Kunsmatige Intelligensie (KI) het 'n modewoord geword wat die toekoms en alles wat dit behels simboliseer. KI het nie net tradisionele rekenaartegnologieë vervang nie, maar het ook die manier waarop besighede funksioneer verander. Van gesondheidsorg en finansiële stelsels tot navorsing en vervaardiging, dit het byna elke sektor grootliks beïnvloed. Nie alles wat genoem word nie AI is eintlik 'n kunsmatige intelligensie, maar ons gaan nie vandag in daardie bespreking delf nie.
Die inligtingstegnologiebedryf gaan alles oor rekenaars, sagteware en ander datavloei. KI kan 'n belangrike rol in hierdie veld speel. KI is 'n dissipline van rekenaarwetenskap wat daarop gemik is om rekenaars in intelligente masjiene te omskep wat andersins onmoontlik sou wees om te bereik sonder om 'n menslike brein te gebruik. Kunsmatige intelligensie help rekenaars om te dink, terwyl rekenaarvisie help hulle om hul omgewing waar te neem en te begryp. Met behulp van AI en ML kan 'n mens stelsels skep wat intelligente gedrag toon, oplossings vir komplekse probleme bied en menslike intelligensie binne masjiene naboots deur algoritmes en rekenaargebaseerde opleiding.
Die impak van KI op IT
As die ontwikkeling en implementering van IT-stelsels op groot skaal voorheen onbereikbaar gelyk het, is dit nou moontlik danksy KI se ontwikkeling van kragtige algoritmiese vermoëns. Baie fundamentele probleme in IT is opgelos en geoptimaliseer as gevolg van digitale transformasie en die industrie se aanvaarding van KI-tegnologie.
Ontwikkel veilige stelsels
Bo en behalwe 'n ten volle funksionerende KI-stelsel, is 'n datasekuriteitsplan noodsaaklik vir die beskerming van vertroulike data soos persoonlike, finansiële en ander inligting. Groot volumes verbruikers- en strategiese data word deur die regering en korporatiewe maatskappye gestoor, wat te alle tye veilig gehou moet word. Die gebruik van gevorderde algoritmes en machine learning, KI kan 'n laag beskerming deur al hierdie stelsels bied om hul veiligheid te verseker.
Verbeterde produktiwiteit
Programmeerders kan KI-tegnieke gebruik om hulle te help om sagtewaredefekte te vind en reg te stel en kode te skryf. Die gebruik van AI in kodering genereer idees, verbeter produktiwiteit en verskaf foutvrye, skoon kode. Benewens die verbetering van algehele doeltreffendheid, sal die KI-stelsel stilstand gedurende die vervaardigingsproses verminder deur relevante voorstelle te maak gebaseer op die kodestruktuur.
Verhoog doeltreffendheid deur outomatisering
Een van die belangrikste voordele van outomatisering is dat baie van die "beenwerk" gedoen kan word met min of geen menslike deelname. IT-afdelings kan outomatiseer back-end prosedures en spaar geld deur die aantal persoonlike ure wat hulle spandeer met behulp van diepleertegnologieë te verminder.
Programontwikkeling
Wanneer dit by toepassingsontplooiingsbeheer kom, is dit noodsaaklik om die verskillende stadiums van sagteware-ontwikkeling in ag te neem. Gevolglik is sagtewareweergawebestuur van kardinale belang en uiters nuttig tydens die ontwikkelingstadium. En omdat KI alles daaroor gaan om potensiële probleme te voorsien, het dit 'n noodsaaklike en kosbare hulpmiddel geword om probleme op hierdie vlak op te spoor en te verwag. As gevolg hiervan kan hulle herstel word sonder om enige noemenswaardige probleme te veroorsaak, wat beteken dat ontwikkelaars nie hoef te wag tot die program se finale stadium om sy algehele werkverrigting te verbeter nie. Vir bedrywighede wat van buitelandse ontwikkeling of uitkontraktering gebruik maak, is dit belangrik om wette in die onderskeie streke sowel as jou besigheid se tuisstreek in ag te neem.
Verbeterings in kwaliteitsversekering
Gedurende die ontwikkelingsiklus is kwaliteitsversekering hoofsaaklik daarop gemik om te verseker dat die toepaslike gereedskap aangewend word. Met ander woorde, KI-tegnieke kan sagteware-ingenieurs help om behoorlike gereedskap te gebruik om verskeie foute en foute in toepassings op te spoor en te herstel en dit outomaties tydens ontwikkeling aan te pas.
KI in IT: Moet maatskappye dit implementeer?
Daar is 'n verskeidenheid maniere waarop organisasies KI kan gebruik. Die oorkoepelende bedoeling is om die prestasie van die onderneming te verbeter. KI kan byvoorbeeld gebruik word om outomatiese aanmanings vir departemente, spanne en verbruikers te genereer. Dit kan ook netwerkverkeer monitor en 'n verskeidenheid dowwe en herhalende take uitvoer wat andersins baie tyd sou neem vir mense om te voltooi. As gevolg van hierdie verandering sal hulle meer tyd en energie hê om aan ander belangrike aspekte van die besigheid te wy.
Nog 'n voordeel vir besighede wat KI-implementering oorweeg, is die geïndividualiseerde klantervaring. Dit sal alles dek van produkaanbevelings tot die beantwoording van navrae en om gebruikers te help om dinge te vind. Verder stel KI ondernemings in staat om enorme hoeveelhede data te kombineer wat andersins onmoontlik sou wees om saam te smelt, wat lei tot strategiese insigte.
Vir baie besighede kan die idee van die gebruik van KI egter skrikwekkend en vreemd voorkom. Ongeveer 38% van die bestuurders voel dat bestuurders se gebrek aan begrip van opkomende tegnologie die grootste padblokkade vir KI-implementering in hul maatskappy is. Gelukkig sal KI aansienlik makliker wees om te integreer wanneer saam met die IT-afdeling.
Voorspelling van KI in die IT-sektor
Verkryging aktiwiteit sal uitbrei, en KI Ops (kunsmatige intelligensie vir IT-bedrywighede) sal nader aan die rand migreer namate KI-verbeterde outomatisering meer intelligent en meer kontekstueel word. Hier is die top tien voorspellings om dop te hou.
1. Markte vir AIO's sal aanhou verhit
Hierdie mark het die afgelope jaar baie gegroei, met nuwe toetreders en 'n paar aanvangsverkrygings. Aangesien groter posbekleërs daarna streef om hul portefeuljes op te gradeer, sal M&A-aktiwiteite waarskynlik na 2020 voortduur.
Wat kliëntaanneming en AIOps-volwassenheid betref, is daar nog baie werk om te dek. Volgens 'n verslag deur 450 Research het slegs een uit elke vyf ondernemings enige masjienleerprogrammatuur geïmplementeer.
Boonop, volgens die studie, het die helfte van die respondente masjienleersagteware van derde partye, soos wolkverskaffers soos Amazon Web Services, geïmplementeer of beplan om dit te installeer eerder as om hul eie KI en masjienleeralgoritmes te ontwikkel. As gevolg van die skaarsheid aan interne KI-talent en die moeilikheid om KI-toepassings te ontwikkel, word verwag dat taktiek van derdeparty-verkoper-ontplooiing sal uitbrei.
2. Die gebruik van AIOps sal wydverspreid aan die rand wees
Wolk-gebaseerde AIOps-oplossings is standaard. Namate datavolumes en gebruiksgevalle uitbrei, word dit egter duurder en stadiger. As gevolg hiervan sal besighede begin om KI-tegnologie aan die netwerk se rand te plaas.
KI-gesteunde monitering sal moontlik wees binne 'n paar minute nadat die datasentrum aan die wolkdiens gekoppel het. Daar word nie meer tyd spandeer om tussen die datasentrum en die wolkdiens te reis nie.
Die beste van alles is dat die gebruik van KI op die regte pad nie nodig het om nuwe vaardighede aan te leer nie. Wolkgebaseerde ontplooiing vind onsigbaar agter die skerms plaas. Die voordele van KI vir IT-bedrywighedespanne sal versterk word deur intelligente voorsprongtegnologieë wat met die intelligente wolk geïntegreer is.
3. Privaatheidskwessies sal toeneem
KI on edge maak dit toenemend haalbaar vir besighede om eindgebruikerstoestelle soos rekenaars, tablette en slimfone te monitor. Sekuriteitspanne hou hierdie toestelle al jare dop, maar IT-bedrywighede het tradisioneel daardie aktiwiteite binne die datasentrum hanteer.
Deur AIOps te gebruik, sal IT werknemers kan adviseer oor hoe om voordeel te trek uit die toepassings op hul toestelle. Boonop sal dit verbeterde beheer en insig in die algehele IT-omgewing moontlik maak.
Ook interessant: DevOps en IT-projekte in die regte wêreld
Privaatheidskwessies is egter ernstig. AIOps sal alles kan monitor wat werknemers met hul toestelle doen. Aangesien die skeiding tussen professionele en persoonlike tyd vervaag het, kan dit byvoorbeeld toegang tot private bankrekeninge of mediese afsprake beteken.
In samewerking met regs- en menslikehulpbrondepartemente moet IT-industrieverteenwoordigers die regte balans vind tussen moniteringstoestelle vir werknemer veiligheid en die beskerming van individuele privaatheid.
4. Besigheidsbelanghebbendes sal in lyn gebring word met AIO's
Vir jare het IT-maatskappye gewerk om nader aan sakebelanghebbendes te kom om hul behoeftes beter te verstaan. IT-bedrywighede behoort op dieselfde manier te dink, en KI sal hulle help om daar te kom. Volgens 'n onlangse OpsRamp opname, glo 68% van IT-bedryfsleiers hul missie is om ratse, responsiewe en veerkragtige infrastruktuur te verskaf om vinnig veranderende besigheidsvereistes te ondersteun. KI sal 'n rol speel in die voorspelling van die impak van besigheidsdienste deur infrastruktuurmetings te evalueer en dit aan sleutelprestasie-aanwysers te koppel.
5. DevOps-praktyke sal deur AIOps ondersteun word
IT-bedrywighede en ITSM spanne oorweeg DevOps-tegnologieë, -vaardighede en -prosedures om hul prosesse op te dateer en tred te hou met sake- en markverwagtinge. Volgens 68% van die respondente in die OpsRamp-peiling was DevOps-vaardighede boaan die lys van vereiste talente.
Deur kode vir prestasie outomaties te verbeter, kan AI DevOps-tegnieke help. KI kan neigings raaksien wat ondoeltreffende infrastruktuurhulpbrongebruik voorstel en selfs herstelwerk onafhanklik uitvoer. DevOps se deurlopende ontwikkeling en integrasie (CI/CD) siklusse kan baat vind by 'n meer robuuste en doeltreffende omgewing.
6. Regeringsbeleggings in KI sal tot meer innovasie lei
Buitelandse lande, soos China, belê baie in KI. Dieselfde geld waarskynlik vir buitelandse kuberkriminele groepe. As gevolg van hierdie druk sal regeringsagentskappe meer geneig wees om in KI en masjienleernavorsing te belê vir hul eie kriminele en terroriste-toesigprogramme en ander datapogings. Daarvoor, premium-gehalte data-etikettering vir behoorlike modelopleiding is deurslaggewend. Die private sektor sal by hierdie inisiatiewe baat, wat bydra om sekuriteitsmonitering en outomatiseringsgapings te vul.
7. Dataverryking sal meer waardevol word
KI-algoritmes het nie baie data nodig om te hardloop nie; hulle benodig net waardevolle data. Maatskappye soek toenemend makliker maniere om hul data te verbeter voordat hulle hulle na KI-algoritmes voer. DataFox, Oracle se data-enjin, bevat reeds baie van hierdie vermoëns, wat dit makliker maak vir besighede om toegang te verkry tot verrykte data wat KI nodig het om goed te presteer. DataFox maak dataverryking eenvoudig vir ondernemings wat kunsmatige intelligensie wil toepas.
8. KI-etiek sal 'n omstrede kwessie bly
Regerings kyk na hoe om KI te polisieer wanneer dit gebruik word om "diep vals" inhoud te skep. Verskeie verslae het uitgelig dat KI ernstige kommer openbaar oor diversiteit vooroordeel en dat maatskappye kan kies om op witboks KI-verskaffers staat te maak eerder as om hul eie KI-gebruik te evalueer.
9. KI sal HR meer doeltreffend maak
Die werwing van groot talent is 'n kwellende probleem wat beide HR en besigheid leiers bekommerd is oor. Te veel tyd word bestee om aansoekers te sif, onderhoude te hou en op te volg, met uiteenlopende uitkomste. Aan die ander kant kan HR-stelsels met aanpasbare intelligensie-vermoëns die proses versnel terwyl die aansoeker se ervaring en resultate verbeter word.
10. Intydse pryse sal 'n speletjie-wisselaar wees met KI
Dikwels vind maatskappye dit uitdagend om hul werklike koste en ideale pryse vir hul produkte en dienste te definieer omdat voorrade, materiaal, toerusting en ander koste aansienlik verskil. Wanneer pryse groei, is winsmarges dalk nie genoeg om die maatskappy aan die gang te hou nie. Maatskappye besef dalk nie dat hulle meer wins- of prysvryheid het wanneer koste daal nie. KI kan prysveranderinge intyds dophou en besighede help om hul pryse aan te pas om verkope en wins te maksimeer.
Sleutel insigte
Die toekoms is onmoontlik om te voorspel met AIOps, soos dit is met enige voorpunt-tegnologie. Een ding is egter seker: IT en besigheid sal voortgaan om slim intelligensie te eis. Data, gereedskap en onvoorspelbaarheid is te veel vir mense om te hanteer sonder om aansienlike produktiwiteit, kliënte en markpotensiaal te verloor.
Kunsmatige intelligensie sal 'n beduidende rol speel in die verbetering van IT-bedrywighede in die volgende jaar. Deur kunsmatige intelligensie-instrumente en -prosesse te kombineer, sal IT die gesondheid van sy infrastruktuur en dienste kan peil, asook moontlike grondoorsake en oplossings vinniger kan vind om die besigheid by te staan.
YouTube: Die impak van KI op werke | Rutika Muchhala | TEDxDSBInternasionale Skool
Deur op speel te klik, stem jy in tot YouTube se Algemene Diens en PrivaatheidsbeleidData kan met YouTube/Google gedeel word.
Fotokrediet: Die funksie beeld is deur Jordi Calvera gedoen.
Hierdie gasartikel is deur Melanie Johnson ingedien. Alhoewel ons gasbydraes waardeer, is dit belangrik om daarop te let dat die menings wat deur die skrywer uitgespreek word nie noodwendig weerspieël van dié wat deur TechAcute gehou word nie.