IT vysvětlil: Co je to datové jezero?

Svět se stává zdvojnásobit jeho velikost každý rok a proměna v digitální vesmír. Velikost je dána potřebou dat. Každý den, více než 2.5 quintillion bajtů dat se generuje po celém světě a je Očekává se, že do roku 5.2 vzroste o 2025 zettabytů. Pandemie také ovlivňuje rychlý nárůst v roce 2020. Správa velkého množství dat vyžaduje řešení, jako je datové jezero.

Moderní podniky jsou vysoce závislé na obrovských a rozmanitých datech a datových center jsou klíčem k produkci velkých dat. Více než 90% dat je polostrukturovaných nebo nestrukturovaných, což vyvolalo dvojí výzvu. 95% vlastníků firem proto hledá způsob, jak spravovat nestrukturovaná data. Všichni potřebují exkluzivní a organizované řešení, aby byla zajištěna bezpečnost vlivných organizačních dat a informací. To také vyžaduje udržení kapacity s rychlejším zpracovatelským zařízením. Proto může být datové jezero dokonalým řešením.

Co je datové jezero?

Datové jezero je úložiště centrálního úložiště, které uchovává velká data ze zdrojů v původním formátu, dokud je podniky nepoužívají. Data mohou být strukturovaná, polostrukturovaná nebo nestrukturovaná s flexibilitou pro budoucí použití. Díky tomu je datové jezero kombinováno s různými body a tvary nezpracovaných dat a poskytuje užitečné informace o přizpůsobení podle potřeb zákazníků.

Ukládání dat v Data Lake přidruží identifikátory a značky metadat pro rychlou záchranu. Zahrnuje stovky terabajtů nebo petabajtů pro ukládání simulovaných dat z provozních zdrojů včetně databází a platforem SaaS. Data lake lze také použít jako zdrojovou platformu, která umožňuje ukládání dat a podpůrné nástroje pro porozumění datům prostřednictvím rychlého průzkumu pro pokročilou analýzu. Sleduje linii, vynucené zabezpečení a centralizovaný audit, který udržuje svůj standard.

Kdo to potřebuje?

Thomas H. Davenport, kdysi prezidentův významný profesor IT a managementu řekl„Každá společnost má ve své budoucnosti velká data a každá společnost nakonec bude podnikat v oblasti dat.“ Takto je ukládání dat zvyklé v datovém jezeře, protože je vytvořeno na sestavě rozumné a vzestupné služby. Podniky jsou ovlivňovány datovými jezery, protože pomáhá při vytváření centralizovaného místa pro správu infrastruktury. Každá organizace může spravovat, ukládat, analyzovat a klasifikovat svá data uložená v jezeře. Vždy ji mohou použít pro další potřebu, protože existují místně nebo v cloudu.

Pokud vaše organizace přidává hodnotu z generovaných obchodních dat, pak jsou možnosti, jak porazit své kolegy, vysoké. Podle průzkumu Aberdeen dosáhly organizace 9% nárůstu příjmů než ostatní za implementaci v datovém jezeře, která překonala výkonnost. Stali se lídry, kteří umožnili nové analýzy, jako je strojové učení, z novějších zdrojů uložených v datovém jezeře. Vytvořil určité příležitosti pro rychlejší obchodní růst přilákáním a udržením zákazníků, zvýšením produktivity, proaktivní údržbou zařízení a informovaným rozhodováním.

Co je datové jezero a jak by to mohlo být pro vaši firmu přínosné? https://t.co/fVMuCSzSAx # bigdata #bezpečnost dat #datalake #tech pic.twitter.com/wuqtP1QABf

- CaseWare (@CaseWare) November 10, 2020

Výhody

Mezi výhody datového jezera pro podniky patří:

• Data zůstávají dostupná a zajišťují, že zaměstnanci mohou mít přístup, kdykoli to potřebují.
• Levná dostupnost velkých objemů dat dodává podnikům finanční hodnotu, i když to vyžaduje určitou formální orientaci pro zpracování a analýzu.
• Data lake nabízí varianty a společnosti mohou v budoucnu hromadit data, protože jsou uložena v nativním formátu, takže je lze použít a přidat několikrát bez omezení.
• Adaptivní k inherentním změnám podle pokroku v datových technologiích usnadňuje obnovení potřebných dat v budoucnu.
• Využití datového jezera umožňuje analýzu v reálném čase tím, že poskytuje kvalitní data a algoritmy hlubokého učení, které zdůrazňují rozhodovací analýzu podniku.
• Flexibilita pro podporu SQL a dalších programovacích jazyků přizpůsobuje pokročilé požadavky.
• Vynalézavost je další výhodou, protože data uložená v datovém jezeře mohou mít různé zdroje a více médií, chatu, sociálních dat, binární nebo jakýkoli jiný formát.

Úložiště a držení počítače jsou oddělené, aby se zbytek dat udržela jako úložiště rozpočtovaného objektu Hadoop on-premise nebo Amazon S3. Různé nástroje a služby jako Apache Presto, Elastickýsearchnebo Amazonská Athéna lze použít pro datový dotaz.

Datové jezero vychází z přístupu „ukládat nyní, analyzovat později“ s trochou snahy přijímat data do jezera. Často se definuje jako struktura velkých dat, která vyžaduje více analytických služeb. Ale stále poskytuje jediné tempo pro ukládání a přístup k cenným podnikovým datům a zvýšení podnikového prahu, stejně jako výhod pro jeho uživatele.

YouTube: Vysvětlení Adam Kocoloski, IBM

Fotografické kredity: Funkce obraz byla pořízena uživatelem Becca Tapert. Infografiku v těle článku vytvořil autor pro TechAcute.
Zdroje: Jacquelyn Bulao (Technická porota) / Datová ideologie / Aberdeen