Έρευνα IBM δούλεψε σε συνεργασία με Carnegie Mellon University, Ινστιτούτο Ρομποτικήςκαι εταιρεία shimizu για να δημιουργήσετε μια εφαρμογή πλοήγησης για κινητά που ονομάζεται NavCog. Είναι μια εφαρμογή iPhone που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά άτομα με διαφορετικές οπτικές αναπηρίες. Η εφαρμογή δίνει οδηγίες για τους ανθρώπους να πλοηγούνται σε εσωτερικούς χώρους, ειδικά εάν είναι μια άγνωστη περιοχή. Ξεκίνησε για πρώτη φορά το 2017 και έκτοτε έχει σημειώσει πολλές βελτιώσεις.
Πώς λειτουργεί;
Το NavCog χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που συνδυάζει αισθητήρες smartphone και φάρους χαμηλής ενέργειας Bluetooth. Οι χρήστες πρέπει απλώς να εισέλθουν στον προορισμό τους μέσω φωνητικής αναγνώρισης και παίρνουν κατεύθυνση με ήχο ή απτικά στοιχεία.
Τα beacons βοηθούν την εφαρμογή να εντοπίσει τον χρήστη μέσα στο κτίριο και να δώσει ακριβείς οδηγίες. Είναι επίσης σχεδιασμένο να λαμβάνει υπόψη τις διαδρομές προσβασιμότητας κατά την οδήγηση. Η τρέχουσα έκδοση του App Store έχει δοκιμαστεί σε τέσσερις τοποθεσίες. Αυτά είναι τα Διεθνές Αεροδρόμιο του Πίτσμπουργκ, η πανεπιστημιούπολη Carnegie Mellon, η DoubleTree by Hilton Hotel Green Tree, και η έδρα Shimizu Corporation στην Ιαπωνία.
Το έργο NavCog είναι ανοιχτού κώδικα, πράγμα που σημαίνει ότι πολλά άτομα ή οργανισμοί μπορούν να συνεισφέρουν και να το ενισχύσουν. Όποιος θέλει να προσθέσει στο έργο πρέπει να ακολουθήσει τέσσερα απλά βήματα: ρυθμίστε και δοκιμάστε το Φακοί Bluetooth στο κτίριο, δημιουργήστε χάρτη τοπολογίας και προσθέστε πληροφορίες προσβασιμότητας.
Πάρε μακριά
Υπάρχουν ήδη πέντε ακόμη πιλοτικές μελέτες στο Πίτσμπουργκ και στην Ιαπωνία. Αυτή η εφαρμογή πλοήγησης για κινητά θα μπορούσε να κάνει τεράστια διαφορά για άτομα με προβλήματα όρασης. Έχει λίγες τοποθεσίες τώρα, αλλά, με αρκετή συμβολή, θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε πολλές συχνές περιοχές όπως αεροδρόμια, νοσοκομεία, ξενοδοχεία και εμπορικά κέντρα.
Επίσης ενδιαφέρον: Το eSight Wearable βοηθά τους τυφλούς να βλέπουν [Συνέντευξη]
Ενώ η εφαρμογή NavCog προορίζεται κυρίως να βοηθήσει άτομα με προβλήματα όρασης άτομα, θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει άτομα που χρειάζονται απλώς οδηγίες μέσα σε ένα κτίριο. Έχει ακόμη πολύ δρόμο μπροστά της, επειδή δεν υποστηρίζει πολλές συσκευές ή λειτουργικά συστήματα, αλλά η εφαρμογή αξίζει να την εξερευνήσετε και να την επεκτείνετε.
YouTube: Field Experiment στο Nihonbashi, Τόκιο (Φεβ 2017)
Κάνοντας κλικ στην αναπαραγωγή, αποδέχεστε τους όρους του YouTube Όροι παροχής υπηρεσιών και Πολιτική Απορρήτου. Τα δεδομένα ενδέχεται να κοινοποιηθούν στο YouTube/Google.
Φωτογραφική πίστωση: Το εικόνες που εμφανίζονται ανήκουν στην έρευνα της IBM.
Σύνταξη ανακοίνωσης: Μερικοί από τους συνδέσμους σε αυτό το άρθρο είναι σύνδεσμοι συνεργατών της Amazon. Εάν αγοράσετε μέσω αυτών των συνδέσμων, ενδέχεται να λάβουμε ένα μικρό ποσοστό της τιμής αγοράς από την Amazon. Η τιμή για εσάς δεν αλλάζει εξαιτίας αυτού.
