IT forklarede: Hvad er en Data Lake?

-

Verden bliver fordoble dens størrelse hvert år og bliver til et digitalt univers. Størrelsen bestemmes af nødvendigheden af ​​data. Hver dag, over 2.5 quintillion byte data genereres over hele verden, og det er det forventes at vokse 5.2 zettabyte i 2025. Pandemien påvirker også den hurtige stigning i 2020. At administrere et stort antal data kræver en løsning som en datasø.

Moderne virksomheder er meget afhængige af enorme og forskelligartede data, og datacentre er nøglen til at producere big data. Mere end 90% af dataene er semistrukturerede eller ustrukturerede, der har startet en dobbelt fordring. Som sådan er 95% af virksomhedsejere på udkig efter en måde at håndtere ustrukturerede data på. Alle har brug for en eksklusiv og organiseret løsning for at sikre sikkerheden af ​​de indflydelsesrige organisatoriske data og information. Dette kræver også opretholdelse af kapaciteten med en hurtigere behandlingsfacilitet. Derfor kan datasøen være en perfekt løsning.

Hvad er en datasø?

En datasø er et centralt lageropbevaringssted, der indeholder de store data fra kilderne i dets oprindelige format, indtil virksomhederne bruger det. Dataene kan være strukturerede, semi-strukturerede eller ustrukturerede med fleksibilitet til at bruge i fremtiden. Dette gør en datasø kombineret med forskellige punkter og former for rådata, der giver nyttig indsigt til tilpasning for at imødekomme kundernes behov.

Data Lake
Billede: Faraha Rahman Lamiya

Lagring af data i data lake associeres med identifikatorer og metadatatags for en hurtig redning. Det inkluderer hundredvis af terabyte eller petabyte til at gemme simulerede data fra operationelle kilder, herunder databaser og SaaS-platforme. En datasø kan også bruges som en kildeplatform, der muliggør datalagring og supportværktøjer til at forstå data gennem hurtig udforskning til avanceret analyse. Det holder styr på slægten, pålagt sikkerhed samt central revision, der opretholder sin standard.

Hvem har brug for det?

Thomas H. Davenport, præsidentens højtstående professor i IT og ledelse en gang sagde, "Enhver virksomhed har store data i sin fremtid, og enhver virksomhed vil i sidste ende være i dataforretningen." Dette er, hvordan datalagring er vant til i datasøen, fordi det udgøres af en samling af rimelig og opstigelig service. Virksomheder er påvirket af datasøer, da det hjælper med at skabe et centralt sted til administration af infrastruktur. Hver organisation kan administrere, gemme, analysere og klassificere deres data, der dumpes i søen. De kan altid bruge det til yderligere behov, fordi det enten findes lokalt eller i skyen.

Hvis din organisation tilføjer værdi fra de genererede forretningsdata, så er mulighederne høje for at slå dine jævnaldrende. Ifølge en Aberdeen-undersøgelse tjente organisationerne en omsætningsvækst på 9 % end de andre for implementeringen i en datasø, der overgik. De blev førende til at muliggøre nye analyser som maskinlæring fra nyere kilder gemt i datasøen. Det skabte visse muligheder for hurtigere virksomhedsvækst ved at tiltrække og fastholde kunder, øge produktiviteten, proaktiv enhedsvedligeholdelse og informeret beslutningstagning.

Fordele

Fordelene ved en datasø for virksomheder inkluderer:

  • Data forbliver tilgængelige og sikrer, at medarbejderne kan fĂĄ adgang, nĂĄr de har brug for det.
  • Den billige tilgængelighed til at gemme store data tilføjer virksomhederne økonomisk værdi, selvom det kræver en vis formel orientering til behandling og analyse.
  • Data lake tilbyder variationer, og virksomhederne kan opbevare data i fremtiden, da de gemmes i eget format, sĂĄ de kan bruges og tilføjes flere gange uden begrænsninger.
  • Tilpasning til iboende ændringer i henhold til fremskridt inden for datateknologi gør det lettere at gendanne de nødvendige data i fremtiden.
  • Løftestangen ved datasø muliggør realtidsanalyse ved at levere kvalitetsdata og algoritmer til dyb læring for at understrege forretningsanalysen.
  • Fleksibiliteten til at understøtte SQL og andre programmeringssprog styrer de avancerede krav.
  • Resourcefulness er en anden fordel, da data gemt i datasøen kan have forskellige kilder og flere medier, chat, sociale data, binære eller ethvert andet format.

Opbevaring og computerbesiddelser adskilles for at beholde resten af ​​dataene på budgetteret objektlagring som Hadoop på stedet eller Amazon S3. Forskellige værktøjer og tjenester som Apache Presto, Elasticsearch eller Amazonas Athena kan bruges til en dataforespørgsel.

Datasøen har sin oprindelse i "gem nu, analyser senere" med en lille indsats for at indtage data i søen. Det defineres ofte som en stor datastruktur til at forpligte flere analytiske tjenester. Men giver stadig et enkelt tempo for at gemme og få adgang til værdifulde virksomhedsdata og stige forretningsgrænse såvel som fordele for brugerne.


YouTube: Forklaring af Adam Kocoloski, IBM

Fotokreditter: Funktionen billede er taget af Becca Tapert. Infografikken i selve artiklen er lavet af forfatteren til TechAcute.
Kilder: Jacquelyn Bulao (Teknisk jury) / Data ideologi / Aberdeen

Var dette indlæg nyttigt?

Faraha Rahman Lamiya
Faraha Rahman Lamiya
Hej, dette er Faraha, en entusiastisk tech-journalist hos TechAcute. Tak fordi du læste min artikel. Håber du kunne lide det. Jeg forsøger at give dig de seneste opdateringer vedrørende spændende teknologiske innovationer eller noget, du ville elske at lære. Hvis du vil sige hej, så bank mig, hvor du vil.
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -