Under 1960 Paramount News funktion, "Elektronisk 'hjerne' oversætter russisk til engelsk", afslutter oplægsholder diskussionen om maskinens muligheder med et sidste spørgsmål: "Er dette enden på menneskelige oversættere?" Forskeren svarer ja, i det mindste på området for oversættelse af videnskabeligt og teknisk materiale.
Det er 60 år siden, men der er stadig brug for menneskelige oversættere på forskellige områder. Dette viser, at kunstig intelligens endnu ikke har nået et niveau af nøjagtighed i oversættelse, der anses for nok til at erstatte mennesker. Problemet var, at AI ikke forstod kontekst, tilpasning og forskelle mellem sprog. Men med boomet af AI bliver kløften mellem menneskelige og AI-færdigheder indsnævret. Indtast Meta's Sømløs M4T.
At bygge bro mellem sprog
SeamlessM4T er en alsidig, multimodal og flersproget AI-oversættelse model der understøtter tale-til-tale, tale-til-tekst, tekst-til-tale og tekst-til-tekst-oversættelse. Uanset om du taler, skriver eller læsning, SeamlessM4T sigter mod at bygge bro mellem sprogene.
Der har været Forsøg på at skabe dette, men AI havde dengang problemer med at producere omfattende tale på andre sprog. I dag kan SeamlessM4Ts understøttelse af tale-til-tale-oversættelse være en game-changer. Det er fordi det giver personer, der taler forskellige sprog, mulighed for at deltage i samtaler i realtid uden behov for en mellemmand.
Metas strategi
SeamlessM4T bygger på Metas tidligere fremskridt inden for AI-sprogteknologi. Dette inkluderer No Language Left Behind (NLLB)-modellen og Universal Speech Translator. Modellen er også drevet af SeamlessAlign, den største åbne tale-til-tale og tale-til-tekst med over 4 millioner timers optaget tale.
https://twitter.com/EderTeixeira333/status/1694502348884754856?s=20
Som et vidnesbyrd om Metas åbne videnskabsforpligtelse blev SeamlessM4T frigivet til forsknings- og udviklersamfundet under forskningslicensen. Forskere og udviklere over hele verden kan bygge videre på det og skabe applikationer og løsninger, der sammen overskrider sprogbarrierer. Faktisk kan du prøve demoen af modellen rigtigt nu.
Implikationerne af SeamlessM4T strækker sig til adskillige domæner, fra uddannelse og erhvervsliv til diplomati og underholdning. Selvom det kan tage et stykke tid for folk at indse eller begynde at stole på AI, ser det ud til, at der er mindre behov for menneskelige oversættere. Det tog over 60 år, men disse forskeres ord ser ud til endelig at blive til virkelighed.
Fotokredit: Featurebilledet er en collage lavet af materialet fra pressevideoen og ejes af Meta.
kilde: NEC / Meta
