AI-baseret selvdiagnostisk løsning til køretøjer får en til at høre fejlfunktioner for at forbedre sikkerheden

-

Sponsorerede Indlæg Flere oplysninger

V2M får biler til at "høre" lyden af ​​en fejl og bestemme, hvad problemet præcist er. Hovedtanken bag dette projekt er at øge sikkerheden på vejene. Virksomheden er allerede ved at udvikle en scoringsmodel, der vil være i stand til at forudsige potentielle fejl ved lyden af ​​bilen. V2M, en Delaware-baseret virksomhed, er den første i verden til at udvikle en lyddiagnoseløsning til køretøjer og specialudstyrsfejl. Disse metoder får køretøjer til at høre lyden af ​​en fejl og bestemme, hvad problemet præcist er. Så køretøjer vil være i stand til at diagnosticere en masse specifikke fejl i det øjeblik, de opstår (eller endda lige før det).

Idéen blev født tilbage i 2012, da ingeniør Peter Bakulov besluttet delvist at erstatte en konsulentrådgivers arbejde hos forhandleren med et automatiseret ekspertdiagnosesystem. Han ønskede at implementere dette i sin forhandlervirksomhed, men da han indså potentialet i denne idé, lavede han det til en afhandling af sin ph.d. arbejde og begyndte at danne en videnskabelig base for produktet. Det tog ni år at gå en vej fra en idé til en fuldstændig videnskabelig sag og en patentret i USA. I 9 års V2M-historie blev der publiceret næsten et dusin artikler, og en af ​​dem, "Akustisk fejlsporing som en diagnostisk parameter for moderne køretøjer,” blev udgivet i Scopus. Dette er det højeste niveau af videnskabelig publikation, og det markerer V2M-anerkendelse på internationalt videnskabeligt niveau.

V2M bil
Billede: V2M

Virksomheden har allerede installeret prototypen i verdens mest eftertragtede elbil, Tesla Model 3 Standard Range Plus. Tests er i gang. Deres næste skridt er at købe to køretøjer med forbrændingsmotorer og en hybridbil til produkttestning for at vise, at produktet er lige velegnet til enhver type bil/motor.

Hvordan et køretøjs akustiske selvdiagnostik kan redde en chaufførs liv?

Forsikringsselskaber startede for nylig fortællingen om støj og vigtigheden af ​​at lægge mærke til dem med det samme. Geico (opført i top 5 største forsikringsselskaber i USA) har offentliggjort artiklen "7 bilstøj du aldrig bør ignorere“. Artiklen lister alle de lyde, der kan signalere problemer, og giver en anbefaling til chauffører. Mike Peth, direktør for teknisk uddannelse ved Ohio Technical College i Cleveland, anbefaler at rulle vinduerne ned og lytte efter mærkelige lyde og gøre dette en gang imellem. Han fortæller, at chaufførerne kender deres biler og kan hente noget, der kan blive et problem. Så lige nu har chauffører to muligheder: rulle vinduerne ned og lytte eller stole på automatiserede systemer som V2M.

Dataene viser, at 27 % af de fejlfunktioner, der førte til ulykker, kunne forhindres, hvis bilen larmede blev bemærket og genkendt til tiden. Derudover er det værd at bemærke, at overvågning og kontrol i tilfælde af en nødsituation kan spare et betydeligt antal forsikringsselskabers midler, ikke kun i USA, men overalt i kloden. ”Tidligere var jeg racerkører. I sommeren 2019 foran mine øjne styrtede bilen ned og brændte (jeg var to biler bagefter). Desværre døde chaufføren. Hans bil havde en funktionsfejl med bagakslen. Det er et almindeligt tilfælde, og det lavede helt sikkert en støj, før den endelig jammede. Vores løsning kunne virkelig redde hans liv.”, sagde Peter Bakulov, CEO for V2M.

Det ultimative mål for V2M er at arbejde sammen med bilproducenterne Tier-1 for at skabe en engangs-programimplementering i køretøjet som en del af standardudstyret. Ligesom enhver bil kommer fra en transportør med et GPS-system, på samme måde som V2M planlægger at implementere sit system til fejlgenkendelse.

Tekniske detaljer om V2M-løsningen

V2M-systemet arbejder ved hjælp af moderne teknologier inden for elektroakustik og lydsystemer. V2M-teamet har udviklet en metode, der ved hjælp af speciel software (kunstig intelligens, flerlags neuralt netværk) bestemmer tilstedeværelsen af ​​mønstre af defekt lyd og konkluderer, hvilken fejl der er om bord. Systemet genkender en fejls lyd/støj, selv når bilen er belastet med støj på vejen.

For dem, der er interesseret i, hvordan dette er muligt.

Akustiske sensorer består af mems-mikrofoner med digital output pulse-density modulation (PDM). Den ene sensor er placeret foran bilen, og den anden er bagpå. Begge sensorer er forbundet til multiplekserkortet. Vi har brug for en tredje sensor (i midten af ​​bilen), hvis vi vil forstå, præcis hvilken fejl vi har (dette er deres nyeste teknologi). Multiplexerkortet giver strøm til sensorer og indsamler alle data via Inter-IC Sound (I2S) protokol.

V2M løsning
Billede: V2M

System-på-en-chip

V2M-enheden inkluderer et system-on-a-chip (SoC) med et sæt interface-indgange (Inter-Integrated Circuit (I2C, I2S, CAN, Ethernet). Alt dette giver strøm, indsamler information fra sensorer og kombinerer data. Det er vigtigt at nævne, at vores enhed har en mikroprocessor med en neural netværks-coprocessor og en eSIM-kort (valgfrit), så bilen ikke kun bliver diagnosticeret næsten i realtid, men også kan indsamle og sende nødvendige oplysninger. I MVP-stadiet kunne nogle opsætninger ændres.

Algoritme

En algoritme blev udviklet til denne enhed, så den kan indsamle og behandle data. Den kontrollerer sensorer med jævne mellemrum for at sikre sikker drift og diagnosticere eventuelle problemer. Algoritmen gør det også muligt for os at tilføje nogle nye funktioner, der forbedrer brugernes oplevelse (f.eks. automatisk parkering og trafikpropper). Med dens hjælp er vi i stand til at opdage fejl på forhånd.

  1. Konverter analog lyd til digital og overfør digitale data til en kontrolenhed.
  2. Softwaren registrerer lyden og konkluderer, hvilken type fejl køretøjet har i øjeblikket.
  3. Systemet underretter chaufføren (eller en anden, det afhænger af klienten) om en fejlfunktion og udfylder en rapport.

V2M kunne også være et 100 % indbygget system uden nogen form for M2M-kommunikation. Vigtigt, at vi ikke kun kunne opdage fejlfunktioner, men også forstå, hvad det præcist er. I sidste ende fejler 98 % af nøjagtigheden af ​​genkendelsen, og det tager mindre end 2 sekunder at genkende en fejl. Virksomheden er allerede ved at udvikle en scoringsmodel, der vil være i stand til at forudsige potentielle fejl ved lyden af ​​bilen.

V2M kan detektere og rapportere om køretøjsfejl med 98 % nøjagtighed på kun 2 sekunder og er ved at blive videreudviklet til at forudsige sandsynligheden for en fejl, før den opstår. Denne revolutionerende teknologi vil helt sikkert revolutionere bilindustrien ved at hjælpe chauffører med at forhindre, at deres køretøjer går i stykker. Med V2M, kan chauffører være sikre på, at de altid er klar over, hvad der kan være galt med deres køretøjer, hvilket gør det nemmere end nogensinde før at holde sig sikker på vejen.


Video: V2M reklameklip

Fotokredit: The funktion billede er symbolsk og er taget af Andrii Vergeles. Billederne i artiklens brødtekst er leveret af V2M med tilladelse til at blive brugt.

Var dette indlæg nyttigt?

Sponsoreret artikel
Sponsoreret artikel
Denne artikel er blevet sponsoreret og blev sendt til os af en tredjepart. Vi sætter pris på alle eksterne bidrag, men de meninger, som forfatteren udtrykker, afspejler ikke nødvendigvis TechAcutes synspunkter.
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -