Uddrag modetendenser fra videoer med VogueAI

-

Har du nogensinde lyst på et smukt stykke tøj, du har set på tv, men ikke kunne finde det nogen steder? Hvad med et fantastisk ensemble, du så på en bloggers Instagram eller TikTok? Modebloggere og influencere er de største trendsættere i dag, og de stole stærkt på videoindhold. Det betyder, at detailhandlere også skal være opmærksomme på, hvad videoer kan gøre for dem.

Et Indien-baseret firma kaldet Forhandle har leveret forskellige slags løsninger. En af dem er en videoanalyseløsning kaldet FyndTrak, der gør det muligt at fange indsigt. Med den løsning let tilgængelig, har de skabt VogueAI. Dette AI-drevne værktøj analyserer videoindhold på en fuldautomatisk måde og hjælper med at udtrække mode direkte fra videoer og give information på én gang.

https://twitter.com/ProductHunt/status/1353749679746461699

Oplev modetrends med maskinlæring

VogueAIs automatisering er opnås gennem en DAG-baseret ML-behandlingsramme. Først udtrækker løsningen metadataene fra videoen. Derefter filtrerer den de mindre relevante rammer ud baseret på forskellige faktorer, såsom ansigtsorientering, positur og lead performer. Derefter klynger det lignende billeder og sender dem gennem en rankingalgoritme for at finde ud af de bedste, som at filtrere slørede billeder ud.

Til sidst udtrækker "modeegenskaberne" ved at analysere tøjet og skabe en farvepalet fra hvad karakteren har på. Det endelige produkt fra VogueAI-værktøjet kommer i form af en video, der giver de oplysninger, du har brug for, om det tøj, du ser.

Ud over at forbrugerne jager efter tøj, kan VogueAI-løsningen også fungere for detailhandlere. Instagram har en shopping funktion, og det er en dokumenteret brugssag for mange virksomheder. Så hvorfor ikke gøre brug af det visuelle indhold og har videoen fx dine forbrugere direkte til dit katalog? Hvis du vil prøve det selv, skal du gå videre til dets websted og prøve at uploade din yndlingsmodevideo.


YouTube: VogueAI | Automatiseret mode i film / webserier | Netflix Emily i Paris

Fotokredit: Funktionen billede er taget af Juliet Furst.
kilder: GoFynds blogTracey Wallace (STORHANDEL)

Var dette indlæg nyttigt?

Kate Sukhanova
Kate Sukhanova
Jeg er en forfatter med stor interesse for digital teknologi og rejser. Hvis jeg får skrevet om disse to ting på samme tid, er jeg den lykkeligste person i rummet. Når jeg ikke ruller gennem nyhedsfeeds, rejser eller skriver om det, nyder jeg at læse mysterieromaner, hænge ud med min kat og køre min velgørenhedsbutik.
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -