Intel представя FakeCatcher за откриване на Deepfakes

-

Intel наскоро стартира технология, наречена FakeCatcher, която открива deepfake видеоклипове в реално време с висока точност. Те изградиха технологията върху алгоритми и архитектури, които използват изкуствен интелект за откриване на дълбоки фалшификации във видеоклипове или синтетично съдържание. Технологичният гигант вече е включил технологията в своите Ксенонови мащабируеми процесори.

С нарастващи опасения за deepfakes и усилията за борба с широко разпространената дезинформация, изследователската работа в Intel започна преди известно време. През 2020 г. един от изследователите на Intel, Илке Демири професор в университета в Бингамтън Umur Ciftc разработи алгоритъма FakeCatcher. Алгоритъмът открива deepfakes във видеоклипове чрез измерване на биологичните сигнали на хората.

Преобразуване на биологични сигнали в карти

FakeCatcher е изграден върху основен биологичен феномен, наречен фотоплетизмография (PPG). Феноменът обяснява, че има промени, които се случват върху кожата на човека, когато сърцето изпомпва кръв. Алгоритъмът използва лицето на човек, за да открие тези промени. PPG може да бъде наблюдаваното когато вените променят цвета си, докато изпомпва кръв.

Deepfake видеоклиповете вече са навсякъде - Вероятно вече сте ги виждали - видеоклипове на знаменитости, които правят или казват неща, които всъщност никога не са правили - Илке Демир, старши научен сътрудник в Intel Labs
Изображение: Intel

Алгоритъмът взема PPG сигналите от много места по лицето на човек и ги преобразува в пространствено-времеви карти. Оттам програма за дълбоко обучение анализира данните и оценява кръвния поток като пиксели във видео. Според разработчиците на FakeCatcher, изфабрикуваните видеоклипове не могат да запазят биологични сигнали. Това означава, че е възможно да се използва тази технология за откриване на автентичността на видеоклип.

FakeCatcher е в състояние да отдели deepfakes от истински видеоклипове, като се учи от големи парчета фалшиви и реални данни. Алгоритъмът може също така да определи какъв генеративен модел е използван за създаване на конкретен deepfake видеоклип. Алгоритъмът показа 96% точност при откриване на синтетични видеоклипове и 93.39% точност при откриване на модела източник.

Технологията FakeCatcher също е оборудвана с компютърно зрение и може да изпълнява до 72 различни потока за откриване наведнъж на мащабируемите процесори Xenon от трето поколение на Intel.


YouTube: Сертифициран човек: Как новата технология на Intel открива deepfakes в реално време | Intel

Кредит за снимка: Изображението на характеристиката е собственост на Intel и е предоставено за използване на пресата.
Източници: Cornell University

Беше ли полезна тази публикация?

Уджала Чоудри
Уджала Чоудри
Здравейте, аз съм технически журналист тук. Успях да видя много аспекти на технологията в TechAcute и да продължа да научавам повече. Обичам да отразявам глобални технологични решения и да съм социално достъпен в Twitter.
- Реклама -
- Реклама -
- Реклама -
- Реклама -
- Реклама -
- Реклама -