Sasha Gilenson præsenterer et webinar på BrightTALKs Change, Configuration og Release Management topmøde, der løber fra 12.-14. august.
Hvad webinaret vil fokusere på
Når det kommer til it-drift, er forandring virkelig roden til alt ondt, der er ansvarlig for årsag til kroniske smerter på tværs af it-miljøer. IT Ops står over for store udfordringer med at håndtere øget kompleksitet i IT-miljøer og den utrolige hastighed, som ændring nu skal implementeres. Nu giver IT Operations Analytics mulighed for at låse op for værdier fra bunker af IT-big data, der bliver en reel spilskifter.
Deltag i dette webinar for at lære, hvordan IT Operation Analytics afslutter kroniske stabilitets-, ydeevne- og effektivitetsudfordringer.
For at se den fulde topopstilling, klik her: https://www.brighttalk.com/r/xGH
Er ændre rod for alt ondt i datacentret?
In IT-drifti løbet af de sidste 15-20 år har virksomheder foretaget enorme investeringer i deres It-forvaltning værktøjer. Alligevel ser vi, at dagens it-drift er overvældet. Disse værktøjer er ikke forberedt på at håndtere store datasæt. I bedste fald indsamler de måske masser af rådata, men de mangler tilstrækkelige muligheder for at tilbyde handlingsbar indsigt. It-miljø datamængde, variation og hastighed vokser i takt med, at it-operationer omfavner virtualisering og cloud, overgang til fleksibel udvikling og mangfoldigheden af virksomhedsteknologier vokser. Dette er grunden til, at brancheeksperter siger, at it-analyseværktøjer holder løftet om at hjælpe it-organisationer med bedre at styre den infrastruktur og applikationer, der driver virksomheden.
Kom igennem støj
IT-operationer skal sigtes gennem masser af driftsstøj. Ser man på IT, i verden af it-systemer generelt - ydeevne og overvågningsdata, konfigurationsoplysninger, maskindata osv. - taler vi om mængder af information i en enorm størrelsesorden ... og ændrer sig også hurtigt.
Ændringer, som virksomheden kræver for succes mod hård konkurrence, kan potentielt have alvorlig indvirkning på it-miljøer. Mens man maksimerer driftsstabilitet af kritisk forretningssystemer, IT-operationer skal konfrontere dette høje tempo i ændringer. Dette er kernen i it-ledelsesudfordringer. Hvorfor på trods af al automatisering, platformstandardisering og veldefineret ITSM processer implementeret i organisationer, når de undersøger en hændelse, stiller de fleste it-teams stadig spørgsmålet - "hvad der ændrede sig" som et af deres første efterforskningstrin.
Den massive virkning af forandring
Lad os se på, hvad vi mener: Et operativsystem har noget mellem 1,500 og 2,500 parametre. At gå ind i konfigurationen af en database, det er mere. Applikationsservere har over 10,000 konfigurationsparametre. Nu når vi ser på det gennemsnitlige it-miljø, er dette millioner og millioner af konfigurationsparametre - skifter i hurtigt tempo. Når vi taler om Fortune 100- og Fortune 2000-virksomheder med hundreder af tusinder af servere, taler vi om betydelige mængder data, der skal kunne håndteres.
En af de hyppige aktiviteter inden for IT og udvikling af smidige metoder er ændringstransition - frigivelse af en ændring i et produktionsmiljø. Når du har et komplekst miljø, der er påvirket flere steder hele tiden, er et af de store spørgsmål: "Hvordan sikrer vi, at disse overgange implementeres nøjagtigt og korrekt?" Når en ændring introduceres i et produktionsmiljø via automatiserede processer, fungerer den i det væsentlige som den var planlagt og testet.
Nå proaktiv forebyggelse
I øjeblikket er der stykker af aktiviteter, der er automatiserede. I det væsentlige er denne automatisering bare endnu en generation af scripting af de aktiviteter, der kører som en del af operationen.
På grund af kompleksiteten i miljøer og processer og dynamikken i miljøet skal automatiseringen være analytisk drevet. Så når der er en handling (eller ændring), vil der være en reaktion, så skal der foretages en analyse af reaktionen for at tage korrigerende handlinger.
Rise of IT Operations Analytics
Ser man på systemer, der omfatter millioner af datapunkter, skal IT vælge de få, der ville være knyttet til en hændelse, der undersøges, og være i stand til at udlede mening. Denne koncentration fra forskellige datamængder til de få, der kan være en potentiel grundårsag, kræver analytiske metoder, der udnytter statistiske algoritmer og heuristiske algoritmer. For at hjælpe med at søge igennem alle disse IT-big data fremstår IT Operations Analytics-værktøjer som effektive løsninger, som IT kan bruge til at finde mønstre og indsigt. Dette betyder at anvende noget af den samme tænkning, der er sat til at arbejde for business intelligence, til IT.
Business Intelligence betyder i det væsentlige, at en bruger udskærer og indskærer dataene, en bekvem måde at bore ned til dataene på. Alligevel er de faktisk ansvarlige for behandlingen. Når du fokuserer på store mængder data, kan du ikke bare skære og skære terninger. Det er for stort.
At tage alle disse data og give indsigt IT Operations Analytics giver IT-teams mulighed for at slutte om de bedste skridt at tage. Det er forskellen. Business intelligence handler om rapportering og opsummering af dataene. IT Operations Analytics handler om at skabe automatisk indsigt baseret på en betydelig mængde data, sætte i fokus ved at se på miljøer fra et perspektiv af de ændringer, der sker.
Tilmeld dig Sasha's webinar med titlen "Forandring er rod for alt ondt" her: https://www.brighttalk.com/r/cGH.
Foto kredit: Mitie Group plc
Stigningen af 'Apps til alt'
