Intel, един от водещите световни технологични гиганти, има история на сътрудничество с университети за публикуване на влиятелни научни статии. Тази година не прави изключение. Може би най-важното им изследване за тази година се фокусира върху проследяването на пътя, основна техника за фотореалистично изобразяване, добре позната на геймърите. Изследователите на Intel са посветени на разработването на ефективни методи за работа с динамични обекти, сложна геометрия и изчисления на засенчване в рамките на проследяване на лъчи. Тяхната цел е да направят тази усъвършенствана техника за изобразяване достъпна на по-широк набор от графични процесори, позволяващи това технология да бъде достъпен за обикновения потребител и на разумна цена, тъй като към днешна дата само GPU от висок клас могат да го използват.
Проследяване на пътя срещу проследяване на лъчи
Проследяване на лъчи, терминът, който се използва по-често, се отнася до симулиране на поведението на светлинните лъчи, докато взаимодействат с обекти, докато проследяването на пътя разширява това, като отчита кумулативните ефекти на множество лъчи по пътя (представете си, че лъчите отскачат към други обекти и тези също се изчисляват). Ефективните техники за управление на структури за ускорение при проследяване на лъчи са ключов фокус на последните изследвания, особено за динамични обекти и сложна геометрия. Тези подобрения гарантират плавното изобразяване на сцени с движещи се елементи или сложни дизайни, осигурявайки изключителна точност при по-ниски изчислителни разходи.
Две от тазгодишните статии демонстрират нови подходи за работа със структурите за ускорение, използвани при проследяване на лъчи за динамични обекти и сложна геометрия. Чрез оптимизиране на тези ключови компоненти, Intel има за цел да подобри производителността на алгоритмите за проследяване на пътя.
Оптимизиране на алгоритмите
- първа хартия представя нов алгоритъм за оценка на разпределението GGX, често използвана математическа функция в компютърната графика. Чрез опростяване на материалите, представени с разпределението на GGX, към полусферично огледало, алгоритъмът постига по-бърза производителност, което позволява ефективна симулация на компютър, което води до подобрени процеси на изобразяване и подобрени визуализации.
- втора хартия се фокусира върху симулацията в реално време на блестящи повърхности. Възпроизвеждането на блестяща повърхност чрез проследяване на лъчи все още е открито предизвикателство и е много тежко за изпълнението поради броя на необходимите отблясъци (малки отразяващи повърхности). Intel предлага статистически закон за средния брой отблясъци, който може да реши това предизвикателство.
Компанията също така е посветена на интегрирането на AI в процеса, както е показано в най-новото им издание работа на SIGGRAPH 2023, представяйки унифицирана рамка, която безпроблемно интегрира невронно изобразяване и проследяване на лъчи в реално време. в друга хартия, изследователите на Intel се фокусират върху демократизирането на дифузионните модели чрез подобна оптимизация. Инструменти като DALL-E или Midjourney имат голяма пазарна капитализация с дифузионни модели, тъй като това е силно ресурсоемък процес, с новото преформулиране и опростяване на този дифузионен модел Intel възнамерява да промени това.
Преминавате към VR с 360° AI изображения?
Intel Labs е представяне на AI дифузионен модел който може да генерира 360-градусови изображения от текстови подкани, осигурявайки по-достъпен и ефективен начин за създаване на фотореалистична компютърна графика. Този модел използва рендиране, управлявано от AI, за създаване на сложни 3D модели въз основа на описания и обработва данни за изображения в реално време с безпрецедентна точност. С тази технология Intel е в състояние да генерира реалистични сцени с реалистично осветление и материали. Моделът може да се използва и за точно изобразяване на формата на обектите и средата, в която те съществуват, с помощта на анизотропни мрежи. Използвайки този нов подход, Intel опростява традиционния процес на изобразяване, като същевременно добавя повече реализъм към своите изображения.
Заключение
Intel все още е посветен на подобряването на производителността на алгоритмите, като проследяване на пътя и дифузионни модели, за да предостави по-добри и по-достъпни изживявания. Предстоят още много сътрудничества върху такива документи. Към днешна дата не можем да видим пълния обхват на тяхната работа, но можем, надяваме се, да я имаме в ръцете си утре, когато тези технологии ще бъдат широко достъпни. С непрекъснатите усилия и напредък на Intel, бъдещето е вълнуващо възможности за поглъщащи и визуално зашеметяващи среди.
Кредит за снимка: Изображението показва Sarah Mainwaring от Inflexion Games, която говори за тестове за производителност на CPU и GPU на събитие на Intel Innovation. Изображенията в основната част на статията са собственост на Intel и са предоставени за използване в пресата.
Източник: Прес съобщение на Intel
