો વધુ સારી થવાની શરૂઆત થાય છે, તેમ તેમ શહેરો બસો જેવા રસ્તાઓ પરના વાહનોમાં તેમને લાગુ કરી શકે છે. તે અમલીકરણ માટે ધીમી, પદ્ધતિસરની અભિગમ હોઈ શકે છે, પરંતુ તે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારોને વાસ્તવિક-વિશ્વનો અનુભવ આપે છે.
રાઇડશેરિંગ
રાઇડ્સરિંગ એ ખાનગી પરિવહનના જાહેર ક્ષેત્રના જવાબ છે અને તે ડ્રાઇવરલેસ કાર માટે પણ આદર્શ છે. ઉબેરનો સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ વિભાગ પહેલેથી જ એકાઉન્ટ્સ છે કંપનીના મૂલ્યના 10%અથવા $ 7 અબજથી વધુ. નફાકારક હોવા છતાં, તે ડ્રાઇવરલેસ કાર્સ વિકસાવવા માટેનું એક તાર્કિક પગલું છે.
આ સેવાઓ જે માર્ગો લે છે તે સામાન્ય રીતે ટૂંકા હોય છે, તેથી એક બિંદુથી બીજા સ્થાને સુરક્ષિત રૂપે પહોંચવું સરળ છે. આ વાહનોએ શહેરી ટ્રાફિક પણ શોધખોળ કરવો પડશે, જે ભાવિ કાર માટે આવશ્યક ડેટા પ્રદાન કરે છે. રસ્તામાં આ વાહનોની વધુ સંખ્યા સાથે, અન્ય ડ્રાઇવરો પણ તેમની સાથે વાહન ચલાવવાની આદત પામશે.
રાઇડ્સરીંગ કંપનીઓએ એક જ સમયે સ્વાયત્તામાં સંક્રમણ ન કરવું જોઈએ, પરંતુ ક્રમિક અભિગમ મદદરૂપ થશે. જેમ જેમ તેઓ વધુ ડ્રાઇવરલેસ કારો અમલમાં મૂકવાનું શરૂ કરશે, તેમ તમામ પક્ષોને ફાયદો થશે.
સ્માર્ટ શહેરો
સુરક્ષિત ડ્રાઇવરલેસ કારનો જવાબ વાહનોની બહાર જ હોઈ શકે છે. કારનો એઆઈ વધુ કનેક્ટ થઈ શકે છે, તે રસ્તાનું વધુ સારું ચિત્ર હશે. પરિણામે, વ્યાપક આઇઓટી અને 5 જી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરવાળા સ્માર્ટ શહેરો વાહન સ્વાયતતાની ચાવી હોઈ શકે છે.
ટોયોટાએ તે કેવી રીતે ચાલશે તે જોવા માટે આ વિચારને પ્રશિક્ષણમાં લાગુ કરવાનું શરૂ કર્યું છે. કંપનીએ યોજનાઓની ઘોષણા કરી 2,000-વ્યક્તિ સ્માર્ટ સિટી બનાવો આ વર્ષે કન્ઝ્યુમર ઇલેક્ટ્રોનિક્સ શો (સીઈએસ) માં. જો ભવિષ્યનું આ નગર આશાસ્પદ સાબિત થાય છે, તો ટોયોટા આવતીકાલેના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે એક દાખલો સ્થાપિત કરી શકે છે.
વિડિઓ: રિસ્પોન્સિવ રોડ સ્માર્ટ સિટીઝ માટે અમ્બ્રેલીયમ કન્સેપ્ટ
જેમ જેમ શહેરો વધુ આઇઓટી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર લાગુ કરે છે, તે એજ એજ્યુટીંગને સુધારશે અને વિસ્તૃત કરશે. શેરીઓને વધુ સારી રીતે નેવિગેટ કરવા માટે ડ્રાઇવરલેસ કાર આનો ઉપયોગ કરી શકે છે. પરિણામ બધા ડ્રાઇવરો અને મુસાફરો માટે સલામત રસ્તા બનશે.
સ્વાયતતા અનિવાર્ય છે, પરંતુ તે નજીક નથી
Omotટોમોટિવ ઉદ્યોગ હજી પણ સ્તરની પાંચ સ્વાયતતા પ્રાપ્ત કરવાથી દૂર છે. તે બીજા દસ વર્ષ અથવા તેથી વધુ સમય લેશે. એવું કહ્યું, હાલની તકનીકી આશાસ્પદ છે, ભલે પાછલા કેટલાક વર્ષોમાં તે ખૂબ આગળ વધ્યું હોય. તે સ્તરથી સ્તરના ચારમાં જવા માટે થોડો સમય લેશે, પરંતુ તે થશે.
ધીમી, સાવચેત અમલીકરણ સાથે, ડ્રાઇવરલેસ કાર કંપનીઓ જરૂરી ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે. સ્માર્ટ શહેરો જેવી વિશાળ તકનીકી અપનાવવાથી પણ ખ્યાલને આગળ વધારવામાં મદદ મળશે. ભલે તે ધારણા કરતા વધુ સમય લે, પણ સ્વ-વાહન ચલાવનારા વાહનોનું ભવિષ્ય અનિવાર્ય છે.
આ અતિથિ લેખ માર્ટિન બેંક દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે. આભાર, માર્ટિન, યોગદાન માટે!
ફોટો ક્રેડિટ: ફીચર ઈમેજ અને ધ સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર ફોટો જીએમની માલિકીનો છે અને પ્રેસ કીટના ભાગ રૂપે પ્રદાન કરવામાં આવ્યો છે. સ્માર્ટ સિટી કોન્સેપ્ટ ઇમેજ ટોયોટાની માલિકીની છે અને તેને પ્રેસ કિટના ભાગ રૂપે પ્રદાન કરવામાં આવી છે.
સોર્સ: નેશનલ હાઇવે ટ્રાફિક સેફ્ટી એડમિનિસ્ટ્રેશન, ટ્રાન્સપોર્ટેશન માટે યુએસ વિભાગ / જીએમ પ્રેસ રિલીઝ / નીલ ઇ. બૌડેટ (ધ ન્યૂ યોર્ક ટાઇમ્સ) / સમીપા શેટ્ટી (સીએનબીસી) / Scસ્કર હોલેન્ડ (સીએનએન)
