Intel tester TrailGuard AI for at bekæmpe krybskytteri i Afrika

-

I en episode af YouTube-serien "The Age of AI", der blev udgivet i januar sidste år, besøgte Intel Maasai Mara Reserve i Kenya. I denne episode arbejder Intel sammen med Mara Elephant Projectog Løs NGO. Deres mål var at bruge Intels teknologi til at fange og stoppe krybskytter, der dræber mere end 35 tusind afrikanske elefanter hvert år.

Mara Elephant Project

Denne nonprofit blev oprettet med missionen om at bevare Mara-økosystemet ved at beskytte elefanter. De sætter enheder på elefanterne for at spore dem gennem Maasai Mara og derfor være i stand til at beskytte dem bedre. De engagerer sig også i samfundet for at lære dem bæredygtig økonomisk praksis, der ikke inkluderer krybskytteri af elefanter.

Intel-anti-krybskytteri-2
Intels Anna Bethke med det demonterede TrailGuard AI anti-poaching kamera.

Et af de problemer, de stod overfor, var imidlertid, hvordan man opdager krybskytterangreb hurtigt nok til at stoppe dem. De brugte traditionelle kameraer, der tog fotos af alt, der bevæger sig, for at prøve at identificere krybskytterne. Men det var en almindelig begivenhed, at når parkvogterne blev underrettet om et angreb, var elefanten allerede død. Undertiden var slagtekroppen et par dage gammel, da landmændene identificerede et billede af et krybskytterangreb.

Intel og RESOLVE TrailGuard AI-teknologi

For at nå målet om at beskytte Mara-økosystemet samarbejdede non-profit organisationen med Intel BESLUTTE for at oprette TrailGuard-enheden. TrailGuard bruger AI-teknologi til at vide, hvornår et menneske opdages med kameraet og sende et signal til parkvogterne.

TrailGuard-enheden bruger en lille Intel Movidius vision processing unit (VPU) sammen med en meget kraftig computerchip. Men hvordan fungerer det? Enheden bruger maskinlæring til at analysere alle de billeder, der fanges af kameraet. AI-algoritmen analyserer kropsform, ansigtsgeometri, bevægelse og andre funktioner for at skelne mellem mennesker og dyr.

Intel-anti-krybskytteri-4
Resultatbilleder af brug af en TrailGuard-enhed, der viser krybskyttere med bushmeat.

Derefter anbragte de enheden i strategiske zoner (almindelige elefantstier) og testede dem om natten. Enheden fungerede perfekt og identificerede hvert menneske, der blev fanget af kameraet. Og det bedste, ikke kun identificerede enheden alle mennesker, men det sendte et signal på få sekunder. Dette gør det muligt for landmændene at handle hurtigt nok til at redde dyrene og endda fange krybskytterne.

Denne teknologi har så mange applikationer, der vil forbedre vores verden, og dette er kun begyndelsen. Ved at spare truede arter at forudsige jordskælv, vil det løse mange problemer, som mennesker ikke kunne i et helt liv. Du kan se videoen nedenfor for andre utrolige eksempler på maskinlæring og AI-teknologi.


YouTube: Gemme verden en algoritme ad gangen

Foto: Alle fotos tilhører Intel Corp. og blev leveret til brug af pressen. Intel angiver også kredit til Walden Kirsch og RESOLVE for de taget billeder.
kilde: Mara Elephant Project / Intel

Var dette indlæg nyttigt?

- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -
- Annoncering -