IBMResearch arbejdet i samarbejde med Carnegie Mellon University, Robotics Instituteog shimizu selskab at oprette en mobil navigationsapp kaldet NavCog. Det er en iPhone-app designet til at hjælpe mennesker med forskellige synshandicap. Appen giver anvisninger for folk til at navigere indendørs, især hvis det er et ukendt område. Det blev første gang lanceret i 2017 og har fået mange forbedringer siden.
Hvordan virker det?
NavCog bruger en algoritme, der kombinerer smartphone-sensorer og Bluetooth lavenergi-beacons. Brugere skal blot indtaste deres destination gennem stemmegenkendelse, og de får retning ved lyd eller via haptiske signaler.
Beacons hjælper appen med at lokalisere brugeren inde i bygningen og give præcise anvisninger. Den er også designet til at tage højde for tilgængelighedsruter, når du guider. Den nuværende version af App Store er blevet testet fire steder. Disse er Pittsburgs internationale lufthavn, Carnegie Mellon University campus, den DoubleTree by Hilton Hotel Green Tree, og Shimizu Corporations hovedkvarter i Japan.
NavCog-projektet er open source, hvilket betyder, at mange mennesker eller organisationer kan bidrage og forbedre det. Enhver, der ønsker at tilføje til projektet, skal følge fire enkle trin: opsætte og prøve Bluetooth-beacons i bygningen, generer topologikortet og tilføj tilgængelighedsoplysninger.
Tag væk
Der er allerede fem pilotundersøgelser mere i Pittsburg og Japan. Denne mobile navigationsapp kan gøre en kæmpe forskel for mennesker med synshandicap. Det har få steder nu, men med tilstrækkeligt bidrag kunne det implementeres i mange besøgte områder som lufthavne, hospitaler, hoteller og indkøbscentre.
Også interessant: eSight Wearable hjælper juridisk blinde mennesker med at se [Interview]
Mens NavCog-appen primært er beregnet til at hjælpe synshandicappede enkeltpersoner, kan det også hjælpe folk, der blot har brug for vejvisning inde i en bygning. Den har stadig lang vej igen, fordi den ikke understøtter mange enheder eller operativsystemer, men appen er værd at udforske og udvide på.
YouTube: Felteksperiment i Nihonbashi, Tokyo (feb 2017)
Fotokredit: The viste billeder ejes af IBM research.
Redaktionel meddelelse: Nogle af linkene i denne artikel er tilknyttede links fra Amazon. Hvis du køber via disse links, modtager vi muligvis en lille procentdel af købsprisen fra Amazon. Prisen for dig ændrer sig ikke på grund af det.
